儘管並非運算元件供應商，著眼未來更多元化的AI應用對資料收集精確度之需求，由專長感測器技術的奧地利微電子(austriamicrosystems，ams)與德國老牌照明/光學元件大廠歐司朗(OSRAM)在2021年3月正式合併而成的艾邁斯歐司朗(ams OSRAM)，以陣容堅強的感測器解決方案協助開發者迎接AI時代新挑戰。
結合ams原有的光學接收端產品(如紅外線感測器、影像感測器)與OSRAM的光發射源產品(如LED照明元件)，今日的ams OSRAM以感測、光源(照明)與可視化(顯示器背光、投影)三大類技術，提供涵蓋發射器、光學元件/模組、各種探測器，與相關驅動IC電路與演算法等解決方案，支援包括車輛的智慧頭燈、智慧座艙、工業用機器人、生產線自動檢測、醫美設備、手術內視鏡、UV-C消毒設備，以及3D臉部感測、手勢識別、植物照等涵蓋汽車、工業、醫療以及消費性領域的各種創新應用。
ams OSRAM Rest of Asia技術行銷總監李定翰表示，目前該公司在消費、工業/醫療、汽車三大主力市場的營收比例都不超過50%，一直是均衡發展，因此在整體經濟波動時所受到的影響較小。不過目前汽車與工業/醫療應用是成長主力；特別是新一代車款內外配備了更多智慧功能，包括車艙內的環境照明與氛圍燈、駕駛員監控、手勢感測人機介面等等；市場上的中高階車款一般配備20顆感測器，將增加到40~50顆，未來發展不可忽視。
ams OSRAM Rest of Asia技術行銷總監李定翰(圖片來源：ams OSRAM)
針對當紅的Edge AI應用，李定翰則指出，要實現成功的AI應用，前端精確的資料收集不可或缺，而ams OSRAM雖然不提供後段AI處理器或運算解決方案，卻能透過提供各種類型的高精準度前端感測器，讓手機等邊緣裝置的AI功能發揮最大效能。
ams OSRAM的感測器解決方案種類廣泛，涵蓋環境光/色彩/空間/近接感測器、溫度感測器、位置感測器、主動降噪感測器，以及使用結構光(structured light)、飛行時間(ToF)、主動立體視覺(active stereo vision)等技術的3D感測器，還有支援高解析度的CMOS影像感測器，能因應從可穿戴式裝置、智慧型手機等個人消費性產品，到智慧家庭、智慧醫療、智慧建築、工業自動化與連網智慧車輛等不同領域的多元化應用需求，實現如臉部辨識、手勢辨識、機器人導航、AR/VR、生命徵象檢測等等功能。
而雖然沒有後段處理技術，ams OSRAM為LED、感測器等系統前端光學產品推出了多樣化的評估板與開發工具，讓開發者能搭配 Arduino、樹莓派(Raspberry Pi)或不同品牌MCU/MPU的開發板實現創意。如該公司的Mira系列全域快門(global shutter) CMOS影像感測器，就有搭配Raspberry Pi 4B開發板與Nvidia Jetson Nano的評估套件可供選購。
ams OSRAM的Mira影像感測器評估套件 (圖片來源：ams OSRAM)
根據ams OSRAM的介紹，在像是無人搬運車(AGV)、擴增實境(AR)眼鏡等支援Edge AI應用的裝置中，能精準擷取環境資料，結合系統中的機器學習演算法，以實現預測與推論功能的感測器扮演關鍵角色，Mira也是其中之一。
對可見光與近紅外線(NIR)都具有高靈敏度的Mira系列能在低功耗照明器以及微弱的自然光線條件下運作；在2023年1月發表的最新50萬像素Mira050系列，在全解析度和120fps影格率之下功耗僅47mW，待機功耗則號稱可低至60µW。此外Mira系列採用ams OSRAM的背照式(BSI)堆疊架構設計，並將感測器層與數位/讀取層結合，實現了小巧的外觀設計，如Mira050封裝尺寸僅2.3mmx2.8mm，因此具備在智慧眼鏡、VR頭戴式裝置上的應用優勢。
Mira系列的另一個特長是能同時處理單色與彩色(RGB)，或是以彩色結合紅外線資訊(RGB-IR)，以提供設計的靈活度與對人類的識別靈敏度；將該影像感測器與AI處理器/機器學習演算法結合，讓機器識別人類的存在以及理解彼此共享的工作環境與操作規則，能改善人類與智慧裝置──特別是自主移動機器人──的互動與協作安全性。
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