【Arm的AI世界】運算平台開發者必看:無須硬體也能進行OpenBMC+UEFI模擬與驗證!
在現今的伺服器中,BMC不僅僅是開機時的輔助元件,更是整個平台的控制中樞。這篇文章將帶您了解如何將BMC與韌體模擬整合至持續整合(CI)流程,以加速平台啟動(bring-up)、測試,以及開發人員上手的效率。
【Arm的AI世界】運用ExecuTorch與Arm SME2加速裝置端機器學習推論
這篇文章將探討ExecuTorch和Arm SME2如何為互動式影像分割等行動端應用場景帶來速度更快、回應更流暢的AI體驗。
Windows PC上安裝PicoClaw最基礎實務
PicoClaw雖然很大程度是為了推展SiPEED公司的硬體而提出,但PicoClaw支援多種晶片與作業系統,其中也包含x86 CPU與Windows,所以也可以把PicoClaw安裝在一般電腦上,以下我們簡單快速說明安裝與設定。
【Arm的AI世界】重新思考CPU在AI中的角色:在DGX Spark上實作實用的RAG
本文將深入解析基於CPU的嵌入、統一記憶體與本地檢索工作流程如何相互串接,在桌機級AI平台上打造反應迅速、兼顧隱私的RAG流水線——並由Arm與DGX Spark驅動運算。
【Arm的AI世界】運用本地端LLM推論重塑智慧家庭的隱私與延遲表現
本文將帶領讀者了解如何透過Raspberry Pi 5與基於Arm的本地端LLM推論,打造一個完全私有、無需依賴雲端、且具備即時效能的智慧家庭助理。