【活動報導】智慧零售:善用AI 掌握商機

作者:劉書妤

商業現代化不只要自動化、資訊化,現在更要數據化,智慧零售所帶來的改變,就是零售業投資數據化基礎建設的改變。究竟如何將AI融入商業場景,以數據取代主觀經驗,掌握顧客消費行為、優化購買體驗、預測消費趨勢?

邊緣運算加快資料處理與傳送速度

邊緣運算Edge Compute)是種分散式運算的架構,將原本完全由中心節點處理的大型服務加以分解,切割成更小、更容易管理的部份,由網路中心節點,分散到邊緣節點來處理。邊緣節點更接近於使用者終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲,更適合處理巨量資料,並做到「即時」、「精確」、「快速」的處理。

邊緣運算把Server放到事件發生最前緣的場域中,並做到即時、精確、快速的處理。(圖片來源:Lenovo)

聯想Edge伺服器研發總監Ted Lin舉例,物與物之間的相連是全年無休不間斷地湧進雲端,這就如同百川之水同時匯集到水壩一般,水壩(也就是雲端)失去調節功能,只有將伺服器佈署在場域裡,才能真正解決巨大流量及資源無法調度的問題。他也提到,若想做物聯網應用,則需利用邊緣運算來收集大量資料,產生大數據後才能有後續分析,並做機器學習及建模,最後才能推論及產生AI。

Edge Server不斷地接收來自感測器的訊息,將它匯聚在海量的知識庫裡,彼此交錯深度學習,訓練出各式各樣的AI模組 (Model)。當我們遇到同類的事件時,第一時間會應用這些AI模型來分析並做出適當反應,如此的過程就是智能物聯網的真正意涵。

而聯想的Edge Server 將如何支持企業5G專網?縱觀整個IoT 的應用大致可以分為三個方面,一為海量型物聯網(Massive IoT),Ted Lin以超商來說明,全台各縣市超商數眾多,若在各縣市設置一台微型資料中心(Micro DC),Edge Server會把資料堆積在作為中繼站的微型資料中心(Micro DC),並收集資料後傳回總部。二為關鍵型任務物聯網(Mission-critical IoT),如車載系統感應、開刀等不可間斷的應用,聯想可達到在微毫秒以下的延遲,且聯想的Edge可支援HCI做超融合,以兩台Edge Server支撐不間斷的服務。

此外,還有增強型行動寬頻(Enhanced Mobile Broadband),邊緣運算也能運用在擴增實境及虛擬實境,假設歐洲足球賽正在舉行,可透過電信商將影像放到超商中,超商的Edge Server上有GPU或FPGA,可支援 eMBB AR/VR 8K,因此,客戶戴上VR頭套就能彷彿置身歐洲足球賽現場,當然,前提是要在超商進行消費才能享用服務。

當Edge AI遇上智慧零售的場景,可以電子標籤取代一般標籤,當人接近商品時,上方有攝影機拍攝,所有在商店內的資訊透過Edge Server及5G傳輸,業主能即時、精確地判斷客人買了哪類商品、數量多少,也能判斷貨架上剩多少商品,並自動補貨,這就是智慧物聯網的場景。

影像分析人流 以數據取代主觀經驗

奇偶科技王昶騰主任提到,視覺影像分析目前著重於三個部分:人、車、物。「人」就是人臉辨識、人形偵測、口罩偵測及工地安全偵測等,人臉辨識可以整合門禁功能的應用,人形偵測可以用於監控,例如偵測是否有人翻越圍牆;「車」為車牌辨識、車型偵測、車種分類,目前車牌辨識的穩定度及準確率都有98%以上,可與大型商場的停車場合作;「物」包含圖樣辨識及包裝出貨檢測。

影像分析在商場內的應用則分為人、貨、場。「人」主要為分析人流,了解該區域進店的人流量,藉此分析此商場位置是否值得續約,或是了解客戶的年齡層分佈及何時為熱門時段,更能有效分配人力資源;「貨」為客戶與商品間的互動分析,判斷哪些貨物較吸引人、哪些走道常聚集人潮;「場」則注重於商場內的安全分析,以維護客戶安全。可以分析。

奇偶科技副理黃莙婷表示,人形偵測還能用在排隊的偵測,當結帳區排隊人潮過多時,可以搭配LINE等通訊軟體,發通知給業主通知,以調配人力,降低因排隊人潮過多的損失。此外,人臉辨識還有「VIP和黑名單」功能,可用通訊軟體LINE或奇偶科技自行開發的APP,即時向樓管反應。將影像分析導入智慧零售業,藉此以量化且客觀的數據分析,取代業主較主觀的經驗決策,因為有時候經驗以及數據會相違背。

影像分析用於智慧零售的場景。(圖片來源:奇偶科技)

人型偵測分析。(圖片來源:奇偶科技)

此外,MakerPRO總主筆歐敏銓提問,如何說服業主看見價值而投資?王昶騰傾向循序漸進地溝通,需要先收集數據再優化,了解線下人流數據,才能依數據做接下來的運用延伸,所以人流方案多半是奇偶科技優先導入的目標,接著再看是否達到客戶的需求,第二步再嘗試導入其他需求,例如熱點偵測或排隊分析。

至於現今疫情在台持續擴散,如何將科技導入智慧零售幫助防疫,奇偶科技針對疫情設計「口罩辨識」,確定每位入場者皆配戴口罩,透過人流偵測也能知道人潮熱區,可確保維持社交距離,並整合溫感攝影機,做好防疫。

(本活動連結

劉書妤

Author: 劉書妤

喜歡用文字說故事、意外踏入Maker領域的文組少女,總對新發明感到嘖嘖稱奇,希望自己也能逐漸熟悉科技詞彙,更認識這個很酷的圈子。

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