人形機器人走入家庭的最後一哩路
近期評估都指出機器人在運動控制上進步神速,但在「認知理解、靈巧操作、環境適應與物理安全」四大面向,距離進入千家萬戶仍存在嚴重的技術溝壑。本文將針對這前四大核心限制進行深度延伸剖析。
算力封鎖下,DeepSeek與Kimi K3如何重塑中美AI賽局
在中國推動「1 到 100」的產業落地進程中,以 DeepSeek 與 Kimi K3(月之暗面 Moonshot AI)為代表的開源先進模型,不僅打破了「開源必落後於閉源」的市場定律,更將全球 AI 競賽拉入「低成本、高效率、開放權重」的新戰場。
機器人AI訓練模型選擇比較:ACT、SmolVLA、π0.5
從 ACT 到 SmolVLA,再到 π0.5,我們看到機器人模型訓練不是簡單的淘汰替代關係,而是具身智慧技術在「專業精度」、「邊緣效率」與「開放泛化」三個維度上的並行探索。
【Arm的AI世界】學習運用Neoverse CSS V3加速雲端SoC開發
本文將帶領讀者探索Arm Neoverse RD-V3軟體堆疊學習路徑,協助開發者加速Neoverse CSS V3複雜韌體的早期啟動與pre-silicon驗證。
月之暗面Kimi K3模型技術觀察
北京月之暗面(Moonshot AI)在7月份發佈其最新的大語言模型Kimi K3,該模型因為有2800B(或寫2.8T,T為Trillion,台灣稱為2.8兆,大陸稱為2.8萬億)的龐大參數量而受到矚目。
