玩轉 AI 機器人的新境界 – Now and Future
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AI結合雙足,人形機器人Digit 走進工作現場!
5 月16

AI結合雙足,人形機器人Digit 走進工作現場!

作為投入實際工廠與倉庫工作的自主人形機器人,Digit 能夠自主行走、抓取、搬運,並在未經專門設計的空間中完成多樣任務,本文將介紹Digit機器人的設計理念、市場定位、AI技術與客戶案例。

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【當LLM遇上樂高】CMU推自動生成積木設計的 LegoGPT 開源工具
5 月15

【當LLM遇上樂高】CMU推自動生成積木設計的 LegoGPT 開源工具

LegoGPT 的問世,象徵生成式 AI 正式跨出純數位內容的限制。過去,生成式 AI 主要應用於圖像、語言、音訊等虛擬內容,LegoGPT 則代表 AI 開始與現實物理邏輯結合,進入「實體建構」的新應用層次。

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從多模態到全模態:AI 邁向理解世界的下一步
5 月13

從多模態到全模態:AI 邁向理解世界的下一步

Gemini 2.5 Pro、GPT-4o 與 Claude 3.7 Sonnet等模型正走向全模態這條路,而全模態模型的成熟,將成為通用人工智慧(AGI)是否可能實現的關鍵里程碑。

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認識IPEX-LLM:LLM模型最佳化的PyTorch工具
5 月09

認識IPEX-LLM:LLM模型最佳化的PyTorch工具

IPEX-LLM是英特爾為其 XPU(Xeon/Core/Flex/Arc/PVC)提出的低位元 LLM 開源(Apache 2.0授權)函式庫,是專為 PyTorch 生態打造的LLM執行擴充套件,具有廣泛的模型支援、低延遲和記憶體佔用小等優勢。

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訓練機器人互相學習:DeepMind 的 RT-X基礎模型
4 月28

訓練機器人互相學習:DeepMind 的 RT-X基礎模型

本文介紹由Google DeepMind主導推動的通用機器人AI基礎模型 – Robotic Transformer的先進模型:RT-X。

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Physical AI近了!如何打造「通用又專才」的機器人?
4 月13

Physical AI近了!如何打造「通用又專才」的機器人?

如何透過Physical AI讓機器人結合語言理解、視覺感知、策略推理和動作控制等多模態 AI 能力,最終能像「真人」自主且適性地執行多種任務?NVIDIA嘗試提出開放式基礎模型: GR00T N1,以及眾多配套技術,且看本文的介紹。

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