
從認知學理解ChatGPT魅力的來源(二)
人類專家如何傳授直覺性知識給AI模型呢? 最基本的做法就是:貼分類標簽,也就是做標注(Labeling)。這意味了,在訓練階段必須採取「監督式學習」模式。
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藉助AI潮流,一方面以AI晶片來連結到半導體IC產業;另一方面則以AIGC來連結到文創&美學設計行業,逐漸融合出更多科技美學跨領域人才。
近幾年,知識圖譜在工業界聲勢日隆,在這種語境下,我們也稱知識圖譜為業務圖譜。GNN 本身是一種深度模型,與推薦系統結合之後,多層 GNN 模型可以更好地捕捉使用者與商品之間的高階協同關係。
AI建模師的職責:組合模型、訓練模型。亦即把一群不會飛的模型巧妙組合起來,訓練它然後飛上天際。台灣如果沒有積極培育優秀「AI建模師」,很可能是未來10年AIGC潮流下的大輸家!
本文提出一個新觀點:我們只要把眼光從原來的「內容」,逐漸轉移聚焦到其「素材」層級,就能給予台灣肥沃的 IT 產業帶來豐沛的水分。一方面,打開台灣廠商企業、學校院所、政府部門的菁英人士的心扉,以便迎接 AIGC 幸運草種子雨。
樹莓派基金會在2021年推出RP2040控制器晶片,同時允許其他業者使用RP2040晶片推出自家控制板,這些控制板與原廠的Raspberry Pi Pico/Pico W有何差別?為何創客要選擇副廠的控制板呢?
陳紀翰老師將帶大家認識AIoT邊緣運算架構的Transfer Learning部署策略,並剖析Transfer Learning中對AIoT系統開發很重要的Domain Adaptation技術,並以實際執行過的案例來印證應用性與重要性。
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