作者：創業小聚特約編輯 邱楷涵
新創InstAI創辦人皮克宇（圖片來源： 侯俊偉攝影）
從工業檢測到自動駕駛，導入AI視覺辨識系統已成為趨勢。然而，要開發視覺系統模型並不是件容易的事。模型訓練需要長時間的數據蒐集，蒐集的過程中也需要花費許多人力與金錢成本。
新創InstAI創辦人皮克宇（首圖）正是經歷過數據蒐集的苦，因此打造了嵌入式視覺系統開發工具，運用生成式AI的技術產生擬真的虛構數據當作訓練資料，節省數據蒐集的流程，整體縮短75%的的模型開發時間，並降低20%的開發成本。
「在夏天收集雪景的數據根本不可能！」為何自動駕駛訓練這麼難？
皮克宇先前在自動駕駛視覺公司擔任營運長，深知車廠在開發AI視覺模型時有許多困難。
舉例來說，為了訓練自動駕駛AI，需要各種時段的路況與影像數據，才能判斷大大小小的道路狀況。然而，越是罕見的突發狀況，就越難拿到數據。再加上景象還有季節性的問題，「光是要蒐集夏天太陽跟冬天下雪的景象，就一定要花半年以上的時間。」皮克宇說。
自動駕駛系統的AI視覺訓練需要收集不同的時段、路況、季節的影像數據，才可以判斷所有可能出現的道路狀況。 （圖片來源：Nick Fewings on Unsplash）
蒐集完數據只是開始，接著還要耗費人力進行數據篩選與標注。皮克宇舉例，半夜的道路上幾乎沒有人車，等紅燈的那60秒，可能整個畫面都毫無動靜，這對AI來說就是無用資料，需要被剔除。從蒐集數據到清洗數據、標註數據，整個模型訓練的過程，動輒需要超過一年以上的時間。
意識到現行技術的不足之處，皮克宇在前東家期間卻是有志難伸，「公司總部在美國，實際生產與銷售則在中國，疫情期間又沒辦法兩地跑，因此始終難以掌握發展方向。」
與其等待，不如起身行動，皮克宇找來之前合作過的朋友與技術人才，創辦InstAI，打造全新的視覺系統開發工具，致力縮短訓練模型的時間，並簡化冗長的訓練過程。
AI自動篩選結合雲端運算，降低開發成本
InstAI的技術主要分為兩大部分：數據篩選與雲端運算。
為了省去人工數據處理和標註所需的人力成本，InstAI開發了一套深度學習演算法，可以自動識別影像的價值。
「但我們發現汽車代工廠對於SaaS模式並不理解，所以目前還是以軟硬整合的方式當作商業模式。」皮克宇說，InstAI將這套演算法放進了自己設計的AI晶片，再將晶片放入名為「Keybox」的產品，Keybox則可以嵌入所有型號的行車記錄器或車用相機中。
InstAI設計的AI晶片。 （圖片來源：侯俊偉攝影）
InstAI的產品Keybox可以安裝在不同攝影機內，即時判斷哪些影像數據屬於有用的、哪些需要被清洗。（圖片來源：InstAI 提供）
當車輛實際上路蒐集數據時，Keybox就會同步篩選有用的數據，並將這些數據傳送至雲端進行訓練。為了補足那些無法蒐集到的數據，InstAI的雲端藏了另一套生成式AI演算法，能夠針對蒐集回來的數據特徵，用AI產生出虛擬數據。同時，把真實數據與AI生成的虛擬數據一起丟進AI模型中訓練。
像是夏天只有大太陽的道路畫面，AI能依照蒐集到的夏天畫面，並補入冬天下雪的場景，自行生成出冬天帶有雪景的路況畫面，將原先至少需要半年以上的數據蒐集時間大幅縮短。
目前，InstAI主要以專案的方式與OEM、ODM廠商合作，已經確定與6家廠商合作，進行嵌入式AI視覺系統的模型開發，目前也正在籌集種子輪資金的階段。
降低技術門檻，以小團隊創造大產值
未來InstAI仍希望可以朝向SaaS的模式發展，「因為目前以軟硬整合的商業模式，擴張速度還是很慢。」皮克宇說，甚至未來希望開放公司、家庭甚至是個人都可以使用這一套虛擬數據生成的AI，只要透過InstAI的雲端，就可以自行開發出符合應用場景的AI模型。
InstAI目前也有招募研發人才的計畫，不過有了前一次公司的創業與營運管理的經驗，皮克宇在組隊方面有了一套新的理念，「我認為管理者的目標，是讓自己變得不再重要。」
皮克宇希望團隊都能由相同理念的成員組成，讓公司不管有沒有他的參與，都能順利運作，這種做法不只可以降低管理成本，同時利用小而精幹的團隊，依然能夠創造出極大的產值，讓AI視覺影像辨識成為更加普及的技術。
創業快問快答
Q：
最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
A：
投資人最常質疑我們的商務模式，同樣的問題從客戶的角度來問，就是付費的方式。
因為我們目標是打造一個SaaS的模型開發工具給沒有AI開發人員的團隊，但是傳統OEM類型的系統整合廠商對於SaaS接受度相對低一些。所以目前我們先打造了幾款智慧視覺模組和硬體整合，提供更多元的選擇，也是教育市場的方式。等市場的教育成熟了，我想客戶會很樂意接受用十分之一個價格完成同樣的目標，甚至開發上更有彈性。
Q：
要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
A：
創業團隊需要的不外乎是資金跟市場。對我來說，都是為了完成產品的開發，資金提供我們產品的自由度，讓我們可以不需要被市場需求綁架來好好思考開發出足夠通用的工具方式。市場則是可以幫助我們驗證工具。
Q：
創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
A：
創業對我來說是一段不停測試自己能力邊緣的過程，再多不擅長的工作，只要是公司需要的，身為創始團隊，都需要站出來面對，並且嘗試提出解決方案，即使方案不盡理想，也不能退縮。這個過程中，我覺得自己最難得的事情是能保持著自己堅守誠信的原則。創業以後才發現，當一個創辦人，每天在能力的邊緣工作的時候，客戶想要的東西我們差一點，投資人想要的業績我們差一點的時候，在坦白地承認我們差一點然後失去商務跟資金，或者是技巧的用話術來補足這「一點」，讓團隊可以繼續前進，常常都是很困難的選擇⋯⋯很多時候，這樣的「技巧」甚是被當成是創辦人需要的特質的時候。保持初心變得比像想像中的困難。我很慶幸自己到目前為止都能夠誠實的面對自己、團隊、客戶跟投資人，也把這部分的特質打造成公司的文化之一。
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