【2024 MAI Talks】開發者如何選擇Edge AI開發方案？
Edge AI Taiwan版主Jack Hsu博士指出，從最小的晶片到高成本的伺服器解決方案，市場上的選擇豐富多樣。他強調了應用的多樣性和定制性，說明不同的計算需求和功耗會影響硬體選擇。
【白皮書導讀】嵌入式AI落地，ARM NPU工作架構剖析
嵌入式系統提供「AI應用」已不是空話，目前的主流架構ARM NPU搭配Cortex-A及Cortex-M的方案，本文探討這方案的軟硬體架構及開發環境。
AI PC市場大餅浮現，Intel、AMD為開發者做好準備了？
迎接2024的AI PC世代，Intel及AMD都已做好準備，分別提出自己的軟、硬體解決方案，希望拉攏更多開發者在其平台上做出能發揮AIGC、LLM模型的創新應用。
目前有哪些大型程式語言模型 （Code LLM）可用？StarCoder、Code Llama、Codex！
本文將介紹開發者正關注大型程式語言模型 – Code LLM，包括Hugging Face推的StarCoderBase/StarCoder、Meta推的Code Llama，以及OpenAI推的Codex，未來將成為開發者重要的編碼助手。
專為智慧家庭視訊監控設計的本地端開源NVR系統 – Frigate
來介紹一款開源的網路錄影機 (NVR) 系統- Frigate，這是一款專為開源智慧家庭平台 – Home Assistant ）設計的完整本地端 NVR，具有 AI 物件偵測功能。
【白皮書導讀】Arm Ethos-U NPU的Vela Compiler開發環境及流程
Edge AI的必爭之地已走向嵌入式系統，如何架構低功耗、高效能的嵌入式AI運算架構呢？micro NPU + MCU/MPU看來是不錯的選項，本文將介紹Arm Ethos-U NPU的Vela Compiler開發環境及流程。
益登科技打造NVIDIA Jetson微網站，助力AI應用快速上手
