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如何用OpenVINO讓YOLOv8獲得1000+FPS性能?

YOLO又推出了最新的YOLOv8模型,其模型架構創新以及性能提升,使其剛問世就獲得廣大開發者的關注。如果說利用OpenVINO的量化和加速,利用英特爾CPU、整合式顯卡以及獨立顯卡與同一程式碼庫無縫協作,可以獲得1000+ FPS的性能,你相信嗎?我們將一步步教你在利用OpenVINO在英特爾處理器上實現這樣的性能。

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實作 OpenVINO 加速 YOLOv7 推論

YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構,並且導出模型,這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換,提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能!

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