瑞薩電子(Renesas)宣佈推出採用Arm Helium架構Cortex-M系列M85核心處理器的RA8T1系列微控制器(MCU)，鎖定工業、大樓自動化以及智慧家庭等應用常見的馬達、電源等產品的即時控制要求。
所有瑞薩RA8系列MCU均具備6.39 CoreMark/MHz的突破性性能，並採用高性能Arm Cortex-M85處理器和Arm的Helium技術，能夠在數位訊號處理器(DSP)和機器學習(ML)方面獲得比Arm Cortex-M7核心高4倍的性能提升，支援馬達預測性維護等AI功能，從而減少代價高昂的停機時間。
新款RA8T1 MCU具備先進PWM定時功能，如三相互補輸出、0%和100%占空比輸出功能、雙緩衝比較匹配寄存器，和五種相位數目模式。類比功能則包括12位ADC、12位元DAC，以及用於電壓和電流測量及過流保護的高速比較器。
RA8T1並支援SCI、SPI、I2C/I3C、CAN/CAN-FD、乙太網路和USB-FS等通訊協定；在檢測到異常時，RA8T1 MCU提供連接埠輸出關斷功能，這對於馬達控制來說是一項重要的安全功能，與先進的計時器和瑞薩的電源管理專業技術相結合，使客戶能夠構建全面的低功耗馬達控制解決方案。
瑞薩的馬達控制專用MCU產品已擁有超過10年的歷史，除RA系列MCU，其32位元RX產品家族、16位元RL78 MCU，和64位元RZ MPU產品線，都有馬達控制專用元件；該公司還發佈了業界首款RISC-V核心馬達控制專用ASSP。
所有RA8產品亦支援先進的安全性，包括Arm TrustZone技術、瑞薩安全IP (RSIP-E51A)、在不可變儲存中採用第一級引導載入程式的安全啟動，以及指標驗證和分支目標識別(Pointer Authentication and Branch Target Identification，PACBTI)安全擴展。
RA8T1系列MCU瑞薩靈活配置軟體套件(FSP)提供支援；FSP帶來所需的所有基礎架構軟體，包括多個RTOS、BSP、周邊驅動程式、中介軟體、連結、網路和安全堆疊，以及用於構建複雜AI、馬達控制和雲解決方案的參考軟體，從而加快應用開發速度。它允許客戶將自己的既有程式碼和所選的RTOS與FSP整合，為應用開發打造充分的靈活性。借助FSP，可輕鬆將現有設計遷移至新的RA8系列產品。
著眼Edge AI應用需求的RA8系列MCU
瑞薩是在2023年10月底推出RA8系列MCU，是業界第一批採用Arm Helium架構Cortex-M85處理器核心的MCU，針對DSP與ML性能進行了最佳化，著眼於擴大AI在新應用中的實現。除了強調安全性，RA8系列亦具備低功耗特性，包括多種低功耗模式、獨立電源域、較低的電壓範圍、快速喚醒時間，以及較低典型工作與待機電流。
RA8系列的第一款MCU產品RA8M1鎖定工業自動化、家電、智慧家庭、消費性電子、大樓/家庭自動化、醫療和AI領域的各種運算密集型應用，如指紋掃描器、恆溫器、PLC、智慧電錶和家用閘道器等。
2023年12月，瑞薩又推出RA8系列第二款MCU產品RA8D1，結合充足的記憶體和經最佳化的繪圖與周邊功能，以支援大樓自動化、家用電器、智慧家庭、消費及醫療等廣泛應用領域的繪圖顯示和語音/視覺多模態AI要求。
RA8D1產品包括一個高解析度圖形LCD控制器，具備連接LCD顯示面板的平行RGB和MIPI-DSI 介面、一個2D繪圖引擎、一個16位元攝影機介面(CEU)、多個用於儲存影格緩衝(frame buffer)和繪圖資源的外部記憶體介面。瑞薩還支援開源的羽量級多功能圖形庫(LVGL)，以及強大的繪圖與AI生態系統合作夥伴網路。該方案並提供具有LCD面板和相機模組的全功能評估套件(EK-RA8D1)，可支援工業HMI、視訊門鈴、病人監護儀、繪圖計算機、安全面板、印表機顯示面板和家電顯示器等應用的開發。
而最新發表的RA8T1是瑞薩RA8系列的第三款產品。
瑞薩的RA系列MCU產品陣容。
藉收購Reality AI對嵌入式AI、TinyML提供更完善支援
而瑞薩在2022年6就透過收購Reality AI，提供業界在Edge AI相關應用開發上的工具支援；Reality AI工具包含分析功能，能夠找到最佳感測器或感測器組合、感測器放置的位置並自動生成元件規格，並且以時域/頻域的方式完全解釋模型函數。
瑞薩已推出一系列基於Reality AI技術的解決方案，像是已與瑞薩MCU/MPU緊密結合的Reality AI Tools，可與瑞薩的嵌入式開發環境e2 studio之間實現自動上下文切換。還有RealityCheck馬達工具箱，能實現以馬達控制過程的電氣資訊進行預測性維護、異常檢測及智慧控制回饋等功能的開發，無需額外感測器；適用於HVAC領域的RealityCheck HVAC解決方案套件，包含完整的框架、硬體與韌體參考設計、可用於產品設計的預訓練ML模型以及明確的模型訓練、客製化與現場測試的流程，以滿足特定的產品需求。還有支援車用設計的汽車SWS解決方案套件。
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