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【CAVEDU講堂】TinyML教學 – 使用Wio Terminal 與氣體感測器收集咖啡氣味資料!

   
作者/圖片來源:CAVEDU 教育團隊

TinyML 是指在 Arduino 這類 MCU 板子上也能做到簡易的神經網路推論,讓基本的感測器資料分析也能透過機器學習來找到更多有趣的資訊。Wio Terminal 就是在這股浪潮下所產生的一個產品,除了使用 ATSAMD51 核心並搭配 Realtek RTL8720DN 的 Wi-Fi / 藍牙晶片,還支援自家的 Grove 系列感測器。最重要的當然是本文核心 – TinyML,可將所收集到的資料透過 Edge Impulse 網站來進行一條龍的處理、訓練與測試流程,再把神經網路檔案匯出到 Wio Terminal 上來執行,過程不能說超簡單,但確實已經方便非常多了!

我們已經寫了一篇文章來介紹了如何使用 Wio Terminal 的光感測器來辨識手勢,本文要介紹使用 Wio Termianl 所提供的好用韌體,來收集咖啡、酒精的氣味資料。非常有趣的題目,您一定會喜歡的喔!

本文章將使用 Grove – 多通道氣體感測器 V2,直接接上 Wio Terminal 的任一個 Grove 接口就好,也歡迎購買套件包喔~(機器人王國購買【AI嗅覺實驗套件】連結

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CAVEDU 教育團隊

Author: CAVEDU 教育團隊

CAVEDU 教育團隊是由一群對教育充滿熱情的大孩子所組成的機器人科學教育團隊。致力推動國內機器人教育。

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