Teachable Machine 是一個由Google於2007年推出的深度學習影像分類訓練工具，本影片將介紹Teachable Machine的由來、操作方式、以及實作訓練深度學習模型的步驟，使觀眾能輕鬆入門深度學習。
影片特色：
觀看影片：
章節導讀：
Teachable Machine簡介：
Teachable Machine透過直觀的圖形化操作界面，使使用者能夠理解AI影像分類的運作方式。於2009年推出Version 2後，更具功能彈性，支援多分類及模型轉換，並基於TensorFlow.js架構，可匯出成標準TensorFlow或TensorFlow Lite模型，擴展應用領域。
Teachable Machine的操作方式：
Teachable Machine提供三種分類方式：影像、Poses（人體姿態）、Audio（聲音）。影像分類使用TensorFlow.js，可轉換成標準TensorFlow或TensorFlow Lite模型。操作步驟包括在官方網頁上建立專案、選擇分類類型、匯入資料集，並進行訓練。影像匯入可使用Webcam即時拍攝或上傳，工具提供方便的拍攝與下載功能，讓使用者快速擁有自己的資料集。
實作：訓練深度學習模型：
影片詳細介紹Teachable Machine的訓練過程，從製作資料集、匯入資料、訓練模型到預覽效果。建議使用者用手邊的物品進行拍攝，或者透過手勢分類，例如剪刀、石頭、布。操作步驟簡單，即使是深度學習新手也能迅速上手，完成模型訓練並預測效果。
Teachable Machine相關專案：
Teachable Machine的應用領域廣泛，可用於影像、人體姿態和聲音的分類。透過匯出成TensorFlow模型，應用於各種網頁及嵌入式系統，增加工具的強大價值。同時，Teachable Machine支援專案的儲存與分享，使用戶能夠在社群中交流學習成果，促進深度學習技術的共享和應用。
小結：
Teachable Machine作為一個簡易上手的深度學習工具，不僅提供直覺的操作方式，還具備豐富的功能。這個影片從Teachable Machine的基本介紹到實際操作，詳細引導觀眾製作自己的深度學習模型。透過實作過程，觀眾將能體驗到深度學習的魅力，並在未來的應用中更加得心應手。
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