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Hailo在樹莓派上實證LLM技術的語音識別
樹莓派公司與Hailo合作，推出Raspberry Pi AI Kit、Raspberry Pi AI HAT+兩款加速模組，只要將加速模組加裝到樹莓派上，即可讓樹莓派電腦獲得AI加速效果。
想打造輕量、客製化、高性能的 AI 邊緣系統？Yocto Project是不錯選擇
如果想打造輕量、可客製化、高性能的 AI 邊緣系統，Yocto Project 會是不錯的選擇。本文介紹Yocto支援主流AI運算架構現況及整合AI開發案例。
細談「春仔產生器」的專案拆解
本文將接續《用生成式 AI 打造「春仔」產生器》一文，深入拆解此專案，介紹程式解析的三大理路。
擴充能力再強化 群聯升級邊緣AI訓練與推論解決方案
NAND控制晶片暨儲存方案供應商群聯(Phison)宣布，其邊緣AI訓練與推論解決方案aiDAPTIV+再度升級，提供更多擴充能力。
讓低功耗行動AI落地！OpenMV推 AI 相機模組
創客熟悉的OpenMV也推出內嵌NPU、支援行動AI運算的相機模組了，其核心分別來自ST及ALIF，並上架Kickstarter達標了。這兩款模組的技術特色為何，且看本文介紹。
Physical AI近了！如何打造「通用又專才」的機器人？
如何透過Physical AI讓機器人結合語言理解、視覺感知、策略推理和動作控制等多模態 AI 能力，最終能像「真人」自主且適性地執行多種任務？NVIDIA嘗試提出開放式基礎模型： GR00T N1，以及眾多配套技術，且看本文的介紹。
打造健全Edge AI生態系 Arm扮演開發者堅實後盾
不久前，Arm正式發表首個為IoT裝置打造的Armv9架構平台，這是否意味著Edge AI市場終於將進一步擴大版圖，讓全球數量超過百億的IoT裝置都能更容易冠上一個「A」字母，實現真正的AI無所不在？
ROHM新推AI微控制器 強調能「現學現推論」
日本半導體製造商ROHM新推出AI微控制器，可利用在馬達等工業設備，以及其他各種設備的感測資料進行故障檢測和劣化預測，號稱業界首創、無需網路即可進行元件上的學習和推論。
智慧機器人應用加速落地 台廠32位元MCU進軍馬達控制/感測核心
機器人正加速落地於智慧製造、物流運輸、陪伴型服務與公共安全等多元場景，成為推動未來智慧生活與產業升級的關鍵動能。根據市場研究機構預測，全球機器人市場預計於2030年前突破千億美元規模，其中仿生型（人形）與多自由度機器人將為成長速度最快的細分領域。
台灣首個手機端3B繁中推論模型與高效評測工具正式推出
企業自主AI解決方案供應商APMIC宣布與繁體中文語言模型研究社群Twinkle AI攜手合作，正式推出台灣首個可於手機端運作的3B參數繁體中文推論模型「Formosa-1」。雙方亦聯手開源高效評測框架「Twinkle Eval」，共同推動台灣AI技術發展與本地化應用。
想打造輕量、客製化、高性能的 AI 邊緣系統？Yocto Project是不錯選擇
如果想打造輕量、可客製化、高性能的 AI 邊緣系統，Yocto Project 會是不錯的選擇。本文介紹Yocto支援主流AI運算架構現況及整合AI開發案例。
Physical AI近了！如何打造「通用又專才」的機器人？
如何透過Physical AI讓機器人結合語言理解、視覺感知、策略推理和動作控制等多模態 AI 能力，最終能像「真人」自主且適性地執行多種任務？NVIDIA嘗試提出開放式基礎模型： GR00T N1，以及眾多配套技術，且看本文的介紹。
當Node-RED遇上AI、RAG：IOT工作流程變聰明了！
本文介紹IOT開發常用的Node-RED工具與AI整合的技術發展現況，特別是與RAG的整合應用。
AI 部署策略：雲端、地端或混合雲，企業該如何選擇？
隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，企業在部署 AI 應用時，面臨雲端（Cloud）、地端（On-Premise）或混合雲（Hybrid Cloud）的選擇。然而，如何在效能、安全性與成本之間取得最佳平衡，成為決策關鍵。
【Arm的AI世界】三步驟輕鬆在Ethos-U85上使用PyTorch與ExecuTorch
Arm透過在Ethos-U85上支援ExecuTorch測試版，為開發人員建構物聯網邊緣端應用提供了更多支援。開發人員可以借助ExecuTorch，高效率地部署原生開發的PyTorch模型，基於Arm平台建構出智慧且回應迅速的IoT解決方案。
【AI知多少】VLM如何「看見」影像：ViT
ViT 顛覆了傳統 CNN 在視覺領域的統治地位，透過 Transformer 直接處理影像，展現了極大的潛力。
【AI知多少】單模態到多模態：LLM、VLM、Video-LM
從單模態的LLM出發，目前的AI正如火如荼朝向多模態模型發展，特別是處理語言 + 平面視覺或連續視覺的VLM及Video-LM模型，讓AI看圖說故事或說故事生影片的情境成真了。
為邊緣裝置AI化而生：Qualcomm AI Hub
相較於依賴雲端運算，Qualcomm AI Hub 這類Edge AI開發平台有助於 AI 在邊緣裝置上的部署，這使得裝置能夠即時處理數據，降低延遲並提升隱私保護。
AI運算雲平台比較：NVIDIA vs. Intel vs. Qualcomm
本文將針對NVIDIA、Intel及Qualcomm這三家提供的AI雲平台進行定位與應用場景進行比較，有不同需求可選擇適合的平台來部署自己的 AI 應用。
認識Qualcomm AI 模型優化工具：AIMET
AIMET是 Qualcomm 開發的一套 AI 模型優化工具，它透過壓縮和量化技術來縮小模型，同時保持任務的準確性，有助於提高其在資源受限設備（如手機、邊緣裝置、IoT 設備）上的運行效率。
細談「春仔產生器」的專案拆解
本文將接續《用生成式 AI 打造「春仔」產生器》一文，深入拆解此專案，介紹程式解析的三大理路。
輕鬆用Intel AI PC及OpenVINO建立數位分身
一個完整的數位分身，就像真人一樣，要具有自然語言對話、豐富肢體動作和產生生動表情的能力，其中就需要用到許多生成式AI技術，包括利用語音轉文字(STT)得到問題的文字，交給大語言模型(LLM)進行文字問答，再將文字轉語音(TTS)把答案讀出，最後再配合語音自動對嘴形(Lip Sync)讓人物影像的嘴巴也能和語音同步動起來。
【Arm的AI世界】三步驟輕鬆在Ethos-U85上使用PyTorch與ExecuTorch
Arm透過在Ethos-U85上支援ExecuTorch測試版，為開發人員建構物聯網邊緣端應用提供了更多支援。開發人員可以借助ExecuTorch，高效率地部署原生開發的PyTorch模型，基於Arm平台建構出智慧且回應迅速的IoT解決方案。
【CIRCUS Pi】ESP32教學系列：用ESP32玩91段電子紙
本文將介紹怎麼使用 I2C 介面的溫溼度感測器，並且將溫溼度資訊顯示在電子紙螢幕上面。
用生成式AI打造「春仔」產生器
本文將介紹如何利用GenAI輔助，設計出能動態生成台文春聯的小程式。
【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART22
本篇文章說明如何抹除及寫入 SD 卡上的資料，並說明使用這些指令的相關程序。
【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART21
本篇文章說明如何讀取 SD 卡的資料、讀取資料的時序，以及單一 block 讀取和連續讀取的差別。
Thunkable UI 元件解析系列一：Basic 類
積木式 app 開發工具Thunkable發行已曆十年，仍然沒有相關中文著作。為此，本系列文章將系統性介紹Thunkable在拖曳模式下所有UI元件，讓初學者學習起來更加順利。
台語MP3播放器(Claude + Python)：弓蕉(kin)的台語秘密
本文將介紹如何利用語言模型Claude和Python，製作出能自動播放音檔的播放器。
【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART20
本篇文章說明 SD 卡初始化後，如何利用一些指令組合來辨認卡片的容量、電壓、版本等特性。