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暌違4年桌面版樹莓派更新、樹莓派添新AI加速器DeepX
11 月05

暌違4年桌面版樹莓派更新、樹莓派添新AI加速器DeepX

作者:陸向陽 近期樹莓派(Raspberry Pi)領域有三 [...]

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M5Stack創客實用性專案觀察
11 月03

M5Stack創客實用性專案觀察

以積木方式快速拼湊出電子應用的M5Stack在Hackster網站上已累積上千個創客專案。筆者嘗試以人工檢視的方式,找尋幾個比較接地氣的專案與各位分享。

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創客AI特技:免CPU與OS跑神經網路、老伺服器跑LLM、Claude傳呼機
10 月06

創客AI特技:免CPU與OS跑神經網路、老伺服器跑LLM、Claude傳呼機

Paracha用MNIST的資料集(或稱數據集)以及PyTorch來訓練模型,模型可以識別28 x 28解析度的圖片,並有32層隱藏層,能識別0~9的阿拉伯數字筆跡,訓練出的模型具有25,888個權重參數。

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創客AI特技:10美元MCU跑LLM、用Tiny LLM跑虛擬水族箱
10 月02

創客AI特技:10美元MCU跑LLM、用Tiny LLM跑虛擬水族箱

YouTube上Dsn Industries嘗試將1.35億個參數量的LLM跑在只有10美元的MCU上,更具體而言是一片具有ESP32-S3晶片的開發板。

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Vibe Coding正在與創客雙向激盪
9 月03

Vibe Coding正在與創客雙向激盪

Vibe Coding讓寫程式更便利,而Maker針對Vibe Coding開發出各種更專精、更簡易的互動操作週邊裝置,反過來也讓Vibe Coding更便利。

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軟體技術讓MCU、SBC能跑輕量化LLM
9 月02

軟體技術讓MCU、SBC能跑輕量化LLM

近期就有兩則以MCU、SBC執行LLM的技術嘗試,一是用只有8美元的ESP32-S3 MCU來跑2,890萬個參數的Gemma模型,另一是用RPi 5 SBC來跑大語言模型,但卻是以裸機(Bare Metal)方式來跑,以下分別更深入說明。

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