微軟報告：全球AI普及率升至18.8%、南北半球鴻溝持續擴大

Posted By MakerPro on 9 月 24, 2026 in 新聞稿, 特寫, 產業趨勢 | 0 comments

微軟 AI 經濟研究院（Microsoft AI Economy Institute）發布最新的《2026年第二季全球AI使用報告》（Global AI Diffusion Q2 2026 Trends and Insights），顯示截至2026年6 月，全球工作年齡人口（15 至 64 歲）的生成式 AI 普及率已升至 18.8%，較今年第一季增加約 1 個百分點。

在國家與地區排名中，阿拉伯聯合大公國（73.3%）與新加坡（64.3%）持續保持絕對領先；愛爾蘭（49.9%）、法國（49.6%）與挪威（49.4%）分列三至五名，前五大領先國僅挪威由第 3 名微幅下滑至第 5 名，前十大經濟體名單與上季完全一致。值得注意的是，台灣展現「普及率與排名雙升」趨勢，AI 普及率自 31.8% 上升至 33.8%，全球排名攀升至第 19 名，表現優於美國及多個歐洲主要經濟體。

此外，報告揭示了全球 AI 發展的兩大核心趨勢：全球南北半球的「AI 鴻溝」正在進一步擴大；與此同時，「開放權重模型（Open-weight models）」正以驚人的速度縮短與閉源旗艦模型的技術差距，並已佔據開放 API 市場高達 75% 的Token使用量，成為推動全球 AI 應用的核心力量。

全球普及率穩步上揚：韓國成長最多、台灣排名躍升第19

根據微軟結合去識別化數據、作業系統與裝置市佔率以及網路滲透率進行的人口標準化估算，2026 年第二季全球幾乎所有經濟體的 AI 普及率均呈現上升趨勢。全球領先梯隊由中東與亞洲經濟體主導，阿拉伯聯合大公國以 73.3% 的普及率穩居榜首，新加坡以 64.3% 緊隨其後，愛爾蘭（49.9%）、法國（49.6%）與挪威（49.4%）則位居三至五位。

在主要經濟體中，韓國成為本季的成長冠軍，第二季普及率大幅增加 3.5 個百分點至 40.6%，排名從第 16 名躍升至第 12 名。這已是韓國連續三個報告週期（自 2025 年下半年至 2026 年第二季）創下全球主要經濟體中的最大絕對增幅，過去 12 個月內累計增長近 15 個百分點。沙烏地阿拉伯則是名次提升最多的國家，從第 30 名跳升 5 位至第 25 名（普及率 31.4%）。日本取得最大的相對成長幅度，普及率增加 2.2 個百分點至 24.7%，相較第一季成長約 10%。

在亞太地區中，台灣在 2026 年第二季展現強勁的成長動能，AI 普及率由上一季的31.8%（全球第 20 名）提升至 33.8%（全球第 19 名），單季增加 2.0 個百分點，排名成功擠進全球前 19 強，超越匈牙利（33.3%）、美國（33.0%）、丹麥（32.4%）與德國（32.3%）等歐美主要經濟體。

(資料來源：Microsoft AI Economy Institute)

南北半球「AI鴻溝」加劇：使用需求呈顯著分歧

儘管全球整體 AI 普及率持續上升，但「全球北方」（Global North）與「全球南方」（Global South）之間的數位鴻溝卻在進一步擴大。數據顯示，2026 年第二季全球北方的 AI 普及率已達到 28.8%（高於第一季的 27.5%，增加 1.3 個百分點），而全球南方僅為 16.2%（高於第一季的 15.4%，增加 0.8 個百分點）。兩者之間的普及率差距已由第一季的 12.1 個百分點擴大至 12.6 個百分點。

除了普及率的差距外，微軟針對 Consumer Copilot 對話意圖的分析更揭示了南北半球在「使用目的」上的顯著分歧：

全球南方以「教育與技能提升」為核心－－該區域的使用者展現出極強的學習導向，其「自主學習（Self-directed learning）」的對話比例較全球平均水平高出 29.2%，「課業與學術支援（Schoolwork/academic support）」高出 32.3%。此外，「影像生成與編輯」（+32.3%）以及「文字與程式碼創作」（+22.4%）的比例也明顯偏高。報告分析，這部分與全球南方較為年輕的人口結構有關，顯示在 AI 擴散初期階段，教育與技能培訓已成為當地民眾接觸 AI 技術最關鍵的切入點。
全球北方偏向「日常消費與決策輔助」－－相較之下，全球北方的 AI 使用更偏向日常消費與商業輔助，例如「商品購物與產品研究」（比全球平均高 16.9%）、「資訊搜尋」（+6.5%）以及「獲取回饋或建議」（+12.6%）。

開放權重模型快速崛起

本期報告的另一大亮點是「開放權重模型（Open-weight models）」的爆發式成長。今年 7 月，微軟、NVIDIA、Meta、IBM、Hugging Face 及 Linux 基金會等產業巨擘共同簽署公開信，強調開放權重模型能讓先進 AI 技術更具可及性，使企業得以「以最佳成本將合適的模型匹配至合適的工作」。

研究顯示，開放權重模型與閉源旗艦模型之間的性能差距正在以「月」為單位迅速縮小。例如月之暗面（Moonshot AI）於 2026 年 7 月發布的 Kimi K3，其 Kimi K3 Max 版本在 9 月中旬的 Arena WebDev 程式開發排行榜中高居前五名，表現已能比肩甚至超越多款專有閉源模型。

技術性能的提升直接轉化為市場採用率。根據 API 整合平台 OpenRouter 的數據分析，開放權重模型在 2025 年底僅占Token總流量的三分之一，但在 2026 年最新數據中，開放權重模型的Token流量占比已暴增至 75%。包括 DeepSeek、Kimi、Qwen 與 GPT-OSS 等模型的釋出，帶動了持久性的生產環境採用。

成本優勢是推動這一轉變的核心因素。例如最新推出的 GLM 5.3 Flash 在高階推理任務上的表現與 GPT-5.6 Sol 相當，但成本僅為後者的大約三分之一。隨著企業逐漸摒棄盲目追求最高規格昂貴模型的「Tokenmaxxing」（Token極限化）心態，轉而採取按任務分流（Task matching）的精細化成本控制策略，開放權重模型正迅速成為企業降本增效的首選。

微軟指出，這種低成本與可客製化的特性，亦為電力與網路基建相對落後的全球南方國家提供了在地化微調（例如微軟 BYOL 架構針對低資源語言的優化）的關鍵契機。

開發者生態系爆發與未來測量展望

除了開放權重模型外，AI 應用層的開發者活動亦呈現指數級成長。託管可運作 AI 應用與 Demo 的平台 Hugging Face Spaces，其託管項目數量已從 2023 年底的約 12.4 萬個，一路飆升至 2026 年 8 月的146萬個，自微軟 2025 年底發布首份報告以來成長了 1.8 倍。

微軟在報告最後總結指出，鑑於過去一年全新 AI 工具與在地化模型的快速湧現，微軟計畫在下一期報告中擴大 AI 測量工具的涵蓋範圍。預計這項更新將提升幾乎所有經濟體的測量普及率數據，其中對中國等擁有大量獨立本土 AI 工具生態系的國家影響最為顯著，屆時將能更全面且精準地反映全球 AI 技術的真實普及狀況。