【OpenVINO】專欄

關於這個專欄

Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 是一套功能完善的開發工具,能幫助開發者建置新的AI專案,將您用TensorFlow、PyTorch等AI框架訓練好的模型最佳化,得到高效率的推論結果,而且很容易移植運用。

本專欄提供OpenVINO相關之技術教學、應用、活動報導及影片等資源,歡迎讀者追蹤及留言討論。

【OpenVINO開發案例】降低消防救災風險! 閃燃預警通知

閃燃是一種可怕的火場現象,此現象號稱是消防員的天敵,最容易在一瞬間令消防員致命。本專案希望協助消防員及時判斷出閃燃前的徵兆並加以應變,以挽救不必要的傷亡。

【OpenVINO開發案例】AI疾病預測系統 以酒癮為例

AI疾病預測系統的開發與應用,可協助診斷,提供遠距或診間醫療衛生服務。本開發案以酒癮為例,開發並應用AI模型,依據疾病史來預測是否罹患酒癮。

【活動報導】AI輔助診斷系統 精準找出潛藏疾病

近年智慧醫療為大勢所趨,在2021年Intel® DevCup x OpenVINO™ Toolkit競賽中也有不少團隊瞄準此一方向。本次社聚邀請到其中幾組優秀的獲獎及入選團隊來介紹他們的作品,希望激盪出更多想法,一起為智慧醫療創造更多可能。

【OpenVINO開發案例】機台不停機自動巡檢系統

看見機台從資料的收集、AI技術的應用與快速佈署,站在使用者角度全方位的考量,以專案目標選擇適用的感測器與方法,建立友善的介面供使用者快速落地佈建,和高性價比的硬體投資。

【OpenVINO開發案例】骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統

骨質疏鬆是全世界第二大流行病,本文將介紹如何使用一般X光機或行動X光車拍攝出符合WHO醫學指引的髖部醫學影像,並運用AI輔助分析,於6秒鐘內產出骨質疏鬆風險報告。

【OpenVINO開發案例】電腦視覺即時偵測路況、分析交通圖資

透過電腦視覺系統(Computer Vision),可以讓電腦自動學習推論並給出更具效率的判斷與決策,藉由固定路線且即時的公車裝載電腦視覺系統,利用 Object Detection Model 即時偵測路況。

【Maker Project】用AI開發溺水辨識救援系統

廣大的開放型水域或戲水場所,救生人員不一定可以即時發現溺水求救的民眾,而錯失救援機會,甚至發生悲劇,此專案希望透過影像偵測即時救援溺水的人。

【Maker Project】為文學加上彩妝的圖文匹配機

純文字的時代漸漸過去,拍出漂亮照片則是人人都已擁有的能力(因為手機越來越強大),那麼將這兩個概念結合起來如何?來看看這具有創意的專案吧!

【Maker Project】從零開始的二手書文字辨識

本專案嘗試開發出一台AI邊緣裝置,在進書時能幫書店老闆自動辨識此書的封面文字,並上傳雲端;當顧客上門,只需上雲端查詢即可找到想要的書。

【 讓生活更友善】用AI輔助視障者的創意專案

社會中,不乏有許多視障者需要生活機能上的協助,透過這些工具能夠帶給他們更好的體驗,並且實質幫助到他們的食衣住行,視障朋友不論是外出或是生活起居上皆有可能會遇到困難,請跟著我們一起了解這些作品吧!

【活動報導】 實現精準病理診斷 打造AI智慧醫院

本次社聚邀請了擁有40多年專業經驗的陽明交大竹銘醫院唐高駿院長,以及掌握完善3D病理組織影像系統的捷絡生技技術長林宇捷為觀眾帶來豐富又精彩的分享。

2021 Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽作品亮點剖析

Intel®DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽高手雲集,實作組注重開發實作,二十組團隊進入決選,一起直擊獎落誰家!

首屆Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 圓滿落幕,實作組功力強、概念組創意佳!

AI人工智慧在科技演進過程中扮演至關重要角色,隨著近期「元宇宙」話題引爆及其趨勢發展,AI人才與技術的推進、頂 […]

不須轉換!OpenVINO整合TensorFlow框架實現推論加速!

Intel在2021下半年推出的OpenVINO™ integration with TensorFlow能夠實現在TensorFlow中介接OpenVINO執行推論加速,本篇將帶大家實際操作,了解如何在不用改code的情況下,直接在TensorFlow推論並完成OpenVINO加速。

【活動報導】機器視覺AI化,智慧工廠快狠準!

智慧工廠運用大數據、物聯網、AI資料分析等技術,做到改善產品良率和高效的瑕疵品檢測。如何分析產品是否有瑕疵和優化AI模型來達到提升判斷的正確率就成了關鍵。

當OpenCV遇上OpenVINO:如何使用IR model進行推論?

本文將探討是否可以直接用OpenCV進行影像處理、辨識,並在瀏覽器上應用Intel的OpenVINO的Inference Engine套件,並以IR model檔案去進行AI推論。

運用開源AI CV工具,提升製造品管效益

近年來興起的AI補強了傳統機器視覺的不足,逐漸成為製造業品管的新寵技術。本文將介紹如何運用開源AI 工具提升製造品管效益,並剖析此技術的優缺點及發展概況。

【活動報導】如何用AI科技提升交通安全?

如何活用車聯網、雲端運算、大數據與AI人工智慧,做好車、路、人三者之間的資訊整合串連,讓交通運輸更安全順暢?

就用Open Model Zoo來豐富你的OpenVINO應用

OpenVINO Toolkit子專案Open Model Zoo提供超過300個以上立即可用的預訓練AI模型,涵蓋超過50種不同類型的範例程式原始碼,讓想要嘗試進入AI領域的人更容易上手,本文章將帶領讀者一起探索這個資源豐富的寶庫。

【活動報導】AI智慧零售 提升銷售競爭力

網路時代來臨,實體零售也要跟上潮流,導入AI結合大數據應用,打造智慧零售4.0。本次社聚邀請到兩位專家,帶領觀眾一起探討如何投過AI來提升銷售競爭力,實現零售商店智慧管理。

【AI創意無法擋】OpenVNIO創意應用案例探討(下)

Intel在Hackster.io上發起一次AI挑戰賽,比賽包含三個獎項,本文將針對早鳥提交獎及開發者票選獎提出5個作品來進行介紹。

【AI創意無法擋】OpenVNIO創意應用案例探討(上)

Intel在Hackster.io上發起一次AI挑戰賽,比賽包含三個獎項,本文將針對由專業評審選出的Grand Prize優勝作品進行觀察。

OpenVINO模型最佳化實測:PC/NB當AI辨識引擎沒問題!

本文針對OpenVINO進行模型最佳化轉換的效能實測,證明Intel-based PC及NB也能拿來當AI辨識引擎沒問題。

【看見未來】「5G自主邊緣」的技術融合新境界

5G自主邊緣(5G Autonomous Edge)一詞意指在整體5G通訊系統中的邊緣環節(鄰近於5G基地台)加入智慧機能,加速雲端Cloud、AI、5G三大領域技術的融合與演進,進而支援與實現新應用,本文將介紹5G自主邊緣可能的應用情境與對產業產生的影響。

OpenVINO雲端也能GO!四個步驟輕鬆在DevCloud實作AI推論

Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台,開發者們可運用這些資源來學習並應用AI,本篇文章將使用DevCloud for the Edge,在簡單的四個步驟之中,完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。

【活動報導】AI翻轉教室,提升教學成效!

近年教育部致力推動打造「智慧校園」與「智慧教室」,希望讓AI成為老師們教育與創新的助力,本次Edge AI線上社聚便邀請到兩位專家來做分享。

優化OpenVINO模型效能:參數設定影響實測

本文透過object_detecion_demo運作觀察,參數設定過程如何影響模型在同一台機器上推論效率的變化,接下來的內容為觀察到的現象,可以作為日後模型推論在配置時參數設定的一些參考。

鐵道障礙物入侵!AI如何即時辨識與預警?

今年4月,一台失控的工程車滑落軌道,造成死傷慘重的列車出軌事故。這起意外不禁讓人思考,有沒有辦法透過「科技」的力量及早預警,避免悲劇發生?本文將從AI影像辨識功能出發,剖析是否能夠利用現有的技術,製作出可以即時偵測、預警鐵道障礙物的辨識系統。

【活動報導】5G x Edge AI 創新智慧應用服務

當5G和AI這兩個最受矚目的明日之星結合後,將能迸發出什麼火花?本次Edge AI社聚邀請了兩位專家,和觀眾一起探討5G遇上AI後的無限可能。

【OpenVINO專欄】用DL Workbench輕鬆完成AI模型的分析與部署工作

本文將介紹如何應用OpenVINO的DL Workbench選用現有或是自製的模型,透過GUI介面,輕鬆完成模型的分析與部署工作。

OpenVINO結合Teachable Machine蹦出新滋味

本文將介紹如何結合Teachable Machine與OpenVINO兩個簡單好上手的AI工具,幫助使用者在短時間內完成簡單的邊緣運算模型訓練,同時也更快速的綜觀全局並找到解決問題的方向。

【活動報導】AI助攻!機器視覺應用再升級

高速、高智慧的視覺檢測技術,在產線現代化中扮演了舉足輕重的地位,本次Edge AI社聚邀請兩位專家,帶領觀眾從技術層面與實際案例等不同角度切入,探討機器視覺在製造業領域的應用與發展。

【先試再上】Intel DevCloud助你雲端驗證AI佈署,免費!

Intel 推出的免費雲端開發平台「DevCloud」,不僅提供OpenVINO讓使用者進行AI推論程式開發及測試,更協助評估佈署後效能,讓使用者可以更精準地採購所需設備。本篇文章將帶領讀者深入了解這項免費工具。

善用Edge AI達成智慧交通關鍵任務

為了因應交通狀況的緊急性,Edge AI技術在智慧交通的發展中更顯重要。一起來看看目前有哪些將AI運用於交通領域的具體案例吧。

【OpenVINO實測】ROS系統YOLOv3效能初體驗

本文將介紹ROS解決方案及OpenVINO架構,並且評測YOLOv3在Edge AI上的應用及效能。

【活動報導】打造高效、精準的AI安防監控

本次Edge AI社聚邀請到了智慧安防監控兩位專家,以自身的經驗與應用實例,向觀眾分享該如何訓練、優化AI安防監控,並應用在各種場域之中。

【活動報導】智慧零售:善用AI 掌握商機

智慧零售導入Edge AI和影像分析技術,可透過數據分析掌握消費者喜好、判斷人潮熱點,甚至能辨識口罩以幫助防疫。

【AI進教室】透過電腦視覺掌握教室學習狀態

即時掌握學生的學習狀態,對教師維繫教學品質來說非常重要。本文將探討能否透過人工智慧與資訊技術的結合,進一步瞭解學生學習過程中的學習狀況與學習態度的資訊,解決學生人數較多時難以由教師親自察看的處境。

【活動報導】智慧交通再升級 Edge AI輔助路況辨識

如何運用科技整合資訊,讓人們每一次移動都能更加便捷安全,是智慧交通的重要目標。本次社聚邀請專家帶領觀眾,一窺如何應用Edge AI制訂、規劃出有效的智慧交通管理系統。

ROS 2加持!AMR 如何助智慧工廠再升級?

AMR 自主移動機器人能自行找出到達目的地的最佳途徑、輕易繞開障礙物、自動跨層運輸,高效安全地執行任務,如今ROS 2問世,將如何讓AMR更上層樓?

【Edge AI】人臉辨識系統建置策略剖析

本文介紹Edge AI人臉辨識技術的發展,以及如何用於防疫應用,並進一步剖析分散式Edge AI系統建置的最佳化策略。

【Edge AI】 智慧工廠再進化:從AGV到AMR

本次Edge AI社聚邀請兩位專家,以能自主決策的AMR自主移動機器人為主題,帶領觀眾了解並探討如何加速AMR的實務開發,滿足智慧工廠再進化的需求,並達成工業4.0的目標。

影像採集結合深度學習,打破Edge AI的影像效能瓶頸

本文將介紹聰泰科技如何結合自身在專業影像領域的經驗及AI團隊,搭配OpenVINO平台推出影像AI解決方案,幫助工程師們能輕鬆將傳統的監控應用升級到AI級的影像應用。

小孩才作選擇,AI推論速度及準確度我全都要 ─ OpenVINO Post-Training Optimization Tool簡介

身為人工智慧(AI)從業人員,如何兼顧模型的速度和準確度是一大挑戰。利用INTEL OpenVINO推出的「Post-Training Optimization Tool (POT)」能有效解決,一起來了解如何使用吧。

【Edge AI】影像辨識 Edge AI建置系統評估

Edge AI為AI應用的起點與落地之處,也與軟硬體整合息息相關,Edge AI研究會特邀請影像辨識專家,分享有關Edge AI建置系統環境規劃評估。

【Edge AI】AI輔助診斷系統打造精準醫療

本文將介紹利用AI科技,減輕醫療人員負擔及提高診斷準確度的「智慧醫療」應用實例。

不用寫程式也能玩轉深度學習模型 ─ OpenVINO™ DL Workbench圖形化介面工具簡介

DL Workbench(Deep Learning Works Benchmark)一個方便的網頁式圖形化介面工具,讓非程式設計背景的社群夥伴都可以輕鬆使用,一起來看看其使用流程以及範例操作吧!

【Edge AI】為防疫設計的身分辨識技術

2021年第一場Edge AI社聚,邀請到兩位人臉辨識的專家,針對人臉辨識技術和和防疫上的應用做了剖析分享。

串流影片分析慢吞吞?看OpenVINO™ DL Streamer如何加速效率

當深度學習技術遇到視訊檔案或串流影片時,逐格(by Frame)影像分析就變得很沒效率,有辦法提升嗎?可試試用DL Streamer來加速喔。

如何利用Docker快速建置OpenVINO™ Toolkit開發環境

為解決安裝步驟系統無法運行,OpenVINO推出Docker安裝方式,輕鬆搞定安裝及執行問題,本篇簡單說明Docker是什麼?以及相關的工作環境以及範例說明。

【OpenVINO™教學】自製麵包影像辨識POS機的應用

最近麵包影像辨識結帳機很紅,且用Windows 10 PC來做做看如何套用現有模型Model來做物件偵測。

【OpenVINO™教學】土炮智能機器手臂之視覺系統

機器手臂早已成為自動化工廠中不可或缺的最佳幫手,本篇文章將會說明如何使用Intel OpenVINO™+RealSense™自製機器手臂之視覺系統。

【活動報導】OpenVINO™ x Edge AI創意應用競賽圓滿落幕

OpenVINO™為Intel推出的人工智慧加速開發工具,經過五週的充電課教學、實作,11/17(日)的Demo Day和決賽日,14組競賽團隊進行專案Pitch,並選出前三名和五名佳作。

搭配OpenVINO與OpenCV 電腦視覺一點都不難

處理電腦視覺只能靠 OpenCV 單打獨鬥嗎?OpenVINO 開源工具其實強化了「深度學習」技術在電腦視覺的相關應用,有效搭配兩者將能提升執行效能。

【OpenVINO】Edge AI應用落地與開發實務論壇報導

10月24日的《OpenVINO™ 邊緣運算技術論壇》,一共邀請到四位講師分享人工智慧發展多年後,做到了哪些更貼近需求的應用,而非如科幻電影般的想像。

【OpenVINO™ 教學】使用深度影像實作道路避障偵測

本篇文章運用 OpenVINO、UP Squared、RealSense 深度攝影機,實作道路避障偵測。

【OpenVINO™教學】土炮體感控制系統

微軟推出的Kinect雖然在2017年停產,卻也讓體感互動更上一層樓,但其實想要自製體感控制系統也不無可能,本篇文章將會說明,如何使用Intel OpenVINO結合OpenPose預訓練模型來完成「土炮體感控制系統」。

【OpenVINO™教學】運用UP Squared嵌入式開發板實現街景辨識

本文將帶讀者在嵌入式控制板上面操作 OpenVINO,搭配 Movidius NCS2 使用 Tensorflow 物件辨識、圖片物件分類技術,並針對台灣路況即時影像(九份老街)進行街景識別。

【OpenVINO™教學】土炮影像實例分割型智慧監控系統

過去要做到精準的物件偵測,不僅需要高難度的技術更需要專家協助,但運用OpenVINO能讓「語義分割」及「實例分割」的開發難度大大降低,本篇文章將會分享「實例分割型智慧監控系統」的概念驗證實驗。

【人臉辨識】使用OpenVINO預訓練模型進行人臉辨識

本篇文章介紹如何使用 OpenVINO 所提供的三種預先訓練模型:face detection、facial landmarks 及 facial embedded features 來進行人臉識別。

【OpenVINO™教學】如何套用預訓練模型,透過DNN進行物件偵測

本文介紹如何將Caffe預訓練的模型,在OpenVINO™環境下套用DNN來進行物件偵測。

【活動報導】運用OpenVINO進入AI世界

由 Sertek 主辦、Intel 協辦的《OpenVINO 邊緣運算技術論壇》於 6/26(三)邀請四位講者分享 OpenVINO 工具包的技術特色及實際應用案例,帶領大家認識 OpenVINO,一同走進 AI 的視覺辨識殿堂。

【AI_Column】運用 Intel OpenVINO 土炮自駕車視覺系統

本文除了介紹影像語義(像素級)分割原理、OpenVINO基本架構,更以如何建構自駕車視覺系統為例,介紹如何應用OpenVINO中預先訓練與優化的模型來進行場景辨識。

【應用情境】用OpenVINO開發數位看板精準行銷應用

OpenVINO提供已經替開發者訓練好不少模型(Pre-trained model),本文將帶領你透過臉部辨識模型來判斷被攝者的性別與推測年齡,並進一步描繪數位看板智慧應用情境。

【AI加速工具】OpenVINO無痛安裝指引

本篇將介紹 Intel 在今(2018)年推出OpenVINO,一套開放視覺推論及神經網路最佳化軟體平台,大幅降低在各種不同使用場景中,造成開發上耗費大量的精力和成本。

不須轉換!OpenVINO整合TensorFlow框架實現推論加速!

Intel在2021下半年推出的OpenVINO™ integration with TensorFlow能夠實現在TensorFlow中介接OpenVINO執行推論加速,本篇將帶大家實際操作,了解如何在不用改code的情況下,直接在TensorFlow推論並完成OpenVINO加速。

當OpenCV遇上OpenVINO:如何使用IR model進行推論?

本文將探討是否可以直接用OpenCV進行影像處理、辨識,並在瀏覽器上應用Intel的OpenVINO的Inference Engine套件,並以IR model檔案去進行AI推論。

就用Open Model Zoo來豐富你的OpenVINO應用

OpenVINO Toolkit子專案Open Model Zoo提供超過300個以上立即可用的預訓練AI模型,涵蓋超過50種不同類型的範例程式原始碼,讓想要嘗試進入AI領域的人更容易上手,本文章將帶領讀者一起探索這個資源豐富的寶庫。

OpenVINO模型最佳化實測:PC/NB當AI辨識引擎沒問題!

本文針對OpenVINO進行模型最佳化轉換的效能實測,證明Intel-based PC及NB也能拿來當AI辨識引擎沒問題。

OpenVINO雲端也能GO!四個步驟輕鬆在DevCloud實作AI推論

Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台,開發者們可運用這些資源來學習並應用AI,本篇文章將使用DevCloud for the Edge,在簡單的四個步驟之中,完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。

優化OpenVINO模型效能:參數設定影響實測

本文透過object_detecion_demo運作觀察,參數設定過程如何影響模型在同一台機器上推論效率的變化,接下來的內容為觀察到的現象,可以作為日後模型推論在配置時參數設定的一些參考。

【OpenVINO專欄】用DL Workbench輕鬆完成AI模型的分析與部署工作

本文將介紹如何應用OpenVINO的DL Workbench選用現有或是自製的模型,透過GUI介面,輕鬆完成模型的分析與部署工作。

OpenVINO結合Teachable Machine蹦出新滋味

本文將介紹如何結合Teachable Machine與OpenVINO兩個簡單好上手的AI工具,幫助使用者在短時間內完成簡單的邊緣運算模型訓練,同時也更快速的綜觀全局並找到解決問題的方向。

【先試再上】Intel DevCloud助你雲端驗證AI佈署,免費!

Intel 推出的免費雲端開發平台「DevCloud」,不僅提供OpenVINO讓使用者進行AI推論程式開發及測試,更協助評估佈署後效能,讓使用者可以更精準地採購所需設備。本篇文章將帶領讀者深入了解這項免費工具。

【OpenVINO實測】ROS系統YOLOv3效能初體驗

本文將介紹ROS解決方案及OpenVINO架構,並且評測YOLOv3在Edge AI上的應用及效能。

【AI進教室】透過電腦視覺掌握教室學習狀態

即時掌握學生的學習狀態,對教師維繫教學品質來說非常重要。本文將探討能否透過人工智慧與資訊技術的結合,進一步瞭解學生學習過程中的學習狀況與學習態度的資訊,解決學生人數較多時難以由教師親自察看的處境。

影像採集結合深度學習,打破Edge AI的影像效能瓶頸

本文將介紹聰泰科技如何結合自身在專業影像領域的經驗及AI團隊,搭配OpenVINO平台推出影像AI解決方案,幫助工程師們能輕鬆將傳統的監控應用升級到AI級的影像應用。

小孩才作選擇,AI推論速度及準確度我全都要 ─ OpenVINO Post-Training Optimization Tool簡介

身為人工智慧(AI)從業人員,如何兼顧模型的速度和準確度是一大挑戰。利用INTEL OpenVINO推出的「Post-Training Optimization Tool (POT)」能有效解決,一起來了解如何使用吧。

不用寫程式也能玩轉深度學習模型 ─ OpenVINO™ DL Workbench圖形化介面工具簡介

DL Workbench(Deep Learning Works Benchmark)一個方便的網頁式圖形化介面工具,讓非程式設計背景的社群夥伴都可以輕鬆使用,一起來看看其使用流程以及範例操作吧!

串流影片分析慢吞吞?看OpenVINO™ DL Streamer如何加速效率

當深度學習技術遇到視訊檔案或串流影片時,逐格(by Frame)影像分析就變得很沒效率,有辦法提升嗎?可試試用DL Streamer來加速喔。

如何利用Docker快速建置OpenVINO™ Toolkit開發環境

為解決安裝步驟系統無法運行,OpenVINO推出Docker安裝方式,輕鬆搞定安裝及執行問題,本篇簡單說明Docker是什麼?以及相關的工作環境以及範例說明。

【OpenVINO™教學】自製麵包影像辨識POS機的應用

最近麵包影像辨識結帳機很紅,且用Windows 10 PC來做做看如何套用現有模型Model來做物件偵測。

【OpenVINO™教學】土炮智能機器手臂之視覺系統

機器手臂早已成為自動化工廠中不可或缺的最佳幫手,本篇文章將會說明如何使用Intel OpenVINO™+RealSense™自製機器手臂之視覺系統。

搭配OpenVINO與OpenCV 電腦視覺一點都不難

處理電腦視覺只能靠 OpenCV 單打獨鬥嗎?OpenVINO 開源工具其實強化了「深度學習」技術在電腦視覺的相關應用,有效搭配兩者將能提升執行效能。

【OpenVINO™ 教學】使用深度影像實作道路避障偵測

本篇文章運用 OpenVINO、UP Squared、RealSense 深度攝影機,實作道路避障偵測。

【OpenVINO™教學】土炮體感控制系統

微軟推出的Kinect雖然在2017年停產,卻也讓體感互動更上一層樓,但其實想要自製體感控制系統也不無可能,本篇文章將會說明,如何使用Intel OpenVINO結合OpenPose預訓練模型來完成「土炮體感控制系統」。

【OpenVINO™教學】運用UP Squared嵌入式開發板實現街景辨識

本文將帶讀者在嵌入式控制板上面操作 OpenVINO,搭配 Movidius NCS2 使用 Tensorflow 物件辨識、圖片物件分類技術,並針對台灣路況即時影像(九份老街)進行街景識別。

【OpenVINO™教學】土炮影像實例分割型智慧監控系統

過去要做到精準的物件偵測,不僅需要高難度的技術更需要專家協助,但運用OpenVINO能讓「語義分割」及「實例分割」的開發難度大大降低,本篇文章將會分享「實例分割型智慧監控系統」的概念驗證實驗。

【人臉辨識】使用OpenVINO預訓練模型進行人臉辨識

本篇文章介紹如何使用 OpenVINO 所提供的三種預先訓練模型:face detection、facial landmarks 及 facial embedded features 來進行人臉識別。

【OpenVINO™教學】如何套用預訓練模型,透過DNN進行物件偵測

本文介紹如何將Caffe預訓練的模型,在OpenVINO™環境下套用DNN來進行物件偵測。

【AI_Column】運用 Intel OpenVINO 土炮自駕車視覺系統

本文除了介紹影像語義(像素級)分割原理、OpenVINO基本架構,更以如何建構自駕車視覺系統為例,介紹如何應用OpenVINO中預先訓練與優化的模型來進行場景辨識。

【應用情境】用OpenVINO開發數位看板精準行銷應用

OpenVINO提供已經替開發者訓練好不少模型(Pre-trained model),本文將帶領你透過臉部辨識模型來判斷被攝者的性別與推測年齡,並進一步描繪數位看板智慧應用情境。

【AI加速工具】OpenVINO無痛安裝指引

本篇將介紹 Intel 在今(2018)年推出OpenVINO,一套開放視覺推論及神經網路最佳化軟體平台,大幅降低在各種不同使用場景中,造成開發上耗費大量的精力和成本。

OpenVINO模型最佳化實測:PC/NB當AI辨識引擎沒問題!

本文針對OpenVINO進行模型最佳化轉換的效能實測,證明Intel-based PC及NB也能拿來當AI辨識引擎沒問題。

優化OpenVINO模型效能:參數設定影響實測

本文透過object_detecion_demo運作觀察,參數設定過程如何影響模型在同一台機器上推論效率的變化,接下來的內容為觀察到的現象,可以作為日後模型推論在配置時參數設定的一些參考。

【OpenVINO實測】ROS系統YOLOv3效能初體驗

本文將介紹ROS解決方案及OpenVINO架構,並且評測YOLOv3在Edge AI上的應用及效能。

【AI進教室】透過電腦視覺掌握教室學習狀態

即時掌握學生的學習狀態,對教師維繫教學品質來說非常重要。本文將探討能否透過人工智慧與資訊技術的結合,進一步瞭解學生學習過程中的學習狀況與學習態度的資訊,解決學生人數較多時難以由教師親自察看的處境。

【OpenVINO開發案例】降低消防救災風險! 閃燃預警通知

閃燃是一種可怕的火場現象,此現象號稱是消防員的天敵,最容易在一瞬間令消防員致命。本專案希望協助消防員及時判斷出閃燃前的徵兆並加以應變,以挽救不必要的傷亡。

【OpenVINO開發案例】AI疾病預測系統 以酒癮為例

AI疾病預測系統的開發與應用,可協助診斷,提供遠距或診間醫療衛生服務。本開發案以酒癮為例,開發並應用AI模型,依據疾病史來預測是否罹患酒癮。

【OpenVINO開發案例】機台不停機自動巡檢系統

看見機台從資料的收集、AI技術的應用與快速佈署,站在使用者角度全方位的考量,以專案目標選擇適用的感測器與方法,建立友善的介面供使用者快速落地佈建,和高性價比的硬體投資。

【OpenVINO開發案例】骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統

骨質疏鬆是全世界第二大流行病,本文將介紹如何使用一般X光機或行動X光車拍攝出符合WHO醫學指引的髖部醫學影像,並運用AI輔助分析,於6秒鐘內產出骨質疏鬆風險報告。

【OpenVINO開發案例】電腦視覺即時偵測路況、分析交通圖資

透過電腦視覺系統(Computer Vision),可以讓電腦自動學習推論並給出更具效率的判斷與決策,藉由固定路線且即時的公車裝載電腦視覺系統,利用 Object Detection Model 即時偵測路況。

【Maker Project】用AI開發溺水辨識救援系統

廣大的開放型水域或戲水場所,救生人員不一定可以即時發現溺水求救的民眾,而錯失救援機會,甚至發生悲劇,此專案希望透過影像偵測即時救援溺水的人。

【Maker Project】為文學加上彩妝的圖文匹配機

純文字的時代漸漸過去,拍出漂亮照片則是人人都已擁有的能力(因為手機越來越強大),那麼將這兩個概念結合起來如何?來看看這具有創意的專案吧!

【Maker Project】從零開始的二手書文字辨識

本專案嘗試開發出一台AI邊緣裝置,在進書時能幫書店老闆自動辨識此書的封面文字,並上傳雲端;當顧客上門,只需上雲端查詢即可找到想要的書。

【 讓生活更友善】用AI輔助視障者的創意專案

社會中,不乏有許多視障者需要生活機能上的協助,透過這些工具能夠帶給他們更好的體驗,並且實質幫助到他們的食衣住行,視障朋友不論是外出或是生活起居上皆有可能會遇到困難,請跟著我們一起了解這些作品吧!

【AI創意無法擋】OpenVNIO創意應用案例探討(下)

Intel在Hackster.io上發起一次AI挑戰賽,比賽包含三個獎項,本文將針對早鳥提交獎及開發者票選獎提出5個作品來進行介紹。

【AI創意無法擋】OpenVNIO創意應用案例探討(上)

Intel在Hackster.io上發起一次AI挑戰賽,比賽包含三個獎項,本文將針對由專業評審選出的Grand Prize優勝作品進行觀察。

鐵道障礙物入侵!AI如何即時辨識與預警?

今年4月,一台失控的工程車滑落軌道,造成死傷慘重的列車出軌事故。這起意外不禁讓人思考,有沒有辦法透過「科技」的力量及早預警,避免悲劇發生?本文將從AI影像辨識功能出發,剖析是否能夠利用現有的技術,製作出可以即時偵測、預警鐵道障礙物的辨識系統。

【OpenVINO™教學】自製麵包影像辨識POS機的應用

最近麵包影像辨識結帳機很紅,且用Windows 10 PC來做做看如何套用現有模型Model來做物件偵測。

【OpenVINO™教學】土炮智能機器手臂之視覺系統

機器手臂早已成為自動化工廠中不可或缺的最佳幫手,本篇文章將會說明如何使用Intel OpenVINO™+RealSense™自製機器手臂之視覺系統。

【OpenVINO™ 教學】使用深度影像實作道路避障偵測

本篇文章運用 OpenVINO、UP Squared、RealSense 深度攝影機,實作道路避障偵測。

【OpenVINO™教學】土炮體感控制系統

微軟推出的Kinect雖然在2017年停產,卻也讓體感互動更上一層樓,但其實想要自製體感控制系統也不無可能,本篇文章將會說明,如何使用Intel OpenVINO結合OpenPose預訓練模型來完成「土炮體感控制系統」。

【OpenVINO™教學】運用UP Squared嵌入式開發板實現街景辨識

本文將帶讀者在嵌入式控制板上面操作 OpenVINO,搭配 Movidius NCS2 使用 Tensorflow 物件辨識、圖片物件分類技術,並針對台灣路況即時影像(九份老街)進行街景識別。

【OpenVINO™教學】土炮影像實例分割型智慧監控系統

過去要做到精準的物件偵測,不僅需要高難度的技術更需要專家協助,但運用OpenVINO能讓「語義分割」及「實例分割」的開發難度大大降低,本篇文章將會分享「實例分割型智慧監控系統」的概念驗證實驗。

【AI_Column】運用 Intel OpenVINO 土炮自駕車視覺系統

本文除了介紹影像語義(像素級)分割原理、OpenVINO基本架構,更以如何建構自駕車視覺系統為例,介紹如何應用OpenVINO中預先訓練與優化的模型來進行場景辨識。

【應用情境】用OpenVINO開發數位看板精準行銷應用

OpenVINO提供已經替開發者訓練好不少模型(Pre-trained model),本文將帶領你透過臉部辨識模型來判斷被攝者的性別與推測年齡,並進一步描繪數位看板智慧應用情境。

運用開源AI CV工具,提升製造品管效益

近年來興起的AI補強了傳統機器視覺的不足,逐漸成為製造業品管的新寵技術。本文將介紹如何運用開源AI 工具提升製造品管效益,並剖析此技術的優缺點及發展概況。

【看見未來】「5G自主邊緣」的技術融合新境界

5G自主邊緣(5G Autonomous Edge)一詞意指在整體5G通訊系統中的邊緣環節(鄰近於5G基地台)加入智慧機能,加速雲端Cloud、AI、5G三大領域技術的融合與演進,進而支援與實現新應用,本文將介紹5G自主邊緣可能的應用情境與對產業產生的影響。

鐵道障礙物入侵!AI如何即時辨識與預警?

今年4月,一台失控的工程車滑落軌道,造成死傷慘重的列車出軌事故。這起意外不禁讓人思考,有沒有辦法透過「科技」的力量及早預警,避免悲劇發生?本文將從AI影像辨識功能出發,剖析是否能夠利用現有的技術,製作出可以即時偵測、預警鐵道障礙物的辨識系統。

善用Edge AI達成智慧交通關鍵任務

為了因應交通狀況的緊急性,Edge AI技術在智慧交通的發展中更顯重要。一起來看看目前有哪些將AI運用於交通領域的具體案例吧。

ROS 2加持!AMR 如何助智慧工廠再升級?

AMR 自主移動機器人能自行找出到達目的地的最佳途徑、輕易繞開障礙物、自動跨層運輸,高效安全地執行任務,如今ROS 2問世,將如何讓AMR更上層樓?

【Edge AI】人臉辨識系統建置策略剖析

本文介紹Edge AI人臉辨識技術的發展,以及如何用於防疫應用,並進一步剖析分散式Edge AI系統建置的最佳化策略。

【活動報導】AI輔助診斷系統 精準找出潛藏疾病

近年智慧醫療為大勢所趨,在2021年Intel® DevCup x OpenVINO™ Toolkit競賽中也有不少團隊瞄準此一方向。本次社聚邀請到其中幾組優秀的獲獎及入選團隊來介紹他們的作品,希望激盪出更多想法,一起為智慧醫療創造更多可能。

【活動報導】 實現精準病理診斷 打造AI智慧醫院

本次社聚邀請了擁有40多年專業經驗的陽明交大竹銘醫院唐高駿院長,以及掌握完善3D病理組織影像系統的捷絡生技技術長林宇捷為觀眾帶來豐富又精彩的分享。

2021 Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽作品亮點剖析

Intel®DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽高手雲集,實作組注重開發實作,二十組團隊進入決選,一起直擊獎落誰家!

首屆Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 圓滿落幕,實作組功力強、概念組創意佳!

AI人工智慧在科技演進過程中扮演至關重要角色,隨著近期「元宇宙」話題引爆及其趨勢發展,AI人才與技術的推進、頂 […]

【活動報導】機器視覺AI化,智慧工廠快狠準!

智慧工廠運用大數據、物聯網、AI資料分析等技術,做到改善產品良率和高效的瑕疵品檢測。如何分析產品是否有瑕疵和優化AI模型來達到提升判斷的正確率就成了關鍵。

【活動報導】如何用AI科技提升交通安全?

如何活用車聯網、雲端運算、大數據與AI人工智慧,做好車、路、人三者之間的資訊整合串連,讓交通運輸更安全順暢?

【活動報導】AI智慧零售 提升銷售競爭力

網路時代來臨,實體零售也要跟上潮流,導入AI結合大數據應用,打造智慧零售4.0。本次社聚邀請到兩位專家,帶領觀眾一起探討如何投過AI來提升銷售競爭力,實現零售商店智慧管理。

【活動報導】AI翻轉教室,提升教學成效!

近年教育部致力推動打造「智慧校園」與「智慧教室」,希望讓AI成為老師們教育與創新的助力,本次Edge AI線上社聚便邀請到兩位專家來做分享。

【活動報導】5G x Edge AI 創新智慧應用服務

當5G和AI這兩個最受矚目的明日之星結合後,將能迸發出什麼火花?本次Edge AI社聚邀請了兩位專家,和觀眾一起探討5G遇上AI後的無限可能。

【活動報導】AI助攻!機器視覺應用再升級

高速、高智慧的視覺檢測技術,在產線現代化中扮演了舉足輕重的地位,本次Edge AI社聚邀請兩位專家,帶領觀眾從技術層面與實際案例等不同角度切入,探討機器視覺在製造業領域的應用與發展。

【活動報導】打造高效、精準的AI安防監控

本次Edge AI社聚邀請到了智慧安防監控兩位專家,以自身的經驗與應用實例,向觀眾分享該如何訓練、優化AI安防監控,並應用在各種場域之中。

【活動報導】智慧零售:善用AI 掌握商機

智慧零售導入Edge AI和影像分析技術,可透過數據分析掌握消費者喜好、判斷人潮熱點,甚至能辨識口罩以幫助防疫。

【活動報導】智慧交通再升級 Edge AI輔助路況辨識

如何運用科技整合資訊,讓人們每一次移動都能更加便捷安全,是智慧交通的重要目標。本次社聚邀請專家帶領觀眾,一窺如何應用Edge AI制訂、規劃出有效的智慧交通管理系統。

【Edge AI】 智慧工廠再進化:從AGV到AMR

本次Edge AI社聚邀請兩位專家,以能自主決策的AMR自主移動機器人為主題,帶領觀眾了解並探討如何加速AMR的實務開發,滿足智慧工廠再進化的需求,並達成工業4.0的目標。

【Edge AI】影像辨識 Edge AI建置系統評估

Edge AI為AI應用的起點與落地之處,也與軟硬體整合息息相關,Edge AI研究會特邀請影像辨識專家,分享有關Edge AI建置系統環境規劃評估。

【Edge AI】AI輔助診斷系統打造精準醫療

本文將介紹利用AI科技,減輕醫療人員負擔及提高診斷準確度的「智慧醫療」應用實例。

【Edge AI】為防疫設計的身分辨識技術

2021年第一場Edge AI社聚,邀請到兩位人臉辨識的專家,針對人臉辨識技術和和防疫上的應用做了剖析分享。

【活動報導】OpenVINO™ x Edge AI創意應用競賽圓滿落幕

OpenVINO™為Intel推出的人工智慧加速開發工具,經過五週的充電課教學、實作,11/17(日)的Demo Day和決賽日,14組競賽團隊進行專案Pitch,並選出前三名和五名佳作。

【OpenVINO】Edge AI應用落地與開發實務論壇報導

10月24日的《OpenVINO™ 邊緣運算技術論壇》,一共邀請到四位講師分享人工智慧發展多年後,做到了哪些更貼近需求的應用,而非如科幻電影般的想像。

【活動報導】運用OpenVINO進入AI世界

由 Sertek 主辦、Intel 協辦的《OpenVINO 邊緣運算技術論壇》於 6/26(三)邀請四位講者分享 OpenVINO 工具包的技術特色及實際應用案例,帶領大家認識 OpenVINO,一同走進 AI 的視覺辨識殿堂。