【技術剖析】如何縮短機器人開發的Sim-to-Real鴻溝？
在機器人開發邁向「實體 AI」（Physical AI）的時代，NVIDIA 提供了一套從底層渲染到高層學習的完整生態系。本文將解析 NVIDIA 所提出的模擬方案架構，以及與 Real2Sim 和 Sim2Real 流程的整合方式。
【產業觀察】Intel在VLA機器人市場的佈局與契機
針對機器人的落地，NVIDIA建立了強大的虛擬世界模擬標準，而Intel則正在利用其深厚的邊緣運算能力，將這些虛擬的智慧實體，以更親民、更高效的方式帶入真實世界的工廠、醫院與家庭，值得期待。
NVIDIA與全球機器人生態系推動具生產規模的實體AI
NVIDIA正與全球機器人生態系合作，包括機器人大腦開發商、工業機器人與人形機器人，共同推動具生產規模的實體AI，同步發表全新的 NVIDIA Isaac 模擬框架、NVIDIA Cosmos與NVIDIA Isaac GR00T開放模型，助力業界開發、訓練並部署新一代智慧機器人。
AI如何讓機器人更有「人」味：跨越雙手協同鴻溝！
隨著擴散模型（Diffusion Policy）與物理 AI（Physical AI）的突破，2026 年的機器人已能用雙手協作來處理極其複雜的柔性任務。本文將探討這場技術革命背後的模型架構、硬體支撐以及三大領域的落實現狀。
當手術機器人遇上AI 精準微創利器再進化！
從直覺外科（Intuitive Surgical）的力回饋技術，到美敦力（Medtronic）的數位生態系，再到強生（J&J）的開放式雲端平台，一場以 AI 為核心的醫療革命正在全球精準微創醫療市場中加速上演。