超越VLA、重塑機器人操控 NVIDIA詳細解析WAM
本文探討後訓練如何將 WAM 轉變為專用機器人策略、WAM 與 VLA 的差異，以及開放式 NVIDIA Cosmos 3 世界模型為何能成為建構 WAM 的堅實基礎。
人形機器人走入家庭的最後一哩路
近期評估都指出機器人在運動控制上進步神速，但在「認知理解、靈巧操作、環境適應與物理安全」四大面向，距離進入千家萬戶仍存在嚴重的技術溝壑。本文將針對這前四大核心限制進行深度延伸剖析。
從AI推論到實體行動 Intel生態系串聯下一代智慧機器人開發
由英特爾、詮鼎集團與Sertek共同舉辦的「邊緣驅動未來：機器人智能全面進化研討會」，以實體AI應用開發為焦點，邀集產學界專家講者從不同角度勾勒下一階段機器人產業的發展輪廓。
解析中美競逐AI軍備與人形機器人霸權
美中兩國在 AI 與人形機器人賽道上的競逐，本質上是一場「算力演算法」與「製造規模」的非對稱博弈，這場競賽是否會是「通向災難的瘋狂賽局」？全球需及早建立安全共識！
機器人AI訓練模型選擇比較：ACT、SmolVLA、π0.5
從 ACT 到 SmolVLA，再到 π0.5，我們看到機器人模型訓練不是簡單的淘汰替代關係，而是具身智慧技術在「專業精度」、「邊緣效率」與「開放泛化」三個維度上的並行探索。
軍事革命：人形戰鬥機器人Phantom MK-1走向戰場！
Phantom 在烏克蘭戰場的實地足跡證明了：人形戰鬥機器人已不再是科幻小說的虛構情節，而是大國博弈與國防科技競爭的最新現實。
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