ChatGPT的未來影響與省思
2023/08/16
ChatGPT在全球刮起一陣AI熱，其所帶來的正負面效益仍超出眾人的想像。在ChatGPT帶來的許多風暴中，它在未來還會對我們帶來哪些影響與收益？
從認知學理解ChatGPT魅力的來源（四）
2023/03/27
在未來5~10年內，我們應力求掌握潛藏空間，致力於開發控制軟件系統，來有效管理AI貨櫃（即潛藏空間）者，將成為AIGC時代的大贏家。
從認知學理解ChatGPT魅力的來源（三）
2023/03/21
AI「看到」人類沒看到的，它能擴大人類的思維空間。即使ChatGPT回答您的「文案」，也是在表達它所看到的更大空間，給您一些建議，來引導您（人類）去「做出」您沒意料到的更棒的新東西。
從認知學理解ChatGPT魅力的來源（二）
2023/03/13
人類專家如何傳授直覺性知識給AI模型呢？ 最基本的做法就是：貼分類標簽，也就是做標注（Labeling）。這意味了，在訓練階段必須採取「監督式學習」模式。
AI建模師(Model Architect)的角色及其培育（三）
2023/02/22
藉助AI潮流，一方面以AI晶片來連結到半導體IC產業；另一方面則以AIGC來連結到文創&美學設計行業，逐漸融合出更多科技美學跨領域人才。
AI建模師(Model Architect)的角色及其培育（二）
2023/02/16
近幾年，知識圖譜在工業界聲勢日隆，在這種語境下，我們也稱知識圖譜為業務圖譜。GNN 本身是一種深度模型，與推薦系統結合之後，多層 GNN 模型可以更好地捕捉使用者與商品之間的高階協同關係。
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