Arm首推為IoT最佳化的Armv9架構邊緣AI平台
聚焦邊緣AI應用,Arm正式發佈其首個專為物聯網(IoT)裝置所開發的Armv9架構平台,以全新的Arm Cortex-A320 CPU和領先的邊緣AI加速器Arm Ethos-U85 NPU為核心,可支援運作超過10億個參數的邊緣端AI模型。
【Arm的AI世界】運用小語言模型在邊緣端實現生成式AI
儘管大語言模型(LLM)更廣為人知,但由於小語言模型(SLM)能夠以更少資源、較低成本提供出色的效能,而且訓練起來也更為簡易且成本更低,因此受到越來越多的關注;Arm展示了搭載Ethos-U85 NPU的系統晶片解決方案如何在嵌入式硬體上運作小語言模型。
【Arm的AI世界】供機器學習邊緣裝置使用的軟體、工具與生態系
Arm是如何為開發人員與物聯網軟體生態系提供智慧、節能的機器學習邊緣裝置?物聯網市場正在穩定成長,全新的AI技術創新更是讓人眼界大開。Arm的物聯網事業部致力於把AI創新擴展到那些通常是由微控制器驅動、小型且條件受限的機器學習邊緣裝置。
Arm與GitHub聯手助力軟體開發者簡化AI應用部署流程
Arm宣佈與發者社群GitHub合作,結合其運算平台與GitHub Copilot工具的優勢推動軟體開發領域的變革--借助Copilot的 AI 程式碼建議,開發人員可以在Arm平台上更有效率地編寫、測試和最佳化程式碼。
【活動報導】更高CP值的Edge AI開發選項:Windows on Arm
為進一步推廣WoA技術解決方案,研華科技(ADVANTECH)以「Windows on Arm技術剖析與實測」為題舉辦了一場線上講座,深入探討WoA的應用價值與前景,並邀請到來自微軟的專家以及合作夥伴分享WoA開發板的實測案例,精彩豐富的內容讓200位聽眾收穫滿滿。