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【活動報導】AI上路!智慧交通守護出行安全

   

作者:謝涵如

自從物聯網興起,交通領域一直是相當熱門的應用領域,藉由AI搭配5G、大數據等最新科技,整合車、路、人三方資訊,建立自動應變的可能性,智慧交通如同一張零死角的網,替我們每一次出行把關。

Intel® DevCup x OpenVINO™ Toolkit也有不少參賽者選擇以智慧交通為參賽主題,本次活動邀請到其中三組優秀的團隊,和觀眾共同探討如何透過AI與電腦視覺,為提升交通安全提供更多科技解決方案。

從「點」到「面」 動態圖資讓應用更全面

第一組進行分享的7STARLAKE團隊,在去年的競賽中獲得實作組第二名,總經理丁彥允大方向觀眾分享團隊是如何利用OpenVINO這一簡單可開發套件,設計出能利用 Object Detection Model 即時偵測路況,並通過影像辨識及數據分析,抓出違規車輛,預防交通事故的發生的智慧城市系統「Time eye」。

自2020年AI技術興起,能自動偵測違規行為並通報的「科技執法」系統也已經相當成熟,不過皆為只能偵測單一路口狀態的「點」的應用。

「未來當AI更加普及,並搭配上5G網路後,智慧交通將不僅止於點的應用,而能達到『面』的完整分析。」丁彥允表示,這種將範圍擴及整個城市,而非單一路口的「面」的應用,也就是7STARLAKE一直以來致力研發的動態圖資系統想達成的目標。

至於該如何串聯原有散落於各路口的監視器?丁彥允認為穿梭於城市中,定點定時的公車就是很好的工具——把原先固定在路口的資料及電腦視覺方案,改安裝到移動的公車上,藉由公車行駛的過程,進行資料標籤化分析與AI訓練,就能達到想要的效果。

透過公車的運行,除了能更加詳細的蒐集到該城市的交通建設或路面標誌等靜態資料外,還能詳細紀錄該地從白天到夜晚的整體路況及突然出現的路障、雜物等動態資料,藉以建立更完整的智慧城市數位資料生態系,進行更全面完整的分析。

在馬路上部署AI電腦視覺即時偵測路況系統。(圖片來源:丁彥允)

7STARLAKE目前重點發展的項目為動態偵測違規停車,由於公車迴轉半徑大視覺死角多,硬體方面藉由與異質感測器融合,以先進電腦(Edge AI) +Computer Vision,即時辨識及判讀公車停等區佔用行為,透過4G網路將相關影片及車牌辨識結果回傳到影像辨識雲端儲存系統備存,達到系統自動回報目的。

而對於頻頻發生事故的大型車輛,7STARLAKE也提供了解決方案,利用有超廣角、高動態的視野輔助之設備輔以AI演算法,偵測接近的移動目標物並主動報警,能避免因盲區內的視線不佳造成車禍傷亡事故。

 

善用深度學習 AI也能進隧道

致力於影像辨識及影音傳輸等技術多年的綠捷能智控股份有限公司,近年開始涉足AI領域,專注開發隧道中的異常事件偵測系統,對於多山的台灣而言相當實用。

技術長陳世洋表示,突然從光亮的環境進入陰暗的隧道,容易會讓駕駛變遲鈍,無法立即對突發狀況做出反應而發生事故,因此希望藉由AI的幫助,偵測隧道中的異常狀況並即時預警,減少意外的出現。

談及開發時遭遇的挑戰,他表示:「最顯而易見的就是影像的光影問題。」由於隧道中燈光的局限性,影像資料幾乎都有會有照明不足或光線不均勻等問題,對於傳統影像處理方式是相當大的問題,還好採用深度學習就能解決。

隧道異常事件偵測的技術議題(圖片來源:陳世洋)

此系統目前已實際應用在北中南的隧道中,以攝影機搭配邊緣運算裝置對隧道中的事件進行影像分析與處理,並將結果送至中心端,讓中心端的管理者能即時得知前端的異常狀況,進而進行決策。

而在將設備裝設至案場前,團隊也會先實地訪查,針對該案場的情況進行初步的資料收集,與資料庫進行比對並標籤化,資料完整後再進行模型的調整,讓設備能更符合每一個案場的實際需求。

提及研發過程,陳世洋不諱言Intel的硬體也提供了極大的幫助,除了將CPU及GPU整合集於一體,解決外接獨立顯示卡主機空間及散熱因素外,搭配OpenVINO ToolKit 硬體上的加速優化工具,還能讓系統更簡便化,留下更多空間進行邊緣端運算。

AI掌握駕駛狀態 預防意外釜底抽薪

有豐富智慧製造經歷的智合科技股份有限公司,自2020開始轉戰車聯網領域,以AI智能駕駛行為分析系統「智駕車」為研發主力,致力於從根源遏止意外發生,希望為辛苦的物流從業駕駛及其他用路人提供更全面的幫助,扭轉現行市場中仍處於安裝行車記錄器來進行事後究責的消極狀態。

總經理李忠軒表示:「透過AI進行影像辨識,能將行車安全由內向外延伸五公尺,期盼讓所有用路人及駕駛能平安回家。」

智合科技所研發的AI駕駛行為偵測系統,能透過Auto-AI的半監督式學習,針對駕駛員的行為特徵進行學習,並透過邊霧運算的架構,建立全方面的行控資料中心,再透過擷取行車電腦的相關資料進行時速、跟車距離、加速習慣與駕駛者個目前狀況進行更深入的行為模式預測,進行量化後提供駕駛行為建議。

「智駕車」偵測行為舉動,藉由大數據進行風險預測及行為誤判並發出示警讓駕駛及時改善的流程,大大降低了意外發生的機率,根據智合科技測試獲得的資料,可以有效降低80%的事故發生率,可說是物流業者及從業人員的一大福音,智合科技也計畫在未來增加更多功能,讓用路人能更好的享受AI帶來的的好處。

透過大數據方式分析安全駕駛行為。(圖片來源:李忠軒)

小結

馬路如虎口,瞬息萬變的交通情況單純以人力已難以全盤掌控,若能加入AI技術輔助管理,不僅能減輕人力負擔,還能更有效精準的針對突發狀況做出預警與決斷,有效降低意外發生的機率。期待未來能有更多新穎的技術,投入到這個仍然機會無限的領域中,為人們的安全提供更多保障。

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謝涵如
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Author: 謝涵如

喜歡窩在自己的一方世界裡寫作閱讀,也喜歡四處旅遊找驚喜,希望能多接觸學習各種知識,從中拼湊出世界的全貌。

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