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RTX Spark 技術導讀：個人 Agentic AI 開發的系統架構突破
在人工智慧從「生成式對話（Generative AI）」加速 [...]
劃破道路的一道雷霆：Tesla Roadster如何以航太與AI黑技術重構汽車體驗
Roadster 將航太級的流體力學、高壓氣體控制與特斯拉最引以為傲的車載 AI 算力相結合，打造出了一個前所未有的技術交集點。本文將解析其背後的黑科技。
【地端 AI 開發策略】解析NVIDIA RTX Spark 結合 Windows MXC 的開發架構
本文將深入剖析 RTX Spark 的軟體堆疊、開發流程體驗、預裝環境配置，以及 MXC 如何為地端 AI Agent 打造兼具極致效能與企業級安全的開發與運行平台。
MIPS工作負載原生平台架構切入實體AI應用發展
GlobalFoundries旗下MIPS說明公司整合ARC後的技術策略，並以「軟體優先、工作負載優先」為核心，透過工作負載原生平台布局Physical AI完整解決方案。
從高通併購PickNik看科技巨頭的Physical AI技術佈局
無論是高通買下 PickNik 以掌握機器人「小腦」，還是 AMD 併購 World Labs 以奪取空間「大腦」，都顯示出晶片大廠的戰略重心已經全盤轉向「搶占 Physical AI 底層架構的標準制定權」。
超越VLA、重塑機器人操控 NVIDIA詳細解析WAM
本文探討後訓練如何將 WAM 轉變為專用機器人策略、WAM 與 VLA 的差異，以及開放式 NVIDIA Cosmos 3 世界模型為何能成為建構 WAM 的堅實基礎。
代理式AI帶動CPU需求 Intel以開放生態布局資料中心商機
從x86軟體生態、異質運算到開放架構與平台安全，Intel的AI資料中心市場布局聚焦於協助企業整合既有系統，並提升規模化部署的效率。
創客AI特技：免CPU與OS跑神經網路、老伺服器跑LLM、Claude傳呼機
Paracha用MNIST的資料集（或稱數據集）以及PyTorch來訓練模型，模型可以識別28 x 28解析度的圖片，並有32層隱藏層，能識別0～9的阿拉伯數字筆跡，訓練出的模型具有25,888個權重參數。
AI Server增量需求支撐 第四季記憶體合約價維持漲勢
TrendForce的最新研究指出，2026年第四季DRAM市場整體維持供不應求格局，預計一般型DRAM合約價季增10-15%。NAND Flash市場呈現AI加速、消費性需求低但仍連帶漲價，預計整體合約價格將季增15-20%。
常駐型AI代理時代：Meta Muse與OpenAI dots對決下的新變革
Meta 推出的 Muse與 OpenAI 發表的 dots，象徵著人工智慧的角色正式從「靈感輔助工具」進化為「常駐型代工代理」。本文將評析這兩款核心 AI Agent 的技術特色，並剖析常駐型代理如何改寫未來 AI 的開發範式。
【地端 AI 開發策略】解析NVIDIA RTX Spark 結合 Windows MXC 的開發架構
本文將深入剖析 RTX Spark 的軟體堆疊、開發流程體驗、預裝環境配置，以及 MXC 如何為地端 AI Agent 打造兼具極致效能與企業級安全的開發與運行平台。
超越VLA、重塑機器人操控 NVIDIA詳細解析WAM
本文探討後訓練如何將 WAM 轉變為專用機器人策略、WAM 與 VLA 的差異，以及開放式 NVIDIA Cosmos 3 世界模型為何能成為建構 WAM 的堅實基礎。
常駐型AI代理時代：Meta Muse與OpenAI dots對決下的新變革
Meta 推出的 Muse與 OpenAI 發表的 dots，象徵著人工智慧的角色正式從「靈感輔助工具」進化為「常駐型代工代理」。本文將評析這兩款核心 AI Agent 的技術特色，並剖析常駐型代理如何改寫未來 AI 的開發範式。
從NVIDIA Cosmos認識世界基礎模型WFM
全球先進AI研發單位正致力於開發世界基礎模型（WFM），其中又以NVIDIA 推出的開放式平台 — NVIDIA Cosmos最接地氣，本文且來做一剖析介紹。
自主代理時代：GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1與Gemini 3.8 Flash技術比較
隨著 OpenAI 推出 GPT-6 Astra、Anthropic 發布 Claude Fable 5.1（以及限制存取的 Mythos 5.1），加上 Google DeepMind 閃擊推出的 Gemini 3.8 Flash（含 Cyber 衍生版），全球 AI 戰局已正式從「對話問答」全面跨入「自主代理（Agentic Era）」與「電腦操作（Computer Use）」的實務戰場。
迎向算力黃金期：AI浪潮如何徹底重構全球記憶體產業
如今，全球記憶體市場正處於一場前所未有的結構性變革中。產能排擠、技術迭代與供需失衡，將記憶體晶片推向了「從菜市場賤價賣，到有錢也買不到」的黃金時代。
人形機器人走入家庭的最後一哩路
近期評估都指出機器人在運動控制上進步神速，但在「認知理解、靈巧操作、環境適應與物理安全」四大面向，距離進入千家萬戶仍存在嚴重的技術溝壑。本文將針對這前四大核心限制進行深度延伸剖析。
算力封鎖下，DeepSeek與Kimi K3如何重塑中美AI賽局
在中國推動「1 到 100」的產業落地進程中，以 DeepSeek 與 Kimi K3（月之暗面 Moonshot AI）為代表的開源先進模型，不僅打破了「開源必落後於閉源」的市場定律，更將全球 AI 競賽拉入「低成本、高效率、開放權重」的新戰場。
中國人形機器人市場進入商業化驗收期
TrendForce最新機器人產業研究報告，中國人形機器人部署開始進入汽車、3C、航空、物流及能源等多元場域，產品商業化的考驗隨之展開。
機器人AI訓練模型選擇比較：ACT、SmolVLA、π0.5
從 ACT 到 SmolVLA，再到 π0.5，我們看到機器人模型訓練不是簡單的淘汰替代關係，而是具身智慧技術在「專業精度」、「邊緣效率」與「開放泛化」三個維度上的並行探索。
【Arm的AI世界】運用功能安全、容器與DDS打造安全且可擴展的汽車系統
在 Arm 上運用功能安全、容器化工作負載，以及以DSS為基礎的即時通訊，打造安全、模組化的 SDV 系統。
【Arm的AI世界】學習運用Neoverse CSS V3加速雲端SoC開發
本文將帶領讀者探索Arm Neoverse RD-V3軟體堆疊學習路徑，協助開發者加速Neoverse CSS V3複雜韌體的早期啟動與pre-silicon驗證。
【Arduino UNO Q專欄06】關鍵字偵測
要滿足智慧裝置的「關鍵字偵測」需求，使用 Arduino UNO Q內建Arm Cortex-A53 + Cortex-M33就可以輕鬆解決。本文就帶著大家了解如何一步步實現「關鍵字偵測」功能！
【Arm的AI世界】按步驟學習在Arm Ethos-U85上部署PaddlePaddle模型
Ethos-U85是目前效能最高的Arm Ethos NPU，可因應在邊緣端執行先進AI推論工作負載日益成長的需求，包括LLM等基於Transformer的網路。
【Arduino UNO Q專欄05】家庭氣象站
本文將藉UNO Q App Lab範例進行修改，使其可以搭配常見氣溫和氣壓感測器變成自定義感測器的家庭氣象站，若依此擴展到更多的感測器上還能實現更完整的智慧家庭應用。
【Arduino UNO Q專欄04】人臉偵測開關燈具
本文將使用Arduino UNO Q加上一般市售網路攝影機(Webcam)來控制板載LED的點亮和熄滅，未來還有機會擴展到其它家電的開關甚至調整溫濕度、照度、空氣品質等。
【Arduino UNO Q專欄03】板載點矩陣LED應用
Arduino UNO Q開發板上有很多內建的元件可直接呼叫，為了讓大家能更熟悉開發板上的元件控制，本文介紹能產生簡單顯示介面的LED點矩陣…
【Arduino UNO Q專欄02】軟體開發初體驗
Arduino 為了讓開發者更容易開發出整合式微型 AI 應用，因此推出了新的開發工具 Arduino App Lab（以下簡稱 App Lab）。本文將簡單說明如何安裝App Lab並撰寫執行一個簡單的範例程式。
【Arduino UNO Q 專欄01】 基礎硬體及軟體簡介
Arduino UNO Q雖然外觀及擴充腳位和傳統UNO R4很接近，但其核心系統採用的是雙晶片架構，使其可以兼具Raspberry Pi和傳統Arduino的用法，本文將逐一為大家介紹其中的特性。
【Arm的AI世界】運算平台開發者必看：無須硬體也能進行OpenBMC+UEFI模擬與驗證！
在現今的伺服器中，BMC不僅僅是開機時的輔助元件，更是整個平台的控制中樞。這篇文章將帶您了解如何將BMC與韌體模擬整合至持續整合(CI）流程，以加速平台啟動（bring-up）、測試，以及開發人員上手的效率。
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