隨著人工智慧（AI）技術快速發展，機器人的應用已不再侷限於工廠、物流中心或餐飲配送，而是逐漸走進過去高度依賴人力的建築工地。美國新創公司Built Robotics近年來將AI、自主導航與重型工程機械結合，讓原本需要由駕駛員操作的挖土機、打樁機等設備，具備自主施工能力。
自主施工機器人正式投入工程
2026年7月，Built Robotics再度受到關注，因其自主施工機器人正式投入美國路易斯安那州（Louisiana）Richland Parish的大型太陽能工程，協助建設供應Meta「Hyperion」AI資料中心所需的能源基礎設施。這項案例被視為AI從數位世界走向實體工程的重要里程碑，也代表建築產業正逐步邁向智慧化與自動化。
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Built Robotics並非重新打造全新的工程機械，而是在既有的Caterpillar等大型重機上加裝自主控制系統，包含GPS、攝影機、感測器以及AI軟體，使設備能在預先設定的施工範圍內自主完成指定任務。不僅降低導入成本，也讓既有工程設備得以快速升級為智慧施工機器人。目前該公司的技術已完成超過40個商業部署，主要應用於大型太陽能發電場、資料中心及基礎建設工程，近期更取得再生能源承包商Blattner Energy 的7,500萬美元合作案，顯示自主施工技術已逐漸獲得市場認可。
Built Robotics的自主施工機器人主要負責建築工程中最耗時、最重複且勞力密集的工作，包括打樁（Pile Driving）、挖溝（Trenching）及預鑽孔（Pre-drilling）等。傳統施工方式通常需要多人配合吊掛、定位及操作重機，不僅工作強度高，也存在一定的工安風險；而導入AI後，鋼樁的搬運、定位與打樁可由機器自主完成，大幅減少人員直接接觸重物的機會。
但是這些機器並非完全脫離人員運作，而是採取「人機協作」模式。工程人員先規劃施工區域並輸入作業內容，AI負責規劃路徑與自主執行施工，現場工作人員則轉為監督設備運作、補充燃料及鋼樁等耗材，並處理例外狀況。此外，系統內建AI人員偵測功能，只要感測器辨識到可能有人進入施工區域，即會立即停止作業，以降低工安風險。
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建築產業的人力短缺與基礎建設需求
在AI建築機器人快速發展的背後，反映的是全球建築產業的人力短缺與基礎建設需求增加。美國建築相關產業預估，2026年至少需新增約34.9萬名勞工才能滿足市場需求，施工人力不足已成為工程延誤的重要原因之一。同時，生成式AI興起也帶動大型資料中心快速擴建，龐大的電力需求促使企業同步建設太陽能電廠及能源基礎設施，使施工量大幅增加。
面對人力缺口及建設需求，自主施工機器人被視為提升效率的重要工具，其並非完全取代人力，而是將工人從高風險、高強度的重複性工作中解放出來，轉而負責監督、管理與維護智慧設備，提高整體施工效率與安全性。Built Robotics執行長也指出，公司的目標不是讓工地「沒有人」，而是讓有限的人力能管理更多設備、承接更多工程。
結語
目前AI建築機器人的應用已逐漸從概念驗證走向商業部署，隨著AI感測、自主導航與工程管理技術持續成熟，未來建築工地的樣貌將可能由「人操作機器」逐步轉變為「人管理機器」，而智慧施工也有望成為建築產業的新常態。
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