【活動報導】智慧交通再升級 Edge AI輔助路況辨識

作者:謝涵如

台鐵太魯閣號出軌的意外,是2021年台灣人心頭無法抹去的傷痛記憶。除了悲傷,如何改進、預防悲劇重演,更是我們需要審慎思考的議題,或許在智慧交通領域發展日益成熟的AI技術,能夠成為解決問題的方向。

如何運用AI技術,監測並即時整合數據進行判斷,達到預防交通事故的效果,讓人們每一次移動都能更加便捷安全,是實踐智慧交通的重要目標。本次社聚邀請到兩位專家,帶領觀眾一起探討如何利用Edge AI制訂、規劃出有效的智慧交通管理系統,以及具體應用的解決方案。

AI整合即時掌握軌道情況

超恩公司(Vecow)台灣區客戶經理范斯閔以在影像AOI檢測、軌道檢測方面的豐富經驗,向觀眾分享Eage AI在軌道交通上的可行應用與技術。

Edge AI技術能廣泛應用在車廂、集電弓、鐵軌等多處。(圖片來源:超恩)

范斯閔提到,目前傳統的火車攝像監控,都是較被動地使用,例如發生人身安全事故,或要尋找旅客的遺失物等問題發生後才用以調閱資料。而若加入AI,有了即時快速處理大量資料的能力,就可以零延遲的透過攝像鏡頭,分析旅客的數量和密度,例如高鐵自由座的售票,如果能及時了解各站自由座搭乘人潮的情況,就能向買票的客戶提供更完善的回饋。

在與列車車廂安全高度相關的集電弓系統方面,若利用AI做出365天24小時無休的監測裝置,隨時回報運作狀況,對行車安全也能達到最直接性的提升。此外,若能架設出完整的全線軌道連線,用AI系統來進行即時的障礙物偵測以及回報,就能夠避免如同太魯閣號事件的悲劇重演。

iRoadSafe系統讓馬路不在如虎口

范斯閔表示,超恩發展出的VHub AI Developer,提供一系列的嵌入式計算系統,特別適用於車輛與交通應用,例如車載計算,路邊監控,先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems;ADAS),車載監控,在線診斷,旅客信息系統(PIS)等。這系統已與工研院合,應用在預防十字路口擦撞的iRoadSafe系統上,在七個縣市都設有測試路口。

iRoadSafe整合通訊、感測器與交通號誌、設施等資訊,經由防碰撞演算法,開發預測人、車、物件軌跡並發出警訊的道路安全解決方案。當路口微波雷達偵測到違規車輛即將闖越紅綠燈,並且通過路口的前3秒,透過RSU (Roadside Unit)路側設備與OBU (Onboard Unit) 車載機之間的即時通訊,搭配路口CMS電子看板,就能提供所有用路人危險來車警示,達到降低車禍肇事率之效果。

打造AIoT智慧交通與智慧城市

「要了解什麼是智慧交通,首先要定義什麼是交通。」慧友電子(Ever Focus)產品企劃管理師楊婷亞解釋,交通主要可以分為包含行人、駕駛及乘客的「人」、汽車、火車等「車」,以及調節人車的交通號誌等「路」的面向。當IoT放到交通領域來說,就是希望透過即時連線整合人車物三者及過往交通事故的資訊,再加上AI技術的資料處理及分析能力,找出意外發生原因進行改善,打造出一套完善的AIoT智慧交通系統,即時提醒用路人並有效預防意外的發生。

楊婷亞提到,以大型車的車禍原因來看,經過統計,有94%都源自於駕駛人的過失,其中變換車道或方向不當以及與未注意前車狀態更高居一、二位。針對這樣的狀況,若能利用AI技術結合攝影機,讓車內攝影機隨時偵測並分析駕駛員的面部,且在駕駛員分心時即時發出警報,車外的攝影機則偵測有無異物或是否會發生碰撞,解決對於大型車來說相當棘手的視覺盲區問題,實現安全駕駛。

「透過AI辨識與物聯網達到系統整合與事前預防;以數位科技與數據的方式來解決城市的問題,提高生活品質。」楊婷亞指出,這是慧友想實現的智慧城市願景。

EverFocus串連多項軟硬體設備,打造行車安全系統。(圖片來源: EverFocus)

小結

交通事故所造成的死亡,一直高居國人死因前幾位,並且時常都是由於用路人一時不備,而導致無法挽回的憾事發生。除了多宣導交通安全的重要,若能同時借助科技的力量,導入AI技術來進行輔助與警示,或許就能更有效的避免許多意外的發生,讓人們日常出入獲得更安全的保障。

(責任編輯:歐敏銓)

謝涵如

Author: 謝涵如

喜歡窩在自己的一方世界裡寫作閱讀,也喜歡四處旅遊找驚喜,希望能多接觸學習各種知識,從中拼湊出世界的全貌。

Share This Post On

發表

跳至工具列