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在DeepStream上使用自己的Pytorch模型

   
作者:Felix Lin

DeepStream是NVIDIA專為處理多個串流影像,並進行智慧辨識而整合出的強大工具。開發語言除了原先的C++,從DeepStream SDK 5.1也支援基於原先安裝,再掛上Python套件的方式,讓較熟悉Python程式語言的使用者也能使用DeepStream。

本文主要將其應用在Jetson Nano上,並於DeepStream導入自己的模型執行辨識。

在Jetson Nano上面安裝DeepStream

筆者使用的硬體為Jetson Nano 2GB/4GB,參照官方提供的步驟與對應的版本,幾乎可以說是無痛安裝。對比同樣採用乾淨映像檔,使用源碼或是Docker安裝的JetBot與Jetson Inference要快上許多。

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Lin Felix

Author: Lin Felix

長期出沒在南部地區的Maker社群,致力於推廣從實作中學習的精神。熱愛胡搞瞎搞,喜歡嘗試新事物。現職為亞堤教育團隊講師與創客閣樓召集人。

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