【Arm的AI世界】重新思考CPU的角色：DGX Spark上的AI代理協同調度
持續運作的 AI不只是裝置端推論；本文將帶領讀者一起了解為何CPU協同調度、記憶體與執行環境設計是代理系統的關鍵。
Into the Omniverse：來看開發者如何運用尖端AI代理將構想化為模擬
將模擬構想轉化為可運作的應用，意味著必須組合資產、連接物理與渲染功能，並確認場景是否如預期運作。開發者正結合尖端AI模型與 NVIDIA Omniverse 函式庫來協助完成這些工作…
2027年Server CPU出貨年成長率估計突破四成 Arm陣營市佔率持續擴大
TrendForce指出，2027年由於AI推論需求持續成長、Agentic AI服務滲透率提升，server CPU出貨量有望再年增逾40%，惟以x86陣營主導的市場格局可能出現變化。
SLM模型工業在地化發展之剖析與展望
「一個在機器旁以 40 毫秒快速回應的 20 億參數小模型，其商業價值遠高於兩秒後才從 distant data center 回傳結果的兆級雲端模型。」 這正是 2026 年邊緣 AI 與在地大模型時代的核心法則。
台灣微軟攜手ISAC推動校園AI應用普及
台灣微軟與中華民國大專校院資訊服務協會（ISAC）攜手推動「全國大專校院微軟校園軟體教育版授權專案」，助力台灣教育 AI 普及，加速校園智慧應用創新與實踐。
月之暗面Kimi K3.1 Pro技術躍進！台灣開發者該擁抱或保持距離？
Kimi K3.1 Pro 的推出，證明了「巨量參數（3兆級 MoE）＋長文本＋高階推理 Agent」結合的可能性。本文將完整整合 Kimi K3.1 Pro 的技術架構、實測表現、商業價格優勢、營運挑戰，並特別針對台灣開發團隊與企業，提出一套兼顧技術紅利與資安防護的理性應對策略。
政府半導體業補助課程
