AI的隱形勞動鏈：從資料標註到「人類行為供應鏈」
從影像標註、文字分類，到近年的強化學習回饋（RLHF），再到現在逐漸成形的「行為資料蒐集」，一條新的產業鏈正在浮現：人類不再只是資料標註者，而是變成AI理解世界的「行為供應端」。
高通與Snap宣佈擴大合作：2026可望成為消費性智慧AR眼鏡轉折點？
透過一項多年期協議，高通將持續以Snapdragon XR平台支援Snap未來數代Specs智慧眼鏡產品開發。這項合作不只是兩家公司既有供應關係的延伸，更可視為AI與AR深度整合的重要一步。
不只專注雲端 NVIDIA以多元產品助攻AI應用落地
市場研究機構TrendForce的最新研究指出，隨著大型CSP加大自研晶片力道，NVIDIA於GTC 2026大會改為著重各領域的AI推論應用落地，有別於以往專注雲端AI訓練市場。其推動GPU、CPU以及LPU等多元產品軸線分攻AI訓練、AI推論需求，並藉由Rack整合方案帶動供應鏈成長。
「分散式代理」時代來臨：Edge AI走向自主決策
《2026 Edge AI Technology Report》延續自2023年以來的系列研究，從模型架構、晶片設計、系統整合到部署治理等不同層面，解析2026年邊緣AI的關鍵趨勢與落地方向。
2026 MWC重點：電信產業走向AI智慧化、AI體驗成智慧型手機新戰場
MIC研究團隊分享於3月初參觀西班牙巴塞隆納舉辦之年度行動通訊大會（MWC 2026）的一手產業情報，指出AI正成為電信業者在技術發展、設備投資、新興應用服務等領域的發展核心，也是智慧型手機品牌差異化的關鍵。
ADI：AI正加速邁向「實體智能」
ADI台灣技術應用總監黃大峯日前在一場媒體交流中指出，這一年來AI進展快速，業界的討論已不再只圍繞文字生成、影像生成或大數據分析，而是開始朝所謂的「實體智能」快速推進；這意味著AI已從單純處理資料，進一步走向理解實體環境、感知外界變化，並即時做出反應的新階段。