【RealSense社聚#2】3D感測實務應用 智慧零售新升級

作者:王姵文

3D 感測是什麼?iPhone X 的人臉辨識解鎖其實就是 3D 感測的應用,實際上3D 感測能做到的不只如此,它將會是未來推動自駕車、物聯網以及 AI 進入下一階段的加速器。在 10 月31 日由 Intel 主辦、MakerPRO 協辦的RealSense DevMeetup社聚活動中,邀請了兩位專家,分享了什麼是 3D 感測及其工具與實際應用,讓有興趣的朋友對3D感測和智慧零售有更進一步的認識。

10月31日的活動帶大家更進一步認識3D感測和智慧零售(攝影:王姵文)

何謂智慧零售?

第一位講師是Intel 業務經理池克立,首先他先定義了什麼是智慧零售?這幾年大數據、雲端運算、物聯網、行動科技、資訊安全和人工智慧等,在每一個垂直市場裡都很蓬勃發展,再加上智慧金流已經把這所有的活動,在商業這一端做了橫向的串流,這整個串流起來就是智慧物流,而智慧零售能把這以上這一些做到真正的落地。

Intel 業務經理池克立為大家分享智慧零售方面(攝影:楊竣凱)

「從實體零售到網路零售,再到行動零售,智慧零售便是把這三種零售做到更完整。」池克立強調過去從傳統零售到零售自動化,便是有了POS機出現,之後有了電腦數據等,就再進展到智慧零售,也促使了無人商店的出現,但無人商店目前並不能有效地刺激銷售量,對業者來說沒有效益,對顧客而言也感覺服務不夠完善,無人商店的進展便稍微暫緩了。

池克立分享了從智慧零售的生態鏈來看,東西要賣得出去,首先貨要進得來,目前從倉儲端的商品履歷、商品配銷等都是智慧化管理,和物流端的貨物追蹤、最佳行駛路線,便牽扯到GPS的技術,這些都有系統化做追蹤,東西進到智慧門市後,自動結帳功能、行動支付、O2O服務等等,都是半導體公司、科技公司、或是做5G的產品應用方面,這整個智慧零售的生態圈可以帶動很多相關產業活絡起來,也讓智慧零售可以真正落地。

AI影像辨識於零售業的部署

池克立強調智慧影像分析是目前智慧零售發展的關鍵技術,透過追蹤、分類、即時分析等智慧監視系統,進行人流計算、性別年齡識別及行為監視,擷取影像的同時直接獲取O2O線上與線下量化數據,運算消費行為,將能更好地回應顧客的 需求;再以POS交易資料分析,協助零售業者從大數據中改善陳列、分析顧客停留、進出行為,進而有效調整人力。

池克立講解3D深度感測技術的原理,透過結構光系統來感測物體,當感測的點狀越多,代表物體越遠。目前2D攝影機也可以用在零售業,像是安防監控,加上人臉辨識軟體也可以用在人臉辨識。3D攝影機則可應用在貨架掃瞄機器人身上,因為一排一排的貨架陳列物品,缺兩個或缺三個的深度是不一樣的。

貨架掃瞄機器人能在店內走道上自主穿梭,檢測兩旁貨架上的商品,並回報員工有哪些商品需要補充,或者哪些商品擺放到錯誤位置、標價不正確,再由人力進行更正,省下員工地毯式巡視的時間。

3D感測在物流的應用

第二位講師是立普思(LIPS) 策略業務拓展部協理李佰聰,他首先介紹LIPS是3D傳感解決方案提供商,公司創立於2013年,由一群來自麻省理工學院的技術團隊成立,早期做很多2D鏡頭模組,後來到3D有深度鏡頭出現,可以應用在計算一個空間有多少人,或是無人商店方面,另外3D感測也能應用在長照上,放在獨居老人的家裡,可以偵測老人有沒有跌倒,或是睡覺時在床上翻覆幾次、睡眠品質好不好,在廁所是不是待很久沒有出來,未來這些都是很實際且有市場的應用。

LIPS 策略業務拓展部協理李佰聰分享3D感測如何應用在物流方面(攝影:王姵文)

3D感測在實體零售店的應用,李佰聰強調台灣目前比較少看到,但去美國的大賣場都是自己動手,自己把東西放在櫃台上掃物品和自動化結帳。目前智慧零售的市場很大,在美國以亞馬遜為首,之前也喊出一天就收到商品,但美國地廣人稀很難做到這一點,而且成本過高,不過這也凸顯物流會越來越重要。

李佰聰提到LIPS在物流上看到一些痛點,例如在寄包裹時要丈量尺寸非常費時,LIPS就推出智能包裹機,透過Intel RealSense的3D感測技術,便能立即算出包裹的長寬高,可以快速又準確的進行丈量。另外還能丈量不規則的物品要用多大的箱子做包裝,這些都能使物流更加快速和方便。

演講完後的交流時間現場討論熱絡(攝影:王姵文)

小結

3D 感測的應用範圍非常廣,結合 AI 影像辨識又能夠突破許多目前的技術限制,將 3D 攝影機放到機器人的架構上,其實就像是將人類的雙眼放置在機器人身上一般,讓鏡頭更進一步的擁有深度空間感,不管是智慧零售方面,或是其他領域,3D感測都將很實際地被落地應用。

王姵文

從滿腦子都是韓劇和KPOP的愛追劇迷妹,意外踏入Maker圈,期許有一天這方面的知識量也能如數家珍。
王姵文

Author: 王姵文

從滿腦子都是韓劇和KPOP的愛追劇迷妹,意外踏入Maker圈,期許有一天這方面的知識量也能如數家珍。

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