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用OpenVINO與NNCF最佳化Whisper語音辨識模型

本文示範如何以OpenVINO與Optimum Intel載入並執行Whisper與Distil-Whisper模型進行音訊轉錄任務,以及如何使用NNCF對這些模型執行INT8訓練後量化;接著在橫跨多種CPU的裝置上以大規模語音轉文字資料集評估這些模型。

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【Arm的AI世界】能將神經網路提升至更高境界的ML推論諮詢工具

Arm正在運用以支援AI快速發展為設計目標的解決方案,來打造邁向未來的路徑。其中的一項挑戰,是讓相關社群能夠取用新興的技術。在這篇部落格文章中我們將介紹Arm機器學習推論諮詢工具(Arm ML Inference Advisor,Arm MLIA),並讓大家看到如何運用它來提升Arm IP的模型效能。我們同時也會解釋一些相關的前置作業,以及為何這些作業如此重要。

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如何在Windows平台呼叫NPU部署深度學習模型

在最新一代的Intel Core Ultra行動終端處理器中已經整合了簡稱為NPU的神經網路加速處理器,以提供低功耗的AI算力,而OpenVINO工具套件也在第一時間對NPU進行了配接。本文將帶領讀者一起看看如何在Intel Core Ultra處理器上搭建基礎環境,並呼叫NPU進行模型推論任務。

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