【Edge AI專欄】AI Maker世代即將展開 – 大家跟上了嗎？
這一年來，遠在天邊（雲端）的技術迅速落地（邊緣），高階手機(Mobile)、單板微電腦(SBC)甚至高階單晶片(MCU)也有機會玩AIGC相關應用，這似乎意味著「AI Maker世代」即將到來。本篇文章，幫大家整理了有哪些硬體、軟體相關技術資源可用，還有哪些創意、應用可能成為AI Maker的新寵。
【Edge AI專欄】Edge AI如何協助淨零碳排
為了讓大家更了解追求淨零碳排發展歷史及如何利用邊緣智慧(Edge AI)及微型機器學習(TinyML)技術來改善生活中能源的不當浪費，本文簡單介紹了五個案例，希望能拋磚引玉，吸引更多創意發想！
【Edge AI專欄】 訓練AI模型資料不足怎麼辦？聊聊資料集擴增手法
本篇文章會簡單盤點一些常見的資料擴增手法，包含影像類（二維資料）及時序類（一維資料，如聲音、溫度、振動等各式感測器產生的連續信號），希望能帶給大家一些幫助。
【Edge AI專欄】從臺灣智慧農業週2023 看邊緣智慧最新趨勢
剛落幕的臺灣智慧農業週及臺灣國際海洋暨漁業產業展中有相當多廠商秀出AIoT應用，主要分為傳統的智慧監控、遙控、管理及新一代具有影像、聲音分析能力的邊緣智慧應用，本篇文章會針對後者幫大家簡單介紹幾項最新邊緣智慧的應用。
【Edge AI專欄】 親愛的我把AI模型縮小了- 模型減量與壓縮技術簡介
雖然我們難以像蟻人或黃蜂女一樣把自己縮小而保持生理機能不變，但把超巨大的AI模型縮小而保持推論精度不變，還是有很多方法可以達到的。接下來我們就來幫大家簡單介紹一下幾種常見技術。
【Edge AI專欄】TinyML (MCU AI) 運行效能誰說了算？
6月27日，公佈了Tiny v1.1測試結果報告，其中包括了台灣新唐科技(Nuvoton)及臺灣發展軟體科技(Skymizer)提交的亮眼成果。本篇文章會來幫大家解讀一下這份報告，讓大家能更了解未來單晶片運行AI的方向及可行性。
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