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【CAVEDU講堂】專欄

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關於這個專欄

本專欄由「CAVEDU 教育團隊」執筆發表,此團隊是由一群對教育充滿熱情的大孩子所組成,於2008年初創辦之後即積極推動國內的科學、創客程式、機器人教育,以出版書籍、技術研發、教學研習與設備販售為團隊主軸。希望讓有人進入這個領域的人都能取得優質的服務與課程。

【CAVEDU講堂】VIA Pixetto X Arduino首次接觸就上手:顏色辨識實作

本篇將延續前文,分享如何利用 VIA Pixetto 偵測特定顏色,並把辨識的顏色結果顯示在 Arduino 的 OLED 模組上,並使用HanGeekduino的Arduno IDE燒錄程式到Arduino。

【CAVEDU講堂】VIA Pixetto X Arduino首次接觸就上手

本文將介紹如何利用 VIA Pixetto結合Arduino首次接觸就上手套件設計出一套人臉辨識系統,並透過VIA Pixetto偵測出訓練好的人臉模型,進而控制Arduino的 LED燈和蜂鳴器。

【CAVEDU講堂】VIA Pixetto 結合Teachable Machine,不寫程式做出AI圖像辨識

VIA Pixetto是一個功能完整的視覺感測器,且能搭配 Google Teachable Machine開發出更進一步的應用,本文將進行介紹與教學。

【CAVEDU講堂】使用RK物聯網實驗箱建構遠端控制門禁系統

本文將介紹如何透過RK物聯網教學實驗箱,藉由BLE藍牙讓手機與LinkIt 7697開發板互動來實現手機遠端控制門禁系統。

【CAVEDU講堂】Google Mediapipe 深蹲偵測 結合 Arduino 首次接觸就上手

本文將介紹如何利用mediapipe偵測大腿與小腿的夾角是否小於指定角度,來判斷深蹲是否到位。

【CAVEDU講堂】使用DF燈光/馬達控制板,透過電腦來控制馬達轉速

DF燈光/馬達控制板適合用於沉水馬達水量控制、散熱風扇的轉速控制、燈光調節控制…等,本篇要介紹如何使用DF燈光/馬達控制板,透過電腦來控制PWM輸出。

【CAVEDU講堂】 Google Mediapipe 手勢控制LED呼吸燈

MediaPipe是一款由Google於2019年開發並開源處理機器學習應用框架專案,提供了跨平台的相關應用,而本篇將應用 Mediapipe 的 Hand API,製作出能用手勢控制的LED呼吸燈。

【CAVEDU講堂】Blynk IoT 結合 Wio Terminal:建立裝置、設定儀表板、測試連線

本文將說明如何透過Wio Terminal操作 Blynk IoT 物聯網雲服務,包含建立樣板、建立裝置與測試連線。

【CAVEDU講堂】影像辨識技術結合Q1ARM機器手臂進行物品分類

想實作出專屬於自己的「人工智慧機器手臂」?本文將針對如何透過Microsoft LOBE.ai的影像分類神經網路訓練平台進行影像分類模型的訓練,並且將匯出的影像分類神經網路模型以Tensorflow-Lite格式進行後續延伸的機器手臂影像分類辨識操作進行教學。

【CAVEDU講堂】Raspberry Pi 結合 LINE messaging API

使用 LINE 來串接各種IoT裝置已經是很普遍的應用,這篇文章要說明如何讓Rasbperry Pi搭配ngrok (也可改用 heroku) 來串接LINE messaging API。

【CAVEDU講堂】TinyML教學 – 使用Wio Terminal 與氣體感測器收集咖啡氣味資料!

Wio Terminal 是一款專門用於IoT與TinyML的多功能開發板,本文將介紹如何使用Wio Termianl所提供的韌體,來收集咖啡、酒精的氣味資料。

【CAVEDU講堂】使用Edge Impulse讓您的Arduino可以辨識手勢!

Wio Terminal 是一款專門用於IoT與TinyML的多功能開發板,本文將示範如何把 Wio Terminal 所收集到的手勢資料上傳到 Edge Impulse,完成上述流程之後再放回到 Wio Terminal 來執行離線 ML 推論。

【CAVEDU講堂】Teachable Machine 嵌入式神經網路 – Arduino 也可以做視覺分類!

Teachable Machine 推出新的神經網路匯出方案,可以讓Arduino做到邊緣裝置端的「即時」影像分類。本文將介紹如何完成相關的軟硬體環境設定,並操作Teachable Machine 搜集照片、訓練神經網路,匯出檔案給Arduino執行即時影像分類。

【CAVEDU講堂】在Jetson Nano上執行Google Mediapipe 立即可用的辨識方案超好用!

Google Mediapipe 針對即時串流媒體提供了開放原始碼且跨平台的機器學習解決方案,不需要深度攝影機就能偵測臉部、臉部格點、姿勢、2D物件體積以及手指等,一起來了解這個厲害的工具吧!

【CAVEDU講堂】深入使用NVIDIA Jetson Inference機器學習專案 – 電腦視覺圖片分類任務

Jetson Inference提供了三種最常見的AI應用於電腦視覺的類型,本文將深入介紹如何利用Jetson Inference來完成其中一項電腦視覺任務 – 圖片分類。

【CAVEDU講堂】NVIDIA Jetson 機器學習專案,結合Intel RealSense D435 景深攝影機進行物件偵測與距離偵測

影像物件偵測一直都是影像深度學習的重要應用之一,本文將介紹如何將物件與攝影機的相對距離應用在影像物件偵測的實作教學上。

【CAVEDU講堂】Pytorch X JetsonNano應用 – 生成手寫數字

現在最流行的GAN能處理生成的問題,本文除了介紹GAN是什麼之外,還要帶大家一起來挑戰Jetson Nano的極限,讓電腦學習如何生成手寫數字的圖片。

【CAVEDU講堂】如何正確測得電源供應器的電壓及電流額定輸出值

市面上販售的電源供應器經常存在將「額定輸出電流值」參數誇大不實的情況,因此本文將針對如何正確量測電源供應器的額定輸出電壓與電流值進行說明。

【CAVEDU講堂】在 OLED顯示Raspberry Pi4主機狀態訊息

本文將為樹莓派玩家介紹,如何將樹莓派網路IP位址、目前容量使用情形,以及樹莓派的溫度是否過高等資訊,顯示在OLED顯示器中方便查看。

【CAVEDU講堂】LinkIt 7697 也能玩AI圖像辨識

本篇文章介紹了如何用LinkIt 7697單晶片的模組,透過電腦執行圖像辨識並藉由USB線傳電腦指令進行腳位控制,體驗AI互動裝置。

【CAVEDU講堂】Raspberry Pi 4 之輸送帶影像辨識分類機電整合實作

本篇闡述視覺辨識應用在生產過程的技術,並且模擬輸送帶的不同階段,顯現電腦視覺辨識能提升品管的質量,且減少產線中人工判別失誤的可能性。

【CAVEDU講堂】不藏私!超實用感測器大公開

本文介紹許多由不同裝置而成的感測器,讓初學者也能因應不同情境輕鬆動手運用感測器來實現物聯網的應用。

【CAVEDU講堂】想自己動手做藍牙遙控車?就是這一篇了!

本篇文章介紹馬達轉動原理,還有如何用藍牙裝置接收字元,把手機作為遙控車的方向盤,控制遙控車的方向。

【CAVEDU講堂】MIT App Inventor 重磅更新!Personal Audio Classifier 聲音辨識

MIT App Inventor 重磅更新,4/21 進一步推出了 Personal Audio Classifier,可以拿來做「聲音」的AI訓練。

【CAVEDU講堂】以ArduinoIDE 設計LinkIt 7697藍牙遙控車

本篇文章介紹如何使用ArduinoIDE,寫出使用藍牙連線就可以控制車子的Linklt Remote App介面,讓車子前後左右移動並且可以用PWM控制馬達的轉速。

【CAVEDU講堂】防疫小尖兵,用Arduino來做溫度計吧!

新冠肺炎疫情持續發燒,全民皆積極量體溫自主健康管理,但額溫槍、耳溫槍醫療物資缺乏,本篇文章由CAVEDU 教育團隊分享如何用Arduino來做溫度計!

【CAVEDU講堂】MIT App Inventor 視覺辨識範例 – 路牌辨識機器人

本篇文章說明以路牌辨識機器人根據App Inventor的辨識結果來執行對應的動作,使用 MIT App Inventor 的 Personal Image Classifier 網站來訓練三種路牌。

【CAVEDU講堂】MM相遇:micro:bit 結合 MIT App Inventor 視覺辨識機器人

本篇文章說明如何讓 micro:bit 機器人根據App Inventor的辨識結果來執行對應的動作,使用 MIT App Inventor 的 Personal Image Classifier 網站來訓練三種路牌。

【CAVEDU講堂】MIT App Inventor 視覺辨識範例 – 水果分類器

近期各種AI視覺辨識網站愈來愈多,MIT App Inventor 建置了 Personal Image Classifier 網站後,無需編寫程式碼,只要整理好目標照片上傳到網站並訓練便可完成。

【OpenVINO™ 教學】使用深度影像實作道路避障偵測

本篇文章運用 OpenVINO、UP Squared、RealSense 深度攝影機,實作道路避障偵測。

【CAVEDU講堂】M5StickC包山又包海,一台在手專題就有

這款可用 Arduino IDE 輕鬆開發各種有趣專題,內建許多感測器跟螢幕且小巧方便攜帶的 M5StickC,一機在手方便無窮。

【CAVEDU講堂】AI影像辨識福音 – 含螢幕的鏡頭模組 HuskyLens

手中有 Arduino、micro:bit 的使用者,想要嘗試 AI 影像辨識與訓練自己的物體偵測模型,現在又多了一個選擇,那就是 DFRobot 公司在 kickstarter 募資的 HuskyLens,本文將會介紹並與其他產品做比較。

【CAVEDU講堂】Personal Image Classifier (PIC) Tools 自訂神經網路視覺辨識

對於AI視覺辨識來說:「當然就是要 app 看懂我們要它看懂的東西,這樣才酷啊!」,MIT App Inventor 針對繁複的訓練流程建立好一個網頁,電腦或手機就能操作,馬上來試試看吧!

【OpenVINO™教學】運用UP Squared嵌入式開發板實現街景辨識

本文將帶讀者在嵌入式控制板上面操作 OpenVINO,搭配 Movidius NCS2 使用 Tensorflow 物件辨識、圖片物件分類技術,並針對台灣路況即時影像(九份老街)進行街景識別。

【OpenVINO™教學】透過Tensorflow機器學習在RaspberryPi小車上辨識號誌

本篇文章將透過 OpenVINO,將 TensorFlow 訓練好的模型執行於 Intel Movidius NCS2 上,提高樹莓派車視覺辨識的推論速度。

【CAVEDU講堂】ROS for Windows 安裝流程

ROS機器人作業系統終於完整支援Windows作業系統了,網路上有很多安裝教學,今天我們也來跟著做一次。操作過程參考了 ROS 官網與 Microsoft Gituhub。

【CAVEDU講堂】Micro:bit的雲端IoT應用 — Gravity IoT Starter Kit for micro:bit

本篇文章示範 Micro:bit 的雲端 IoT 應用,實際應用 DFRobot 的防水型溫度感測器 KIT0021,從註冊、編輯程式、燒寫程式、模組連接至實際功能測試,講解如何上傳溫度資料到雲端。

【CAVEDU講堂】NVIDIA Jetson Nano 實際使用:從入手到安裝系統、開機與遠端連線

本篇文章開箱 NVIDIA Jetson Nano,一步步帶您安裝作業系統、開機、Wi-Fi 連線、SSH 遠端連線,實際測試。

【CAVEDU講堂】在 Windows 上安裝 TensorFlow 的環境

本篇文章分享神經網路運算的相關實作、介紹其分類,並以Anaconda 環境實作 Tensorflow 在 Windows 系統的安裝教學。

【CAVEDU講堂】樹莓派遠端監控 3D 列印工作的利器 — OctoPi

OctoPi 是 OctoPrint 針對 3D 印表機的樹莓派軟體所發佈,可以透過它遠端傳輸檔案、監看印表機的列印狀況,直接控制 3D 列印。

【CAVEDU講堂】VIA Pixetto X Arduino首次接觸就上手:顏色辨識實作

本篇將延續前文,分享如何利用 VIA Pixetto 偵測特定顏色,並把辨識的顏色結果顯示在 Arduino 的 OLED 模組上,並使用HanGeekduino的Arduno IDE燒錄程式到Arduino。

【CAVEDU講堂】VIA Pixetto X Arduino首次接觸就上手

本文將介紹如何利用 VIA Pixetto結合Arduino首次接觸就上手套件設計出一套人臉辨識系統,並透過VIA Pixetto偵測出訓練好的人臉模型,進而控制Arduino的 LED燈和蜂鳴器。

【CAVEDU講堂】VIA Pixetto 結合Teachable Machine,不寫程式做出AI圖像辨識

VIA Pixetto是一個功能完整的視覺感測器,且能搭配 Google Teachable Machine開發出更進一步的應用,本文將進行介紹與教學。

【CAVEDU講堂】TinyML教學 – 使用Wio Terminal 與氣體感測器收集咖啡氣味資料!

Wio Terminal 是一款專門用於IoT與TinyML的多功能開發板,本文將介紹如何使用Wio Termianl所提供的韌體,來收集咖啡、酒精的氣味資料。

【CAVEDU講堂】使用Edge Impulse讓您的Arduino可以辨識手勢!

Wio Terminal 是一款專門用於IoT與TinyML的多功能開發板,本文將示範如何把 Wio Terminal 所收集到的手勢資料上傳到 Edge Impulse,完成上述流程之後再放回到 Wio Terminal 來執行離線 ML 推論。

【CAVEDU講堂】Teachable Machine 嵌入式神經網路 – Arduino 也可以做視覺分類!

Teachable Machine 推出新的神經網路匯出方案,可以讓Arduino做到邊緣裝置端的「即時」影像分類。本文將介紹如何完成相關的軟硬體環境設定,並操作Teachable Machine 搜集照片、訓練神經網路,匯出檔案給Arduino執行即時影像分類。

【CAVEDU講堂】深入使用NVIDIA Jetson Inference機器學習專案 – 電腦視覺圖片分類任務

Jetson Inference提供了三種最常見的AI應用於電腦視覺的類型,本文將深入介紹如何利用Jetson Inference來完成其中一項電腦視覺任務 – 圖片分類。

【CAVEDU講堂】Pytorch X JetsonNano應用 – 生成手寫數字

現在最流行的GAN能處理生成的問題,本文除了介紹GAN是什麼之外,還要帶大家一起來挑戰Jetson Nano的極限,讓電腦學習如何生成手寫數字的圖片。

【CAVEDU講堂】LinkIt 7697 也能玩AI圖像辨識

本篇文章介紹了如何用LinkIt 7697單晶片的模組,透過電腦執行圖像辨識並藉由USB線傳電腦指令進行腳位控制,體驗AI互動裝置。

【CAVEDU講堂】MIT App Inventor 重磅更新!Personal Audio Classifier 聲音辨識

MIT App Inventor 重磅更新,4/21 進一步推出了 Personal Audio Classifier,可以拿來做「聲音」的AI訓練。

【CAVEDU講堂】MIT App Inventor 視覺辨識範例 – 路牌辨識機器人

本篇文章說明以路牌辨識機器人根據App Inventor的辨識結果來執行對應的動作,使用 MIT App Inventor 的 Personal Image Classifier 網站來訓練三種路牌。

【CAVEDU講堂】MM相遇:micro:bit 結合 MIT App Inventor 視覺辨識機器人

本篇文章說明如何讓 micro:bit 機器人根據App Inventor的辨識結果來執行對應的動作,使用 MIT App Inventor 的 Personal Image Classifier 網站來訓練三種路牌。

【CAVEDU講堂】MIT App Inventor 視覺辨識範例 – 水果分類器

近期各種AI視覺辨識網站愈來愈多,MIT App Inventor 建置了 Personal Image Classifier 網站後,無需編寫程式碼,只要整理好目標照片上傳到網站並訓練便可完成。

【OpenVINO™ 教學】使用深度影像實作道路避障偵測

本篇文章運用 OpenVINO、UP Squared、RealSense 深度攝影機,實作道路避障偵測。

【CAVEDU講堂】M5StickC包山又包海,一台在手專題就有

這款可用 Arduino IDE 輕鬆開發各種有趣專題,內建許多感測器跟螢幕且小巧方便攜帶的 M5StickC,一機在手方便無窮。

【CAVEDU講堂】AI影像辨識福音 – 含螢幕的鏡頭模組 HuskyLens

手中有 Arduino、micro:bit 的使用者,想要嘗試 AI 影像辨識與訓練自己的物體偵測模型,現在又多了一個選擇,那就是 DFRobot 公司在 kickstarter 募資的 HuskyLens,本文將會介紹並與其他產品做比較。

【CAVEDU講堂】Personal Image Classifier (PIC) Tools 自訂神經網路視覺辨識

對於AI視覺辨識來說:「當然就是要 app 看懂我們要它看懂的東西,這樣才酷啊!」,MIT App Inventor 針對繁複的訓練流程建立好一個網頁,電腦或手機就能操作,馬上來試試看吧!

【OpenVINO™教學】運用UP Squared嵌入式開發板實現街景辨識

本文將帶讀者在嵌入式控制板上面操作 OpenVINO,搭配 Movidius NCS2 使用 Tensorflow 物件辨識、圖片物件分類技術,並針對台灣路況即時影像(九份老街)進行街景識別。

【CAVEDU講堂】在 Windows 上安裝 TensorFlow 的環境

本篇文章分享神經網路運算的相關實作、介紹其分類,並以Anaconda 環境實作 Tensorflow 在 Windows 系統的安裝教學。

【CAVEDU講堂】在Jetson Nano上執行Google Mediapipe 立即可用的辨識方案超好用!

Google Mediapipe 針對即時串流媒體提供了開放原始碼且跨平台的機器學習解決方案,不需要深度攝影機就能偵測臉部、臉部格點、姿勢、2D物件體積以及手指等,一起來了解這個厲害的工具吧!

【CAVEDU講堂】NVIDIA Jetson 機器學習專案,結合Intel RealSense D435 景深攝影機進行物件偵測與距離偵測

影像物件偵測一直都是影像深度學習的重要應用之一,本文將介紹如何將物件與攝影機的相對距離應用在影像物件偵測的實作教學上。

【CAVEDU講堂】Pytorch X JetsonNano應用 – 生成手寫數字

現在最流行的GAN能處理生成的問題,本文除了介紹GAN是什麼之外,還要帶大家一起來挑戰Jetson Nano的極限,讓電腦學習如何生成手寫數字的圖片。

【CAVEDU講堂】Google Mediapipe 深蹲偵測 結合 Arduino 首次接觸就上手

本文將介紹如何利用mediapipe偵測大腿與小腿的夾角是否小於指定角度,來判斷深蹲是否到位。

【CAVEDU講堂】使用DF燈光/馬達控制板,透過電腦來控制馬達轉速

DF燈光/馬達控制板適合用於沉水馬達水量控制、散熱風扇的轉速控制、燈光調節控制…等,本篇要介紹如何使用DF燈光/馬達控制板,透過電腦來控制PWM輸出。

【CAVEDU講堂】 Google Mediapipe 手勢控制LED呼吸燈

MediaPipe是一款由Google於2019年開發並開源處理機器學習應用框架專案,提供了跨平台的相關應用,而本篇將應用 Mediapipe 的 Hand API,製作出能用手勢控制的LED呼吸燈。

【CAVEDU講堂】使用Edge Impulse讓您的Arduino可以辨識手勢!

Wio Terminal 是一款專門用於IoT與TinyML的多功能開發板,本文將示範如何把 Wio Terminal 所收集到的手勢資料上傳到 Edge Impulse,完成上述流程之後再放回到 Wio Terminal 來執行離線 ML 推論。

【CAVEDU講堂】Teachable Machine 嵌入式神經網路 – Arduino 也可以做視覺分類!

Teachable Machine 推出新的神經網路匯出方案,可以讓Arduino做到邊緣裝置端的「即時」影像分類。本文將介紹如何完成相關的軟硬體環境設定,並操作Teachable Machine 搜集照片、訓練神經網路,匯出檔案給Arduino執行即時影像分類。

【CAVEDU講堂】以ArduinoIDE 設計LinkIt 7697藍牙遙控車

本篇文章介紹如何使用ArduinoIDE,寫出使用藍牙連線就可以控制車子的Linklt Remote App介面,讓車子前後左右移動並且可以用PWM控制馬達的轉速。

【CAVEDU講堂】防疫小尖兵,用Arduino來做溫度計吧!

新冠肺炎疫情持續發燒,全民皆積極量體溫自主健康管理,但額溫槍、耳溫槍醫療物資缺乏,本篇文章由CAVEDU 教育團隊分享如何用Arduino來做溫度計!

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這款可用 Arduino IDE 輕鬆開發各種有趣專題,內建許多感測器跟螢幕且小巧方便攜帶的 M5StickC,一機在手方便無窮。

【CAVEDU講堂】Raspberry Pi 結合 LINE messaging API

使用 LINE 來串接各種IoT裝置已經是很普遍的應用,這篇文章要說明如何讓Rasbperry Pi搭配ngrok (也可改用 heroku) 來串接LINE messaging API。

【CAVEDU講堂】在 OLED顯示Raspberry Pi4主機狀態訊息

本文將為樹莓派玩家介紹,如何將樹莓派網路IP位址、目前容量使用情形,以及樹莓派的溫度是否過高等資訊,顯示在OLED顯示器中方便查看。

【CAVEDU講堂】Raspberry Pi 4 之輸送帶影像辨識分類機電整合實作

本篇闡述視覺辨識應用在生產過程的技術,並且模擬輸送帶的不同階段,顯現電腦視覺辨識能提升品管的質量,且減少產線中人工判別失誤的可能性。

【OpenVINO™教學】透過Tensorflow機器學習在RaspberryPi小車上辨識號誌

本篇文章將透過 OpenVINO,將 TensorFlow 訓練好的模型執行於 Intel Movidius NCS2 上,提高樹莓派車視覺辨識的推論速度。

【CAVEDU講堂】樹莓派遠端監控 3D 列印工作的利器 — OctoPi

OctoPi 是 OctoPrint 針對 3D 印表機的樹莓派軟體所發佈,可以透過它遠端傳輸檔案、監看印表機的列印狀況,直接控制 3D 列印。

【CAVEDU講堂】Blynk IoT 結合 Wio Terminal:建立裝置、設定儀表板、測試連線

本文將說明如何透過Wio Terminal操作 Blynk IoT 物聯網雲服務,包含建立樣板、建立裝置與測試連線。

【CAVEDU講堂】TinyML教學 – 使用Wio Terminal 與氣體感測器收集咖啡氣味資料!

Wio Terminal 是一款專門用於IoT與TinyML的多功能開發板,本文將介紹如何使用Wio Termianl所提供的韌體,來收集咖啡、酒精的氣味資料。

【CAVEDU講堂】使用Edge Impulse讓您的Arduino可以辨識手勢!

Wio Terminal 是一款專門用於IoT與TinyML的多功能開發板,本文將示範如何把 Wio Terminal 所收集到的手勢資料上傳到 Edge Impulse,完成上述流程之後再放回到 Wio Terminal 來執行離線 ML 推論。