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【採果辨識】建立自己的YOLO影像辨識模型 — 以柑橘為例

   
作者:曾成訓

最初版本的 YOLO 論文公佈於 2015 年,刊登於 arXiv 公開論文網站上,掛名的作者分別是 Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 以及 Ali Farhadi,但主要開發者應該是 Joseph Redmon,這是他的個人網站 https://pjreddie.com/。除了電腦,他還喜愛滑雪、徒步旅行、攀岩以及和他的阿拉斯加雪撬犬 Kelp 玩,所以他的 YOLO 論文(https://arxiv.org/abs/1506.02640)寫得相當的平實有趣,V2 版還被選為 2017 年最佳論文。

Joseph Redmon 曾經上 TED 演講介紹 YOLO,可上此網址觀看:https://www.ted.com/talks/joseph_redmon_how_a_computer_learns_to_recognize_objects_instantly?language=zh-tw#t-434921

他在影片中介紹了影像分類及物件偵測的不同,推廣 Object detection 的應用並展示了 YOLO 在實時偵測上的威力。

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曾 成訓

Author: 曾 成訓

人到中年就像沒對準的描圖紙,一點一點的錯開,我只能當個Maker來使它復位。

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