
如何用OpenVINO讓YOLOv8獲得1000+FPS性能?
YOLO又推出了最新的YOLOv8模型,其模型架構創新以及性能提升,使其剛問世就獲得廣大開發者的關注。如果說利用OpenVINO的量化和加速,利用英特爾CPU、整合式顯卡以及獨立顯卡與同一程式碼庫無縫協作,可以獲得1000+ FPS的性能,你相信嗎?我們將一步步教你在利用OpenVINO在英特爾處理器上實現這樣的性能。
YOLO又推出了最新的YOLOv8模型,其模型架構創新以及性能提升,使其剛問世就獲得廣大開發者的關注。如果說利用OpenVINO的量化和加速,利用英特爾CPU、整合式顯卡以及獨立顯卡與同一程式碼庫無縫協作,可以獲得1000+ FPS的性能,你相信嗎?我們將一步步教你在利用OpenVINO在英特爾處理器上實現這樣的性能。
與市場上其他 K210 為核心的開發板有所不同,HuskyLens 在模組上帶有 2.0 吋 320×240 像素的 TFT 螢幕與三向搖桿,可以直接選擇已經放在 K210 上的數種預訓練模型。
傳統車流計算以人工計數器搭配測速槍以計算行車速率,然需耗費龐大資源而且難以頻繁及大規模地執行,後來改採用的車輛偵測器則購置成本高昂。本文將嘗試利用影像方式來,計算道路上的車流量,並且分類出車子的類型,以及不同方向的車流數目。
想實作出專屬於自己的「人工智慧機器手臂」?本文將針對如何透過Microsoft LOBE.ai的影像分類神經網路訓練平台進行影像分類模型的訓練,並且將匯出的影像分類神經網路模型以Tensorflow-Lite格式進行後續延伸的機器手臂影像分類辨識操作進行教學。
架構在OpenCV和MediaPipe函式庫上層的「CVZone」的Python開源套件,把原本入門門檻高的AI技術簡化,即使是學生也能輕鬆上手。本文將深入介紹如何使用此工具,並應用在生活科技教育中。
本文將探討是否可以直接用OpenCV進行影像處理、辨識,並在瀏覽器上應用Intel的OpenVINO的Inference Engine套件,並以IR model檔案去進行AI推論。
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