輕鬆實現創意：M5Stack AI Chatbot、Cardputer Adv開箱體驗
如果各位比較喜歡一些語音應用、大語言模型應用的開發，那麼會比較適合AtomS3R-AI Chatbot，但開發重點會比較大程度放在雲端，反之若比較喜歡本機端的執行應用，且希望控制應用具有更高度變化性的話，自然是推薦Cardputer Adv。
運用研華ASR-A701DVK開發套件輕鬆實現AI機器人應用
研華推出的Robotic Suite 機器人開發工具，幫大家整合了在NVIDIA Jetson 平台上常用的工具，省去需要個別安裝套件的困擾。本篇文章將開箱 Robotic Suite，並分享此工具為我們提供了那些功能。
以MCU開啟Edge AI新境界：Renesas RA8P1實測
瑞薩RA8P1 MCU甫於今年七月初問世，為首款具備AI/ML推論應用的MCU，提供256 GOPS算力，宣告日後在MCU邊緣裝置上進行視覺AI推論搭配工業控制應用或HMI顯示介面也非難事。本文將使用Renesas RA8P1的開發板EK-RA8P1來進行實際測試評估。
有了Intel AI Playground 不寫程式也能輕鬆玩生成式AI
Intel整合自家NPU/GPU硬體強大算力及OpenVINO開源推論工具套件，開發出一套「AI Playground」，讓聊天對話、文字生成影像及影像強化輕輕鬆鬆就能完成。
運用Qualcomm AI Hub結合WoS打造低功耗高效能推論平台
本篇筆者將以實作的方式操作AI Hub，並將最佳化的模型部署在Windows on Snapdragon AI PC上運行，體驗如何在短時間內完成AI應用的展示與評估。
【CAVEDU講堂】NVIDIA Jetson AI Lab 大解密！範例與系統需求介紹
本文將按照2024年7月的更新進度，詳細介紹 NVIDIA Jetson AI Lab 各範例的功能與系統需求，將協助於讀者了解哪些裝置和 JetPack 版本適合所需的範例，更順利地使用 NVIDIA Jetson AI Lab 。