TinyML 是指在 Arduino 這類 MCU 板子上也能做到簡易的神經網路推論，讓基本的感測器資料分析也能透過機器學習來找到更多有趣的資訊。Wio Terminal 就是在這股浪潮下所產生的一個產品，除了使用 ATSAMD51 核心並搭配 Realtek RTL8720DN 的 Wi-Fi / 藍牙晶片，還支援自家的 Grove 系列感測器。最重要的當然是本文核心 – TinyML，可將所收集到的資料透過 Edge Impulse 網站來進行一條龍的處理、訓練與測試流程，再把神經網路檔案匯出到 Wio Terminal 上來執行，過程不能說超簡單，但確實已經方便非常多了！
我們已經寫了一篇文章來介紹了如何使用 Wio Terminal 的光感測器來辨識手勢，本文要介紹使用 Wio Termianl 所提供的好用韌體，來收集咖啡、酒精的氣味資料。非常有趣的題目，您一定會喜歡的喔！
本文章將使用 Grove – 多通道氣體感測器 V2，直接接上 Wio Terminal 的任一個 Grove 接口就好，也歡迎購買套件包喔~（機器人王國購買【AI嗅覺實驗套件】連結）
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