RTX Spark技術導讀：個人Agentic AI開發的系統架構突破
在人工智慧從「生成式對話」加速邁向「自主代理」的關鍵轉折點上，軟硬體協同設計的瓶頸日益顯現。NVIDIA與Microsoft聯合推出的RTX Spark平台，正是為了打破此一雙重困境而生的劃時代產物。
【地端 AI 開發策略】解析NVIDIA RTX Spark 結合 Windows MXC 的開發架構
本文將深入剖析 RTX Spark 的軟體堆疊、開發流程體驗、預裝環境配置，以及 MXC 如何為地端 AI Agent 打造兼具極致效能與企業級安全的開發與運行平台。
英特爾加速打造代理式AI時代的開放式基礎架構
英特爾（Intel）於開放運算計畫（Open Compute Project）全球峰會上，公布Intel GPU D系列（代號Crescent Island）的最新技術細節、推出以Intel Xeon處理器為基礎的全新機櫃設計，並展示開放式軟體與生態系的創新成果。
MIPS工作負載原生平台架構切入實體AI應用發展
GlobalFoundries旗下MIPS說明公司整合ARC後的技術策略，並以「軟體優先、工作負載優先」為核心，透過工作負載原生平台布局Physical AI完整解決方案。
常駐型AI代理時代：Meta Muse與OpenAI dots對決下的新變革
Meta 推出的 Muse與 OpenAI 發表的 dots，象徵著人工智慧的角色正式從「靈感輔助工具」進化為「常駐型代工代理」。本文將評析這兩款核心 AI Agent 的技術特色，並剖析常駐型代理如何改寫未來 AI 的開發範式。
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