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新唐為嵌入式AI應用推出多款MCU+NPU解決方案

   

新唐科技(Nuvoton)日前(1/5)宣布推出新款Edge AI平台解決方案 – NuMicro® M55M1、NuMicro® MA35D1 和 NuMicro® M467 系列。此系列的硬體架構中除內建新唐自家的MCU和MPU晶片外,更搭配了Arm的Ethos U55 NPU(神經處理單元);開發上,新唐為用戶提供NuEdgeWise機器學習 (ML) 開發工具,有助於加速嵌入式設備實現AI功能。

輔以 Ethos-U55 NPU的NuMicro M55M1 系列微控制器,允許系統在低功耗模式下監視基於影像感測器、麥克風和感測器的事件,而無需喚醒中央處理器。它支援 Arm Helium 技術的處理器,該技術為小型低功耗嵌入式系統中的機器學習 (ML) 和數位訊號處理 (DSP) 應用提供了顯著的效能提升。此外,M55M1 MCU包含 ML 模型保護機制,透過保護 ML 智慧財產權免受潛在的惡意駭客攻擊來增強安全性。

MA35D1系列是一款用於高階邊緣IIoT閘道的異構多核心微處理器,基於800 MHz的雙核心64位元Arm Cortex-A35核心和1​​80 MHz的Arm Cortex-M4。這些高效能核心有利於 Tiny AI/ML 邊緣運算。 以下影片將教你如何使用 MA35D1 所有設計資源:

M467系列是基於Arm Cortex-M4F核心的32位元微控制器,內建DSP指令集和單精度浮點單元(FPU)。它非常適合各種應用:智慧家電、物聯網閘道器、工業控制、電信和資料中心。

在 IoT 任務中,M467 可以透過豐富的連線、I/O 和安全性週邊(從乙太網路 10/100 MAC 到硬體加密、解密和金鑰儲存)擴大其應用性。憑藉 M467 廣泛的內建 I/O 支持,用戶可以僅選擇其特定應用所需的精確硬體擴充。M467 也支援 HyperRAM。在 AI/ML 應用中,64MB HyperRAM 可以靈活地處理具有不同記憶體大小或密度需求的不同 ML 模型。HyperRAM 還提供節能、適用於可用頻寬、易用性以及靈活的記憶體擴充選項。

新唐的 NuEdgeWise IDE(整合開發環境)是專為 TinyML 開發而設計的機器學習工具。IDE 支援 ML 應用程式開發的四個關鍵階段:標記、訓練、驗證和測試。NuEdgeWise 利用流行的 Jupyter Notebook 平台,讓開發人員使用 TensorFlow Lite 在 Nuvoton 晶片上訓練和部署模型。這使得 TinyML 應用程式更易於存取且更易於實施,此工具目前已推出七種不同的開發場景

延伸閱讀:

Edge AI應用探索(新唐網站)

(責任編輯:歐敏銓)

 

MakerPRO編輯部
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Author: MakerPRO編輯部

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