【Edge AI】影像辨識 Edge AI建置系統評估

作者:王姵文

AI為全球技術發展大勢,而Edge AI為AI應用的起點與落地之處,也與軟硬體整合息息相關,台灣擁有極大的發展優勢,為促成更深更廣的開發者技術交流,並形成一起分享、學習的開發者社群,特舉辦此【Edge AI研究會】,並邀請到兩位講者,分別是歐尼克斯實境互動工作室的Jack(許哲豪),和聰泰科技研發副總林宏沛來為大家做分享。

Edge AI 影像辨識技術發展觀察

第一位講者是歐尼克斯實境互動工作室的Jack,長年對於影像辨識有研究的他,Jack提到Edge AI技術發展的算法優化上,精確度越高越好,這關乎訓練的有效性;因為模型的複雜性,參數量越少越好;計算速度越快越好,這關乎推論的精度值。而Edge AI技術發展可以應用的領域有很多,舉凡智慧城市、智慧農業、智慧建築、智慧金融、智慧零售、智慧交通、智慧教育、智慧醫療等都是。

「Edge AI採離網推論,以達成高隱私、低成本、低延遲之目的。」Jack分享離網推論常見的影像辨識應用,有影像分類、物件定位、語意分割、實例分割、文字偵測/辨識、人臉/特徵點偵測等等,和生成對抗網路應用,生成對抗網路應用包含人臉生成(變臉APP)、風格轉換和圖像修復。尤其在5G時代,可以巨量傳輸和萬物聯網,以及超可靠度低延遲通訊,但不是有了5G通訊,影像辨識就一定要移到雲端,而是要Edge和Cloud協力工作。

Jack指出AI影像辨識需靠Cloud與Edge來協同完成。

影像辨識Edge AI系統建置

第二位講者是聰泰科技研發副總林宏沛,他說:「聰泰公司已經有30年的歷史,但直到去年才因為股價大漲廣受注目。」林宏沛解釋因為疫情原因讓Video的需求增加,聰泰一直以來穩定成長,可以代表說是跟著Video的市場一同成長,如今專業型的Video AI應用越來越多。

「聰泰是全球最大的採集卡製造商,公司設計的是影像採集模組,但很多人不知道為何需要影像採集模組?」林宏沛提到聰泰一年在全球跑了25個展,從廣電、教育、醫療、安防、工業自動化、直播的設備,聰泰提供Video應用的採集模組,那為何需要這樣的模組?

事實上,要做好影像AI的應用,影像源頭的前處理是關鍵所在。很多影像的來源是IT攝像機和類比攝像機,但有些來自高端的設備或半導體設備,或來自醫療儀器方面,把影像採集後做一些辨識或串流,這些影像可能是來自HDMI、SDI、DVI、VGA等,各式各樣Video的設備放到電腦裡面或SOC做AI運算來達到自動化或智慧化。影像採集卡可以幫助補齊那一塊的連結,讓原本沒有跟PC相關的影像設備因此跟系統連結在一起。

林宏沛指出,要做好影像AI的應用,影像源頭的前處理是關鍵所在。

「採集是一門技術,顯示也是一門技術。」林宏沛提到在超大屏的螢幕裡面要怎麼用最有效能的方式去顯示內容,有很多Knowhow在裡面;錄影也是一門技術,在錄製影像時可能會遇到H.264、H.265的編碼,需要有相關的人才來做這件事,例如如果是用開源的資源,遇到難關要找誰?聰泰就是負責這部分的角色。而且5G時代來臨,網路越來越重要,5G就是希望可以承載大量Video,以及越少的延遲越好,當透過5G可以達到極低延遲,就可以做到即時分散式的AI運算處理。

小結

影像辨識應用的Edge AI系統建置有許多方式,如何依據不同使用需求,架構出能最快速與方便的影像辨識應用的Edge AI系統建置,這是一門需要兼具專業和經驗的挑戰。

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Author: 王姵文

從滿腦子都是韓劇和KPOP的愛追劇迷妹,意外踏入Maker圈,期許有一天這方面的知識量也能如數家珍。

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