從高通併購PickNik看科技巨頭的Physical AI技術佈局
無論是高通買下 PickNik 以掌握機器人「小腦」，還是 AMD 併購 World Labs 以奪取空間「大腦」，都顯示出晶片大廠的戰略重心已經全盤轉向「搶占 Physical AI 底層架構的標準制定權」。
超越VLA、重塑機器人操控 NVIDIA詳細解析WAM
本文探討後訓練如何將 WAM 轉變為專用機器人策略、WAM 與 VLA 的差異，以及開放式 NVIDIA Cosmos 3 世界模型為何能成為建構 WAM 的堅實基礎。
從NVIDIA Cosmos認識世界基礎模型WFM
全球先進AI研發單位正致力於開發世界基礎模型（WFM），其中又以NVIDIA 推出的開放式平台 — NVIDIA Cosmos最接地氣，本文且來做一剖析介紹。
AMD以82億美元併購World Labs的「空間AI」戰略佈局解密
AMD 以 82 億美元收購 World Labs，讓AMD在下世代空間AI有了與NVIDIA一較高下的著力之處，為何這麼說？請見本文剖析。
人形機器人走入家庭的最後一哩路
近期評估都指出機器人在運動控制上進步神速，但在「認知理解、靈巧操作、環境適應與物理安全」四大面向，距離進入千家萬戶仍存在嚴重的技術溝壑。本文將針對這前四大核心限制進行深度延伸剖析。
機器人開發環境邁入「標準化、開源化、端對端」新時代
從Isaac Teleop的直覺操控，到LeRobot v0.6.0的資料與API統一，再到GR00T N1.7 的強大具身智慧，最後在DGX Spark上實現快速閉環——這套工作流程成功構建了一座連接虛擬與現實、連接頂尖硬體與開源生態的橋樑。
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