教學文 Archives | 第 4 頁，總計 125 頁

2 月29

【Maker電子學】步進馬達的原理與驅動—PART8

Posted By Liang Bird on 2 月 29, 2024 in Maker電子學, 教學文, 步進馬達, 電子學

本篇文章介紹步進馬達驅動 IC A4988 的電路設計。

2 月28

【Maker 電子學】步進馬達的原理與驅動—PART7

Posted By Liang Bird on 2 月 28, 2024 in Maker電子學, 教學文, 步進馬達, 電子學

本篇文章說明步進馬達驅動 IC A4988 如何產生複相激磁所需要的電流，來達成微步驅動。

2 月20

【Arm的AI世界】用Vela編譯器在Ethos-U NPU部署神經網路模型

Posted By Arm作者群 on 2 月 20, 2024 in Arm, Arm, Edge AI, Edge AI解決方案(Board/Kit/Module), Edge AI開發地圖, Edge AI開發環境（工具/平台/框架/模型）, TinyML, Vela Compiler, 教學文

為了因應這波邊緣與終端AI裝置浪潮，Arm特地設計了microNPU 機器學習(ML)處理器Ethos-U，為面積受限的嵌入式與物聯網裝置加速ML推論。要在Ethos-U上部署神經網路(NN)模型，第一步須使用Vela來編譯你已備妥的模型。Vela是一種開源Python工具，可以將神經網路模型最佳化為能在內含Ethos-U NPU的嵌入式系統上執行之特定版本；這篇文章將展示使用Vela編譯模型的工作流程。

2 月06

用OpenVINO和LangChain打造你專屬的RAG問答系統

Posted By 楊亦誠 on 2 月 6, 2024 in AI關鍵技術, Edge AI教學文, Edge AI解決方案(Board/Kit/Module), Intel, LLM, OpenVINO, OpenVINO專欄, OpenVINO教學文, RAG, 教學文

隨著生成式AI的興起，和大語言模型對話聊天的應用變得非常熱門，但這類應用往往只能簡單地和你「聊聊家常」，並不能針對某些特定產業提供非常專業和精準的答案。那有沒有辦法讓你的模型學習到新的知識呢？當然有!在沒有足夠GPU運算資源對模型進行重新訓練的情況下，RAG方式對普通使用者來說更友善。本文就要來探討如何利用OpenVINO以及LangChain工具構建屬於你的RAG問答系統。