
實作 OpenVINO 加速 YOLOv7 推論
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構,並且導出模型,這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換,提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能!
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構,並且導出模型,這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換,提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能!
OpenVINO工具套件讓電腦視覺AI應用開發人員能跨多個硬體平台加速AI模型的效率,本文是針對OpenVINO在工業電腦上運作的效率進行驗證而做出的評測報告。
本文針對OpenVINO進行模型最佳化轉換的效能實測,證明Intel-based PC及NB也能拿來當AI辨識引擎沒問題。
本文透過object_detecion_demo運作觀察,參數設定過程如何影響模型在同一台機器上推論效率的變化,接下來的內容為觀察到的現象,可以作為日後模型推論在配置時參數設定的一些參考。
本文將介紹ROS解決方案及OpenVINO架構,並且評測YOLOv3在Edge AI上的應用及效能。
即時掌握學生的學習狀態,對教師維繫教學品質來說非常重要。本文將探討能否透過人工智慧與資訊技術的結合,進一步瞭解學生學習過程中的學習狀況與學習態度的資訊,解決學生人數較多時難以由教師親自察看的處境。
陳紀翰老師將帶大家認識AIoT邊緣運算架構的Transfer Learning部署策略,並剖析Transfer Learning中對AIoT系統開發很重要的Domain Adaptation技術,並以實際執行過的案例來印證應用性與重要性。
Find out more »從基礎介紹到程式撰寫,可動手製作自動化的裝飾小燈,有興趣的朋友們快一起來參加吧!
Find out more »本次社聚的主角就是在這場競賽中獲得前三名的實作組團隊,他們將與大家分享更多得獎作品的技術細節與創新秘訣!
Find out more »藉由講師的經驗引領創客進入AI的世界!從AI發展的各個重要里程碑談起,並深入且全觀的介紹AI技術現況,了解什麼是機器學習、什麼是神經網路,並分享許多AI的學習資源,幫助跨 AI 領域的大家能輕鬆入門學習!
Find out more »透過人工智慧(AI)與物聯網(IOT)的科技應用打造出共榮共利環境,以永續價值為驅動力的創新發展,進而衍生新商業模式。
Find out more »Designed by Elegant Themes | Powered by WordPress