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曾 成訓

人到中年就像沒對準的描圖紙,一點一點的錯開,我只能當個Maker來使它復位。

8 月14

【影像處理】如何加快OpenCV臉部偵測的速度

使用 OpenCV 中的 Haar Cascade 進行臉部偵測,即使本身速度快,但對於系統運行效率的影響很大,本篇文章介紹一些方法,不但可提升辨識效率也可減少 Haar Cascade 對系統的負擔。Read More

8 月01

【採果辨識】建立自己的YOLO影像辨識模型 — 以柑橘為例

這裡的YOLO指的是You Only Look Once,意思是只需要對圖片作一次CNN便能夠判斷裡面的物品,本篇文章將會教大家如何建立自己的YOLO辨識模型,並以柑橘為例,有興趣的朋友跟著做看看吧!Read More

7 月08

【AI邊緣運算】Google Coral USB Accelerator 開箱評比

本篇文章開箱可與 USB、樹莓派搭配的 AI 加速器「Google Coral USB Accelerator」,詳細說明安裝與下載步驟,並展示範例實作,最後還跟NCS2進行性能比較。Read More

6 月12

【影像處理】如何使用OpenCV進行捲積操作

本篇文章帶您認識何為捲積(convolution),並實際利用 OpenCV 進行捲積操作,再透過捲積進行銳化處理與邊緣檢測。Read More

5 月28

Nvidia Jetson Nano 初體驗:安裝與測試

本篇文章比較 Jetson Nano 與 Raspberry Pi 在各性能的差異,並紀錄 Nvidia Jetson Nano 各原件及軟體的安裝及測試。Read More

1 月27

【邊緣運算】如何在樹莓派使用 NCS 神經運算棒

本文說明邊緣運算的定義、比較 Intel 的 Neural Compute Stick 一代與二代的效能,並介紹如何建置及使用 PC 端的 compiler 及 edge 端的樹莓派環境。Read More

12 月27

人臉辨識模型 Google Facenet 介紹與使用

Google 於 2015 年所提出的人臉辨識系統 Facenet,由於演算原理容易理解且應用方便,成為目前最流行的臉部識別技術。本篇文章介紹 Facenet 的辨識模型和架構,並在 Keras 環境下實際測試。Read More

11 月20

【影像處理】OpenCV 的前景/背景分離技術

本篇文章介紹 OpenCV 的前景/背景分離技術,包括 cv2.absdiff 以及另外四種針對影片的背景分離技術 K-Nearest(KNN)、Mixture of Gaussians 的 MOG 及 MOG 2、Geometric Multigid(GMG)。Read More

3 月27

【Tutorial】FarmBot AI相機的組裝與植物生長狀態分析

FBTUG社群導入Rory Aronson的Farmbot設備,作者除了改良原有機構之外也加入目前最熱門的AI,以便將Farmbot改良成最適合台灣本土的農業自動化方案。Read More