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【Arm的AI世界】為邊緣裝置端對端機器學習提供自動化方案

   

作者:Arm編輯群

對於懷抱著快速擴充其邊緣AI抱負的開發人員來說,硬體的碎片化可說是他們一開始就要面對的障礙。

為包括工業、製造、嵌入式系統與行動裝置等應用開發機器學習(ML)解決方案的業者TDK Qeexo (MakerPRO編按:日本TDK集團旗下總部位於美國的子公司),就親自體認到這樣的挑戰。這家公司於2012年成立時推出的第一款產品FingerSense,就是一種智慧型手機技術,它使用震動感測與電容觸控,來分辨不同類型的觸控輸入。

TDK Qeexo產品管理事業處總監Michael Gamble表示:「當我們打造出這個超讚的機器學習應用程式,我們的客戶說,『太棒了!聽著,我們需要你們每年為大約60款手機提供支援。』但我們說,『等等,可是我們的ML專家團隊光是支援一款手機就需要大約四個月的時間耶…』就算如此,Qeexo不會坐視這樣的挑戰。」

為了因應這些挑戰,TDK Qeexo開發出Qeexo Auto ML:這是一種完全自動化的端對端機器學習開發平台,它利用感測器收集的資料,讓嵌入式裝置在本地運作輕量化機器學習解決方案,也就是tinyML,並快速進行組建與部署。對於邊緣AI而言,這是一種可以促成資料蒐集、視覺化、加以註解、模型訓練、並加以部署,以及許多具備其他有用功能的無程式碼環境。

透過將機器學習開發流程中最繁瑣的部分自動化,TDK Qeexo減少了為支援多款手機耗費的時間與精力。自動化做法也讓他們得以擴展事業的規模,為超過4億支手機提供支援。

簡化邊緣AI的開發作業

有了Qeexo Auto ML,原本沒有機器學習支援的團隊,也可以輕鬆地把它加入到可用的工具清單中。企業毋需再選用要價不菲的嵌入式機器學習資源,可以受益於更快的迭代週期與更低的成本。這個自動化平台讓從技術主題專家到機器學習的專業人員,都能順利執行原本需要仰賴特定資源才能完成的任務,並因此提供顯著的成本效益。

在2023年初被TDK收購的Qeexo,已經與寶僑(P&G)公司合作部署Quito AutoML,協助該公司團隊為其消費產品打造智慧解決方案。P&G並在2023 tinyML峰會中提出簡報,彰顯Qeexo的軟體如何為他們的產品加入智慧功能的同時,又能降低啟動該作業所需的精力。

一位未透露身分的客戶對於TDK Qeexo執行長製作的展示影片印象深刻--該影片呈現了其解決方案在區分不同動作方面的能力,因此促成該客戶與 TDK Qeexo的合作,並使得該客戶在其工業機器上,開發了一個基於特定條件的監控解決方案。

為了持續排除各項開發障礙,TDK Qeexo與Arm在硬體IP與開發支援方面保持密切的合作關係。他們將Arm虛擬硬體 (代表包括Arm架構處理器、系統與第三方硬體、且功能精確的系列產品)整合至他們的Qeexo Auto ML平台。如此一來用戶只需利用軟體就能進行原型的開發,不需使用實體的硬體。

「目前Qeexo AutoML只為特定的硬體提供支援,」Gamble表示:「有了Arm虛擬硬體,我們的目標是打破界線,從Qeexo AutoML平台建構一個各家製造商都能使用的虛擬化、可配置的感測器模組。」

(本文由Arm供稿,責任編輯:Judith Cheng)

 

MakerPRO編輯部
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Author: MakerPRO編輯部

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