Arm預測2025年及未來技術趨勢
在技術生態系中有獨特地位的Arm，以該公司對全球半導體供應鏈，以及物聯網、資料中心等所有市場的深刻了解為基礎，對2025年及未來的技術發展做出預測，涵蓋 AI、晶片設計與不同技術市場的主要趨勢。
【Arm的AI世界】Python在Arm平台上的應用
這篇文章將概述Python在Arm平台上－－主要是在Linux與Windows作業系統上－－的應用。Python程式語言通用性極高、相當受歡迎，可用在不同的環境中…
【Arm的AI世界】針對Helium應使用哪個工具鏈？
Arm Helium技術是Arm Cortex-M處理器產品系列的向量擴充(MVE)，它可以為小型的嵌入式裝置，針對機器學習(ML)與數位訊號處理(DSP)應用，帶來顯著的效能提升。Helium可協助克服許多應用項目的運算挑戰…
【Arm的AI世界】Kleidi助力開發人員加速AI創新
Arm Kleidi是一項廣泛的軟體和軟體社群參與計畫，目的在於加速AI發展。首先推出運用於熱門AI框架的Arm Kleidi軟體函式庫，開發人員可以直接取得Arm CPU出色的AI功能；而如今全球從雲端到邊緣的大多數AI推論工作負載，都在這些Arm CPU上執行。
【Arm的AI世界】以ExecuTorch與TOSA讓PyTorch在Arm平台順利運作
Arm與Meta密切合作在ExecuTorch導入對Arm裝置的初步支援，以Tensor運算子集架構(TOSA)為基礎擷取類神經網路，並利用Ethos NPU在行動及嵌入式平台加速關鍵的ML工作負載…快來了解如何使用PyTorch及ExecuTorch以TOSA將圖形匯出至Arm平台！
【Arm的AI世界】能將神經網路提升至更高境界的ML推論諮詢工具
Arm正在運用以支援AI快速發展為設計目標的解決方案，來打造邁向未來的路徑。其中的一項挑戰，是讓相關社群能夠取用新興的技術。在這篇部落格文章中我們將介紹Arm機器學習推論諮詢工具(Arm ML Inference Advisor，Arm MLIA)，並讓大家看到如何運用它來提升Arm IP的模型效能。我們同時也會解釋一些相關的前置作業，以及為何這些作業如此重要。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
