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M5Stack創客實用性專案觀察

   

作者:陸向陽

以積木方式快速拼湊出電子應用的M5Stack,在Hackster網站上已累積1,323個創客專案(2026/10/22)。

雖然專案數眾多,網站上也提供關鍵字搜尋、條件過濾器等功能,協助創客找尋專案,但筆者實際試的結果,有些專案僅在於基本功能展示或教學,有些為自娛性質,有些建構一個更高層次的應用平台,這些類型的專案並非實務應用。

或者有一些雖用及M5Stack硬體但在專案中並非扮演主控角色等,或專案應用略過時,或應用偏向生活氣氛效果等。因此,筆者還是嘗試以人工檢視的方式,找尋幾個比較接地氣的專案與各位分享。

相容現行大宗類比讀錶抄錶

打從2004年ZigBee技術的推動者即倡議先進抄錶基礎建設(Advanced Metering Infrastructure, AMI),即透過無線通訊抄電錶、水錶、瓦斯錶,然在台灣一個智慧電錶需要6,000多元,至今無法普及,遑論水錶、瓦斯錶,絕大多數仍是人工肉眼抄錶。

因此有創客提議用M5Stack M5GO物聯網套件為主體建構起一個用電腦視覺方式判別水錶的方式,從而實現抄錶自動化電子化,在Hackster也有其他類似構想的專案。

圖1:Hackster上帳號名biggestorangecat(最大隻的橘貓)提議建構電腦視覺的類比抄錶(圖片來源:Hackster)

圖1:Hackster上帳號名biggestorangecat(最大隻的橘貓)提議建構電腦視覺的類比抄錶(圖片來源:Hackster)

糟糕姿勢偵測器

現在人越來越常久坐,筆者身邊許多同事好友陸續出現頸椎、脊椎問題,故維持良好的坐姿相當重要。創客Katsu Shun即使用M5Stack M5StickV K210 AI攝影機建立起一個姿勢偵測器,透過AI判定姿勢,一旦姿勢不良就會發聲或亮起LED燈號予以警告。

圖2:糟糕坐姿偵測器(圖左下)(圖片來源:Hackster)

圖2:糟糕坐姿偵測器(圖左下)(圖片來源:Hackster)

相容家庭壁面開關

同樣基於相容價值,帳號名Tinkerdoodle DIY的創客提出相容一般家庭壁面開關的專案,以一個M5Stack M5StickC ESP32-PICO迷你物聯網開發板搭配一個微型伺服馬達,將其固定在壁面開關附近,就能以遙控方式進行開關,補足今日及變換用智慧插座(Smart Plug)也無法作到的。

圖3 讓家庭現有壁面開關可遠端電子遙控操作(圖片來源:Hackster)

圖3:讓家庭現有壁面開關可遠端電子遙控操作(圖片來源:Hackster)

類交警指揮機器人

交通警察要親自在路口指揮有點危險,故有創客開發出一個雛形機器人(以樂高積木構成),機器人頭頂與一般紅綠燈號誌無益,但機器人的手臂可以比出與現行一般交通警察類似的手勢來引導交通,且同時可扮演兩個相反方向的指揮(略類似三頭六臂),未來或許持續精進將可以實用化。

圖4:使用M5Stack ESP32 Basic Core物聯網開發套件建構的類交警機器人(圖片來源:Hackster)

圖4:使用M5Stack ESP32 Basic Core物聯網開發套件建構的類交警機器人(圖片來源:Hackster)

洗手讀秒機

近年來各國衛生單位倡議洗手的肥皂搓洗過程至少要20秒以上,整體洗手時間則建議在40至60秒左右,但要人每次心中讀秒有些累,如果有一台讀秒機則較為方便,同時也適合用來教育小孩洗手。

此專案一樣運用M5Stack M5StickC ESP32-PICO建構,聽到流水聲自動開始讀秒,秒數會在小型顯示器上顯示,流水聲偵測使用上傅立葉轉換(FFT)與支援向量機(SVM)等演算。

圖5:洗手自動讀秒機(圖片來源:Hackster)

圖5:洗手自動讀秒機(圖片來源:Hackster)

身障者隨身求救器

正常人在公共場合遭受攻擊可以輕易逃跑或自衛反擊,但對於乘坐輪椅的身障者兩種都很難辦到,而是立即陷入危險難以脫身難以反抗。

故創客assaf benyamini嘗試開發一種呼救裝置,一旦身障者遭受攻擊可以按下裝置按鈕,裝置可以發聲或發出燈號閃光給予警告,還可以透過無線通訊發出訊息,可直接呼救警察、預設的緊急聯絡人並附上GPS座標訊息。

這套設計較為龐雜且具有功能增減彈性,主控單元為Espressif ESP32收發模組(多數M5Stack主控核心也是ESP32),但GSM通訊部份使用M5Stack獨到的GSM Module SIM800L(具備麥克風與耳機)。

圖6 搭配在身障者輪椅附近的求救器(圖片來源:Hackster)

圖6:搭配在身障者輪椅附近的求救器(圖片來源:Hackster)

智慧釣竿

與智慧球拍概念類似的,釣客也期許加速度感測器(Accelerator)能給其帶來好處,創客@hotstaff提出智慧釣竿的概念,將M5Stack M5StickC ESP32-PICO迷你物聯網開發板及M5Stack三軸數位加速度單元(ADXL345)裝置於釣竿上,透過長期多次反覆觀察記錄與訓練,後續只要釣竿有相似的振動軌跡,即判定魚兒已經上鉤,可以向上拉起。

智慧釣竿概念佳,但要至實用,還需要一段時間的參數調整與修正,方能逐漸顯現實用價值。

圖7 智慧釣竿(圖片來源:Hackster)

圖7:智慧釣竿(圖片來源:Hackster)

最後,畢竟有上千個M5Stack相關的專案,難以一次挖出所有具價值的專案,後續若有機會將再次與各位分享。

 

陸向陽

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Author: 陸向陽

從電子科系畢業後,即以媒體人的角色繼續這段與「電子科技」的不解之緣。歷任電子技術專書作者、電子媒體記者、分析師等角色,並持續寫作不殆。近來投入Arduino、Raspberry Pi等開放硬體的研究與教程介紹。

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