【Felix Lin】專欄
不用買顯卡 OpenVINO 也能玩 Stable Diffusion V2！
近期掀起的一陣AIGC浪潮讓ChatGPT大型語言模型、Midjourney與DALL-E等圖像生成模型備受關注，其中又以Stable Diffusion最受到社群熱烈討論，主要原因就是可以自行佈署與修改模型，可玩性與彈性相當大！本篇就要來介紹如何使用OpenVINO Notebooks來玩Stable Diffusion V2！
【Maker 玩 AI】 M5Stack UnitV2 – 自訂 AI 模型好幫手
M5Stack 除了生產諸多以 ESP32 為核心的開發板外，也有製作不少感測模組與擴充周邊，價錢也並不貴，在 Maker 社群中有不少愛用者。本篇文章會帶大家認識M5Stack UnitV2，以及如何使用它。
【Maker 玩 AI】AMB82 mini – 即時串流 Edge AI 開發板
AMB82 mini，核心SoC 型號為 RTL8735 ，工作頻率高達 500MHz，內建獨立 ISP (image Signal Processor)，可以做到H.264與H.265編碼以及 HDR 影像處理等，明顯就是特別針對影像處理強化的物聯網晶片，本文將介紹AMB82 mini的特點以及該如何進行操作。
【Maker 玩 AI】Pixetto － 用積木開發 AI 程式
由 VIA 威盛開發的 Pixetto 也是一款 AI 視覺感測模組，硬體晶片使用核心為 Cortex-A7 900MHz 的 SoC HI3518，內建 64MB DDR SDRAM 處理影像與額外 128MB 的 Flash 儲存空間，並搭配 HI1311 整合了 Wi-Fi 功能。本篇文章會帶大家一起看看如何用積木玩轉 Pixetto！
【Maker 玩 AI】 HuskyLens – 容易上手的 AI 視覺感測器
與市場上其他 K210 為核心的開發板有所不同，HuskyLens 在模組上帶有 2.0 吋 320×240 像素的 TFT 螢幕與三向搖桿，可以直接選擇已經放在 K210 上的數種預訓練模型。
【MAKER 玩 AI】Teachable Machine – 最平易近人的電腦視覺工具
Google推出的網頁版本的AI軟體工具 – Teachable Machine廣受好評，原因在於這個網站幾乎可以不需要任何說明與敘述，就可以自行摸索搞懂原來用AI實踐電腦視覺是這麼一回事！本文將教你如何入門。
實作 OpenVINO 加速 YOLOv7 推論
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構，並且導出模型，這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換，提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能！
就用OpenVINO 來推論Teachable Machine模型吧！（2022.1 版）
Intel OpenVINO 在今年迎來最大幅度的版本更新，除更便利開發者進行操作外，也對 API 進行優化，那麼該如何利用這個最新版本的OpenVINO 推論 Teachable Machine 模型呢？一起來了解看看吧！
邊緣AI的最佳學習路徑 – OpenVINO Notebooks
不會訓練AI模型，是否一定要從頭開始苦學神經網路，才能開發AI？現在有了事半功倍的方法 – OpenVINO Notebooks，本文將介紹如何運用這項工具進行系統化學習，無痛打開AI落地的應用大門。
不須轉換！OpenVINO整合TensorFlow框架實現推論加速！
Intel在2021下半年推出的OpenVINO™ integration with TensorFlow能夠實現在TensorFlow中介接OpenVINO執行推論加速，本篇將帶大家實際操作，了解如何在不用改code的情況下，直接在TensorFlow推論並完成OpenVINO加速。
就用Open Model Zoo來豐富你的OpenVINO應用
OpenVINO Toolkit子專案Open Model Zoo提供超過300個以上立即可用的預訓練AI模型，涵蓋超過50種不同類型的範例程式原始碼，讓想要嘗試進入AI領域的人更容易上手，本文章將帶領讀者一起探索這個資源豐富的寶庫。
在DeepStream上使用自己的Pytorch模型
DeepStream工具由NVIDIA開發，能夠處理多個串流影像，並進行智慧辨識。本文將介紹如何將其應用在Jetson Nano上，並於DeepStream導入自己的Pytorch模型執行辨識。
OpenVINO雲端也能GO！四個步驟輕鬆在DevCloud實作AI推論
Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台，開發者們可運用這些資源來學習並應用AI，本篇文章將使用DevCloud for the Edge，在簡單的四個步驟之中，完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。
OpenVINO結合Teachable Machine蹦出新滋味
本文將介紹如何結合Teachable Machine與OpenVINO兩個簡單好上手的AI工具，幫助使用者在短時間內完成簡單的邊緣運算模型訓練，同時也更快速的綜觀全局並找到解決問題的方向。
哪一張 micro SD 記憶卡 CP 值最高、最適合樹莓派？
玩樹莓派或是其他單板電腦的人都會需要 micro SD card 來安裝映像檔執行系統環境，針對當前市面上常見的 micro SD 記憶卡進行測試，找出其中 CP 值最高的記憶卡！
【Actions on Google 】五分鐘打造 Google 語音助理應用
語音助理在生活中的應用相當廣泛，包括 Uber、金融轉帳、影音、行程提醒等等。本篇文章帶大家使用 Actions on Google 範例模板快速建置語音助理的應用服務流程並體驗其功能。
【Tutorial】LinkIt 7697 與 IFTTT 譜出雲端協奏曲
本篇文章以 LinkIt 7697 為例，實作物聯網開發板與 IFTTT 的串聯應用，完成一個打卡簽到系統，可讀取 RFID 模組並透過 LINE 訊息發送學員簽到與簽退的通知。
【Tutorial】從零打造自己的MR-1輪型機器人
繼上次使用LinkIt 7697＋Robot Shield來改造遙控車之後，本文將介紹如何使用LinkIt 7697＋Robot Shield，從零開始製作屬於你自己的MR-1輪型機器人。
【Tutorial】利用LinkIt 7697和Robot Shield來改造遙控車
本文是使用遙控器已損壞的低價玩具遙控車來進行改造，搭配聯發科的Linkit7697及Robot Shield擴充板，將其改造為透過手機以及行動裝置可以進行控制的BLE遙控車。
【Maker 玩 AI】 M5Stack UnitV2 – 自訂 AI 模型好幫手
M5Stack 除了生產諸多以 ESP32 為核心的開發板外，也有製作不少感測模組與擴充周邊，價錢也並不貴，在 Maker 社群中有不少愛用者。本篇文章會帶大家認識M5Stack UnitV2，以及如何使用它。
【Maker 玩 AI】Pixetto － 用積木開發 AI 程式
由 VIA 威盛開發的 Pixetto 也是一款 AI 視覺感測模組，硬體晶片使用核心為 Cortex-A7 900MHz 的 SoC HI3518，內建 64MB DDR SDRAM 處理影像與額外 128MB 的 Flash 儲存空間，並搭配 HI1311 整合了 Wi-Fi 功能。本篇文章會帶大家一起看看如何用積木玩轉 Pixetto！
【Maker 玩 AI】 HuskyLens – 容易上手的 AI 視覺感測器
與市場上其他 K210 為核心的開發板有所不同，HuskyLens 在模組上帶有 2.0 吋 320×240 像素的 TFT 螢幕與三向搖桿，可以直接選擇已經放在 K210 上的數種預訓練模型。
【MAKER 玩 AI】Teachable Machine – 最平易近人的電腦視覺工具
Google推出的網頁版本的AI軟體工具 – Teachable Machine廣受好評，原因在於這個網站幾乎可以不需要任何說明與敘述，就可以自行摸索搞懂原來用AI實踐電腦視覺是這麼一回事！本文將教你如何入門。
實作 OpenVINO 加速 YOLOv7 推論
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構，並且導出模型，這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換，提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能！
就用OpenVINO 來推論Teachable Machine模型吧！（2022.1 版）
Intel OpenVINO 在今年迎來最大幅度的版本更新，除更便利開發者進行操作外，也對 API 進行優化，那麼該如何利用這個最新版本的OpenVINO 推論 Teachable Machine 模型呢？一起來了解看看吧！
邊緣AI的最佳學習路徑 – OpenVINO Notebooks
不會訓練AI模型，是否一定要從頭開始苦學神經網路，才能開發AI？現在有了事半功倍的方法 – OpenVINO Notebooks，本文將介紹如何運用這項工具進行系統化學習，無痛打開AI落地的應用大門。
不須轉換！OpenVINO整合TensorFlow框架實現推論加速！
Intel在2021下半年推出的OpenVINO™ integration with TensorFlow能夠實現在TensorFlow中介接OpenVINO執行推論加速，本篇將帶大家實際操作，了解如何在不用改code的情況下，直接在TensorFlow推論並完成OpenVINO加速。
就用Open Model Zoo來豐富你的OpenVINO應用
OpenVINO Toolkit子專案Open Model Zoo提供超過300個以上立即可用的預訓練AI模型，涵蓋超過50種不同類型的範例程式原始碼，讓想要嘗試進入AI領域的人更容易上手，本文章將帶領讀者一起探索這個資源豐富的寶庫。
在DeepStream上使用自己的Pytorch模型
DeepStream工具由NVIDIA開發，能夠處理多個串流影像，並進行智慧辨識。本文將介紹如何將其應用在Jetson Nano上，並於DeepStream導入自己的Pytorch模型執行辨識。
OpenVINO雲端也能GO！四個步驟輕鬆在DevCloud實作AI推論
Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台，開發者們可運用這些資源來學習並應用AI，本篇文章將使用DevCloud for the Edge，在簡單的四個步驟之中，完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。
OpenVINO結合Teachable Machine蹦出新滋味
本文將介紹如何結合Teachable Machine與OpenVINO兩個簡單好上手的AI工具，幫助使用者在短時間內完成簡單的邊緣運算模型訓練，同時也更快速的綜觀全局並找到解決問題的方向。
【Actions on Google 】五分鐘打造 Google 語音助理應用
語音助理在生活中的應用相當廣泛，包括 Uber、金融轉帳、影音、行程提醒等等。本篇文章帶大家使用 Actions on Google 範例模板快速建置語音助理的應用服務流程並體驗其功能。
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實作 OpenVINO 加速 YOLOv7 推論
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構，並且導出模型，這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換，提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能！
就用OpenVINO 來推論Teachable Machine模型吧！（2022.1 版）
Intel OpenVINO 在今年迎來最大幅度的版本更新，除更便利開發者進行操作外，也對 API 進行優化，那麼該如何利用這個最新版本的OpenVINO 推論 Teachable Machine 模型呢？一起來了解看看吧！
邊緣AI的最佳學習路徑 – OpenVINO Notebooks
不會訓練AI模型，是否一定要從頭開始苦學神經網路，才能開發AI？現在有了事半功倍的方法 – OpenVINO Notebooks，本文將介紹如何運用這項工具進行系統化學習，無痛打開AI落地的應用大門。
不須轉換！OpenVINO整合TensorFlow框架實現推論加速！
Intel在2021下半年推出的OpenVINO™ integration with TensorFlow能夠實現在TensorFlow中介接OpenVINO執行推論加速，本篇將帶大家實際操作，了解如何在不用改code的情況下，直接在TensorFlow推論並完成OpenVINO加速。
就用Open Model Zoo來豐富你的OpenVINO應用
OpenVINO Toolkit子專案Open Model Zoo提供超過300個以上立即可用的預訓練AI模型，涵蓋超過50種不同類型的範例程式原始碼，讓想要嘗試進入AI領域的人更容易上手，本文章將帶領讀者一起探索這個資源豐富的寶庫。
OpenVINO雲端也能GO！四個步驟輕鬆在DevCloud實作AI推論
Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台，開發者們可運用這些資源來學習並應用AI，本篇文章將使用DevCloud for the Edge，在簡單的四個步驟之中，完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。
OpenVINO結合Teachable Machine蹦出新滋味
本文將介紹如何結合Teachable Machine與OpenVINO兩個簡單好上手的AI工具，幫助使用者在短時間內完成簡單的邊緣運算模型訓練，同時也更快速的綜觀全局並找到解決問題的方向。
