Jack_OmniXRI

許 哲豪

工作經驗超過二十年,主要專長機電整合、電腦視覺、人機互動、人工智慧、專利分析及新創輔導。曾任機電整合工程師、機器視覺研發副理、技轉中心商業發展經理。目前擔任多家公司兼任技術顧問並積極推廣實境互動相關技術。

六月19

如何讓Jetson Nano順利執行OpenCV中CUDA函式

本篇文章教大家如何讓 Jetson Nano 能順利執行 OpenCV4.1.0 中 CUDA 相關函式,該下載什麼、輸入什麼指令,全部詳細告訴你,有一樣困擾的人快來看看。Read More

五月21

【AI_Column】3大熱門AI開發板效能比較文摘要

本篇文章摘要了外國網友比較三個 AI 開發版的文章,內容則是樹莓派加 Intel 神經計算棒、 NVIDIA Jetson Nano 及 Google Coral 三者的實驗數據比較。Read More

五月02

【AI_Column】Nvidia Jetson Nano 真的比 Google Edge TPU 厲害嗎?

Nvidia 近期推出 Jetson Nano AI 開發板,勇奪各大人工智慧社群版面,來看看當前市場上三大 AI 開發板的比較吧!Read More

四月28

【AI_Column】從 AIGO 業界出題內容看台灣 AI 如何落地

本文解析 AIGO 「產業出題、AI人才解題」的出題內容,並剖析分別屬於「電腦視覺」、「自然語言」及「數據分析」三大領域涵蓋的範圍及核心技術。Read More

四月20

【AI_Column】樹莓派(Pi 3+)安裝 OpenCV4 / QT5 心得

本篇文章提供在樹莓派(Pi 3+)上安裝 OpenCV4 / QT5 的紀錄及注意事項,幫助大家順利進入開發環境。Read More

十二月05

【AI_Column】AI 神經計算棒大比拼:Intel Movidius vs. Orange Pi

USB 神經計算棒能加速執行深度學習推論工作,深受創客喜愛,本篇文章比較 Intel Movidius NCS、才剛推出的 NCS 2,及其競爭對手推出的不同規格。Read More

十月30

【AI_Column】移植 Movidius 神經計算棒到 Pi Zero W

人工智慧當道,對於想學習及實作的 Maker 而言,樹莓派加上 Intel Movidius 神經計算棒(NCS)大概屬最容易取得且最經濟的平台,本文將教你如何打通NCS與Rasberry Pi Zero W連結運作的層層難關。Read More

十月28

【智慧農業】採收機器人之夾爪設計

近年來,機器人運用在農業領域,大大提升生產效率,也展現智慧農業新風貌。本篇文章主要介紹採收機器人在針對不同的蔬果外型、尺寸時,其所運用的夾爪做分類介紹。Read More

十月17

【AI_Column】運用 Intel OpenVINO 土炮自駕車視覺系統

本文除了介紹影像語義(像素級)分割原理、OpenVINO基本架構,更以如何建構自駕車視覺系統為例,介紹如何應用OpenVINO中預先訓練與優化的模型來進行場景辨識。Read More

十月08

【智慧農業】採收機器人之視覺技術現況

採收機器人主要包含幾大部份,自走車(導航、定位)、機器視覺(果實空間XYZ位置、果實成熟度)、機器手臂(摘取、置放)等,本文將介紹視覺部份的可行技術現況。Read More