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【Roboflow標記工具】新手也能輕鬆上手,打造專業AI資料集的線上指南!

   

這支影片全面介紹了使用 Roboflow 進行資料標註的流程。這些關鍵步驟詳盡呈現,強調標註精確性與檢查的重要性。無論你是初學者或有經驗者,這些操作將有助於提高資料標註效率,進而有效訓練模型。觀看這支影片,輕鬆上手 Roboflow,優化你的機器學習專案。

在本教學中,我們將學習使用Roboflow進行資料集標註的步驟。Roboflow是一個方便且免費的工具,可以協助我們更有效地進行標註。讓我們來看看如何新增Roboflow標記專案、開始標註資料,並創建資料集。

影片章節重點摘要如下:

1.新增Roboflow標記專案

影片建議使用 Roboflow 進行資料標註,首先需要在 Roboflow 上新增標記專案。這個步驟包括註冊 Roboflow 帳號,登錄後新增工作空間,然後建立專案,這個專案即為你的資料標註專案。

2.開始標註資料

一旦建立了標記專案,就可以開始上傳資料進行標註。在影片中,示範了如何上傳圖片,使用 Roboflow 的標註工具進行標註,並填入每個物體的類別。此過程中,強調了標註的精確性與檢查標註是否正確的重要性。

3.創建資料集

標註完成後,需要創建資料集,這是模型訓練所需的資料。在 Roboflow 上,可以進行資料集的設定,包括訓練集、驗證集和測試集的比例,以及進行必要的資料預處理。最後,按下 “Add Images” 完成資料集的創建。

4.擴增你的資料

在這個步驟,你可以對原始圖片進行資料擴增,以提高訓練模型的效果。這包括改變圖片的亮度、色調、加入噪點等。這有助於模型在訓練過程中更好地適應不同情境。

5.產生/檢視/導出資料集

在這一步,你可以查看並檢視資料擴增後的效果。接著,你可以選擇產生資料集的方式,包括下載到本地端或產生一個可在線平台(例如Colab)上運行的程式碼。

小結

這段影片向我們展示了使用Roboflow標記工具的流程,讓資料集的標註變得更加輕鬆和有效率。這是機器學習專案中不可或缺的一環,確保我們的模型能夠在真實世界中進行準確的預測。Roboflow的介面和功能使得這個任務變得更加容易理解和操作,對於初學者來說是一個極具價值的工具。

延伸學習影片:

【Make AI a Reality】AI工具快速上手

MakerPRO編輯部
MakerPRO編輯部

Author: MakerPRO編輯部

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