【人臉辨識】使用5 Facial Landmarks進行臉孔校正
8 月27

【人臉辨識】使用5 Facial Landmarks進行臉孔校正

人臉識別前,如果先進行臉孔校正的處理,可使臉孔端正,提高辨識的精準度,本篇文章詳細說明如何透過 Dlib Facial Landmarks 進行臉孔校正。

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【影像處理】如何加快OpenCV臉部偵測的速度
8 月14

【影像處理】如何加快OpenCV臉部偵測的速度

使用 OpenCV 中的 Haar Cascade 進行臉部偵測,即使本身速度快,但對於系統運行效率的影響很大,本篇文章介紹一些方法,不但可提升辨識效率也可減少 Haar Cascade 對系統的負擔。

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【影像處理】如何使用OpenCV進行捲積操作
6 月12

【影像處理】如何使用OpenCV進行捲積操作

本篇文章帶您認識何為捲積(convolution),並實際利用 OpenCV 進行捲積操作,再透過捲積進行銳化處理與邊緣檢測。

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【影像處理】OpenCV 的前景/背景分離技術
11 月20

【影像處理】OpenCV 的前景/背景分離技術

本篇文章介紹 OpenCV 的前景/背景分離技術,包括 cv2.absdiff 以及另外四種針對影片的背景分離技術 K-Nearest(KNN)、Mixture of Gaussians 的 MOG 及 MOG 2、Geometric Multigid(GMG)。

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