
【活動報導】玩轉AI、成就極致,Intel DevCup競賽12/20圓滿落幕
第二屆「Intel® DevCup」競賽圓滿落幕,除了實作組與概念組的得獎作品之外,還有多位佳作、人氣票選的作品,皆令人驚豔。
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AI應用已從雲端走向邊緣裝置,如何聰明部署邊緣運算也成為關注焦點,為協助各領域加速跨越AI邊緣運算的部署門檻,本次論壇邀集專家們從應用實例切入分享,帶領來賓輕鬆跨越部署瓶頸。
本文將依序介紹OpenVINO toolkit不久前針對工業瑕疵檢測推出的Anomaly Lib函式庫架構,挑選數個知名異常檢測模型進行原理、特色說明,並逐步進行操作說明。
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構,並且導出模型,這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換,提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能!
Intel OpenVINO Toolkit 2022.1版在今年作出不少重大變革,本文將帶大家認識DL Streamer架構及安裝技巧,以及分析DL Streamer的表現,帶領大家深入了解OpenVINO這項好用的工具。
隨著Win11上市,WSL2也迎來較大幅度的更新,本文將帶著大家從零開始一步一步架設Linux開發環境並且安裝安裝Intel OpenVINO、Docker和DL Streamer進行練習。
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