- 單元
- 教學文
【實作實驗室】POE 攝影機沒畫面!監視系統緊急救援
POE(Power Over Ethernet)的攝影機出現黑屏,方格內還寫了 No Video,本篇文章講解 POE 網路原理,DIY 維修攝影機。
加速車用軟體/AI功能開發時程 Arm新一代AE系列IP亮相
著眼全球汽車市場越來越顯著的電子、電氣化趨勢,以及為實現各種先進駕駛輔助功能、更佳使用者體驗,對軟體開發與AI技術需求的爆炸性成長,Arm宣佈與生態系推出了新一代Arm車用(Automotive Enhanced,AE)處理器,以及全新的虛擬平台,號稱能協助加速汽車開發週期,甚至可縮短長達兩年時間。
【創業小聚】傳接球實驗室靠AI挑戰北美棒球殿堂
新創傳接球實驗室產品b4-app的理念:透過手機App自動分析和記錄擊球仰角、揮棒軌跡等數據,作為球員後續訓練的依據。
英特爾攜手合作夥伴助力AI PC創作新世代
英特爾攜手宏碁、Adobe、華碩、訊連科技、微星科技等合作夥伴,於台北三創生活園區舉辦為期四天的「AI PC創作新世代」活動,現場展示多款最新基於Intel Core Ultra的AI PC系統與影像創作應用,並邀請橫跨不同領域的專業創作團隊分享如何透過AI PC解決創作過程中遇到的瓶頸,以及如何能有效發揮創作軟體各式各樣的功能,提升整體流程效率,進而激發更多創意。
用OpenVINO與NNCF最佳化Whisper語音辨識模型
本文示範如何以OpenVINO與Optimum Intel載入並執行Whisper與Distil-Whisper模型進行音訊轉錄任務,以及如何使用NNCF對這些模型執行INT8訓練後量化;接著在橫跨多種CPU的裝置上以大規模語音轉文字資料集評估這些模型。
AI機器人募資中!平價AI伴侶 LOOI及與教育套件 UGOT
Kickstarter上有兩個有趣的AI機器人開發專案:LOOI和UGOT,其中LOOI打破了機器人價格限制,讓人人都能擁有一個AI伴侶;UGOT以七種不同的機器人設計為基礎,提供一個多功能、創新的AI教育工具。
【實作實驗室】Wifi 安裝自己來!一文弄懂網路規劃基本概念
Wifi 網路要如何安裝?找廠商來處理會比較好嗎?並沒有,因為廠商會把你的網路改成適合他自己設備的設定…本篇文章講解網路基本概念與Wifi 網路架構,並說明如何規劃網路。
【Arm的AI世界】能將神經網路提升至更高境界的ML推論諮詢工具
Arm正在運用以支援AI快速發展為設計目標的解決方案,來打造邁向未來的路徑。其中的一項挑戰,是讓相關社群能夠取用新興的技術。在這篇部落格文章中我們將介紹Arm機器學習推論諮詢工具(Arm ML Inference Advisor,Arm MLIA),並讓大家看到如何運用它來提升Arm IP的模型效能。我們同時也會解釋一些相關的前置作業,以及為何這些作業如此重要。
【創業小聚】把馬桶水變啤酒、回收95%廢水再利用,新創Epic Cleantec讓比爾蓋茲也認可
Epic Cleantec團隊除了推出改變市場應用的淨水系統外,還善用各種資源,包含緊握市場新機會及吸引市場注意的行銷手法,吸引到如比爾蓋茲等投資者的支持,成為ESG領域中值得關注的新創團隊之一。
以可重構NPU實現邊緣應用 耐能致力推動AI民主化
成立於2015年、擁有台灣血統的AI晶片設計業者耐能智慧(Kneron),於2023年底針對企業應用發表以該公司神經網路處理器(NPU)技術為基礎的KNEO 300系列EDGE GPT邊緣裝置,主打可藉由在裝置本地端(不須連結網際網路)運作GPT大語言模型,為使用者實現低延遲、高效率且具備隱私保護與資料安全性的各種Edge AI推論應用,在市場上掀起一波討論熱潮…
用OpenVINO與NNCF最佳化Whisper語音辨識模型
本文示範如何以OpenVINO與Optimum Intel載入並執行Whisper與Distil-Whisper模型進行音訊轉錄任務,以及如何使用NNCF對這些模型執行INT8訓練後量化;接著在橫跨多種CPU的裝置上以大規模語音轉文字資料集評估這些模型。
【實作實驗室】Wifi 安裝自己來!一文弄懂網路規劃基本概念
Wifi 網路要如何安裝?找廠商來處理會比較好嗎?並沒有,因為廠商會把你的網路改成適合他自己設備的設定…本篇文章講解網路基本概念與Wifi 網路架構,並說明如何規劃網路。
【Arm的AI世界】能將神經網路提升至更高境界的ML推論諮詢工具
Arm正在運用以支援AI快速發展為設計目標的解決方案,來打造邁向未來的路徑。其中的一項挑戰,是讓相關社群能夠取用新興的技術。在這篇部落格文章中我們將介紹Arm機器學習推論諮詢工具(Arm ML Inference Advisor,Arm MLIA),並讓大家看到如何運用它來提升Arm IP的模型效能。我們同時也會解釋一些相關的前置作業,以及為何這些作業如此重要。
如何在Google Colab上運行OpenVINO Open Model Zoo範例
本篇文章會以OMZ 影像分類(Classification) Public Pre-Trained Models為例,說明如何在Colab 上直接運行Intel Open Model Zoo。
如何在Windows平台呼叫NPU部署深度學習模型
在最新一代的Intel Core Ultra行動終端處理器中已經整合了簡稱為NPU的神經網路加速處理器,以提供低功耗的AI算力,而OpenVINO工具套件也在第一時間對NPU進行了配接。本文將帶領讀者一起看看如何在Intel Core Ultra處理器上搭建基礎環境,並呼叫NPU進行模型推論任務。
【Maker電子學】步進馬達的原理與驅動—PART8
本篇文章介紹步進馬達驅動 IC A4988 的電路設計。
【Maker 電子學】步進馬達的原理與驅動—PART7
本篇文章說明步進馬達驅動 IC A4988 如何產生複相激磁所需要的電流,來達成微步驅動。
【Arm的AI世界】用Vela編譯器在Ethos-U NPU部署神經網路模型
為了因應這波邊緣與終端AI裝置浪潮,Arm特地設計了microNPU 機器學習(ML)處理器Ethos-U,為面積受限的嵌入式與物聯網裝置加速ML推論。要在Ethos-U上部署神經網路(NN)模型,第一步須使用Vela來編譯你已備妥的模型。Vela是一種開源Python工具,可以將神經網路模型最佳化為能在內含Ethos-U NPU的嵌入式系統上執行之特定版本;這篇文章將展示使用Vela編譯模型的工作流程。
用OpenVINO和LangChain打造你專屬的RAG問答系統
隨著生成式AI的興起,和大語言模型對話聊天的應用變得非常熱門,但這類應用往往只能簡單地和你「聊聊家常」,並不能針對某些特定產業提供非常專業和精準的答案。那有沒有辦法讓你的模型學習到新的知識呢?當然有!在沒有足夠GPU運算資源對模型進行重新訓練的情況下,RAG方式對普通使用者來說更友善。本文就要來探討如何利用OpenVINO以及LangChain工具構建屬於你的RAG問答系統。
【Maker電子學】步進馬達的原理與驅動—PART6
本篇文章說明如何讓步進馬達的轉子卡在兩步中間的「複相激磁」 技術,以及它背後的原理與計算。