從雲端到邊緣 AI ASIC推動算力架構「專用化」
隨著AI應用進入大規模、長時間、對成本敏感的部署階段，半導體晶片在AI運算系統中形成更細緻的算力分工，為特定任務提供更高能效與更可控的營運成本。
開源模型成為企業AI戰略核心 正確治理不可少
資策會產業情報研究所（MIC）在一場研討會中分別探討可信任AI治理與開源大型語言模型發展趨勢，指出企業在加速導入AI的同時，亦須同步強化治理機制與技術布局，以確保AI應用可控且具長期價值。
AI加速滲透全球：亞洲扮演成長主引擎 台灣進入Top 20
亞洲地區已正式取代歐美成為近期推動全球AI使用率成長的主要引擎。微軟報告指出，自2025年年中以來，全球成長最快的15個市場中有12個位於亞洲，其中台灣AI擴散率在2026年Q1提升至31.8%，排名上升至全球前20。
HPE以NVIDIA架構為基礎將分散式AI工廠整合為智慧AI網格
HPE推出以NVIDIA參考架構為基礎打造的端到端解決方案HPE AI Grid，可安全串聯跨區域及遠端邊緣站點的AI工廠與分散式推論叢集，讓服務供應商大規模部署並運營數千個分散式推論節點，將原本分散的AI部署整合為單一且智慧化的運作平台。
簡化AI機器人訓練 Universal Robots與Scale AI推出模仿學習系統
協作型機器人開發業者Universal Robots（UR）與Scale AI合作開發發表UR AI Trainer，標誌著機器人從預先程式化應用，邁向完全由 AI 驅動任務的重大轉變。這些系統仰賴於AI訓練單元中所產生的強健資料，在這些單元中，機器人透過模仿人類進行學習。
重磅宣告「邁入新階段」：Arm開賣AI資料中心CPU晶片
Arm執行長Rene Haas於美國時間3月24日上午在舊金山舉辦、並透過網路全程直播的Arm Everywhere大會專題演說中宣佈重大訊息──Arm要自己賣晶片了！首款產品是鎖定AI資料中心應用的Arm AGI CPU。