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以AI進行無人機巡檢河川地貌分析

由於工業科技快速發展,環境議題一直備受討論與重視;近幾年,由於邊緣運算、AI、硬體加速與無人機等技術趨於成熟,公民營機構--尤以公部門為首--開始思考是否能借助科技的力量來進行環境工程,本文即以AI物件分割技術作為技術基礎,配合台中市環保局河川揚塵防治計畫進行河床地貌影像分割。

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利用OpenVINO以BLIP實現視覺語言邊緣AI部署

隨著電腦視覺和自然語言處理領域的快速發展,視覺與語言的融合越來越受到研究人員的重視。在這個背景下,BLIP引起了廣泛關注--該模型在大規模的影像文字資料集上預訓練深度神經網路模型,以提高下游視覺語言任務的性能,如影像文字檢索、影像描述和視覺問答。本文作者將帶領讀者一步步了解如何在研揚科技(AAEON)的新產品UP Squared Pro 7000 Edg上,利用OpenVINO來最佳化BLIP的推論加速。

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