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【知識庫】PyTorch 與 TensorFlow有什麼差別?

   

整理:謝嘉洵

什麼是PyTorch?

PyTorch是一個開源的深度學習框架,建立於Torch 之上,底層為C++,並標榜Python First,強調其為Python 語言量身打造的,使用上就與Python專案的撰寫並沒有太大的差異,也能夠與Python的套件相整合。作為新手入門的選項,其優勢就是概念架構直觀、語法簡潔,輕量架構也讓模型能夠快速訓練。

PyTorch頁面

什麼是TensorFlow?

TensorFlow自從開放原始碼後,就成為創建深度學習模型時使用的熱門框架之一。TensorFlow之所以席捲全球,除了免費的緣故之外,也因為他相對容易上手的特點,即便是機器學習的初學者,也能夠透過函式庫中的資料避免從零開始建構。

TensorFlow頁面

PyTorch 與 TensorFlow有什麼差別?

同樣作為適合新手入門人工智慧領域的PyTorch與 TensorFlow,他們之間又有哪些差異呢?兩派各有其支持者,相對來說PyTorch更容易上手、框架靈活,有Python背景的情況能更輕鬆的使用。而TensorFlow則是勝在有完整的文章框架、模型與教程,模組都被封裝得相當精緻,並對程式碼進行了有效的縮減。

PyTorch與 TensorFlow的差異不小,PyTorch語法較為簡潔之外,主打的動態圖設計也方便研究者調整及試驗。TensorFlow則在計算效率上有優勢,而且由於開發的早,很多應用都是以TensorFlow為主,這對產業來說,定是以實際應用為主,即便後期新框架層出不窮,但除非有極大的改變,否則難以撼動TensorFlow在產業端的應用。

Grace Hsieh

Author: Grace Hsieh

喜歡貓,喜歡書,喜歡音樂與電影。

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