【Arm的AI世界】運用小語言模型在邊緣端實現生成式AI
儘管大語言模型(LLM)更廣為人知，但由於小語言模型(SLM)能夠以更少資源、較低成本提供出色的效能，而且訓練起來也更為簡易且成本更低，因此受到越來越多的關注；Arm展示了搭載Ethos-U85 NPU的系統晶片解決方案如何在嵌入式硬體上運作小語言模型。
【Arm的AI世界】供機器學習邊緣裝置使用的軟體、工具與生態系
Arm是如何為開發人員與物聯網軟體生態系提供智慧、節能的機器學習邊緣裝置？物聯網市場正在穩定成長，全新的AI技術創新更是讓人眼界大開。Arm的物聯網事業部致力於把AI創新擴展到那些通常是由微控制器驅動、小型且條件受限的機器學習邊緣裝置。
【CIRCUS Pi】ESP32教學系列：硬體中斷
常見的微控制器系列，例如Arduino的ATmega系列（像是ATmega328P）、STM32系列、PIC系列，或是ESP32，通常都支援多種不同的中斷類型。ESP32可以用硬體中斷來處理外部硬體或模組引起的中斷，像是GPIO或是觸碰（TOUGH）中斷；用軟體中斷處理定時器中斷，本篇主要說明的是硬體中斷。
TI白皮書探討邊緣AI最新軟硬體技術與工具
德州儀器(TI)發表了題為《以嵌入式處理器提升邊緣智慧》的白皮書，深入探討如何透過嵌入式處理器與最新軟體工具，讓AI模型在終端設備高效率執行，並創造更安全、可靠且具即時性的應用。
【Arm的AI世界】以TinyML為基礎的高效率嵌入式電腦視覺
本文將透過在配備Ethos-U55 NPU的現代微控制器上執行兩個TinyML應用，來展示NPU的效能優勢。我們將分別在採用和不採用Ethos-U55 NPU的微控制器上運作應用中所使用的 ML模型，以此對推論延遲進行基準測試。
【Edge AI專欄】 邊緣端小語言模型崛起，開發板跟上了嗎？
本文將幫大家盤點一下常見的19個廠商提供的37種小語言模型，16種 MCU / MPU / SoC 等級 LLM 開發板解決方案，讓大家未來在開發相關應用時能有更多選擇。
AI自動化流程工具大PK：n8n vs Make
.jpg)
.jpg)