【Arm的AI世界】重新思考CPU的角色:DGX Spark上的AI代理協同調度
持續運作的 AI不只是裝置端推論;本文將帶領讀者一起了解為何CPU協同調度、記憶體與執行環境設計是代理系統的關鍵。
【Arm的AI世界】運用Web AI以瀏覽器實現裝置端智慧
本文將帶領讀者了解Web AI (瀏覽器端 AI)如何將本機AI推論帶入瀏覽器,提升回應速度、隱私性,以及在Arm平台上的可攜性。
【Arm的AI世界】運用功能安全、容器與DDS打造安全且可擴展的汽車系統
在 Arm 上運用功能安全、容器化工作負載,以及以DSS為基礎的即時通訊,打造安全、模組化的 SDV 系統。
【Arm的AI世界】按步驟學習在Arm Ethos-U85上部署PaddlePaddle模型
Ethos-U85是目前效能最高的Arm Ethos NPU,可因應在邊緣端執行先進AI推論工作負載日益成長的需求,包括LLM等基於Transformer的網路。
【Arm的AI世界】運用ExecuTorch與Arm SME2加速裝置端機器學習推論
這篇文章將探討ExecuTorch和Arm SME2如何為互動式影像分割等行動端應用場景帶來速度更快、回應更流暢的AI體驗。
