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AI 部署策略:雲端、地端或混合雲,企業該如何選擇?
隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,企業在部署 AI 應用時,面臨雲端(Cloud)、地端(On-Premise)或混合雲(Hybrid Cloud)的選擇。然而,如何在效能、安全性與成本之間取得最佳平衡,成為決策關鍵。
TI新型MCU號稱全球最小 催生微型應用領域創新
德州儀器(TI)今日推出全球最小的MCU,擴展了自家全方位Arm Cortex-M0+ MSPM0 MCU產品組合。MSPM0C1104 MCU的晶圓晶片級封裝(WCSP)尺寸僅僅1.38mm2,大小約等於黑胡椒片,使設計師得以在不損害性能的情況下,為小型應用如醫療穿戴式裝置和個人電子設備,帶來最佳化的尺寸和性能。
輕鬆用Intel AI PC及OpenVINO建立數位分身
一個完整的數位分身,就像真人一樣,要具有自然語言對話、豐富肢體動作和產生生動表情的能力,其中就需要用到許多生成式AI技術,包括利用語音轉文字(STT)得到問題的文字,交給大語言模型(LLM)進行文字問答,再將文字轉語音(TTS)把答案讀出,最後再配合語音自動對嘴形(Lip Sync)讓人物影像的嘴巴也能和語音同步動起來。
打造3D列印行星齒輪車:由創意設計至實現深化創客技術力
創客設計並自造了一款 3D 列印的玩具車,展示了行星齒輪的運作原理。本教學文將介紹設計、 3D列印和組裝這款玩具車的完整過程。
用雷射雕刻在水泥地上打造超大壁畫
家裡有一塊幾年前鋪設的水泥地,原本是乾淨的灰白色,經過時間洗禮,如今布滿了青苔與汙漬,顯得斑駁不堪。我靈機一動,決定讓這片水泥地成為我的畫布,透過雕刻賦予它全新的生命。
【Arm的AI世界】三步驟輕鬆在Ethos-U85上使用PyTorch與ExecuTorch
Arm透過在Ethos-U85上支援ExecuTorch測試版,為開發人員建構物聯網邊緣端應用提供了更多支援。開發人員可以借助ExecuTorch,高效率地部署原生開發的PyTorch模型,基於Arm平台建構出智慧且回應迅速的IoT解決方案。
助力人形機器人開發 NVIDIA發表開放式基礎模型
NVIDIA宣布推出一系列助力開發人形機器人的技術組合,包括開放式、可自訂基礎模型NVIDIA Isaac GR00T N1,提供通用人形機器人推理能力和技能。其他技術包括模擬框架與藍圖,例如用於產生合成資料的NVIDIA Isaac GR00T Blueprint,以及與Google DeepMind及Disney Research共同開發中、專門用於開發機器人的開源物理引擎Newton。
【CIRCUS Pi】ESP32教學系列:用ESP32玩91段電子紙
本文將介紹怎麼使用 I2C 介面的溫溼度感測器,並且將溫溼度資訊顯示在電子紙螢幕上面。
小型語言模型趨勢觀察與體驗
相對於大語言模型,小語言模型是將LLM縮小、輕量化,以在PC上執行並方便微調的版本;兩者其實沒有很清晰的分界,一般認定70億個參數以下的模型即可視為小模型。
聚焦四大主軸 國科會報告推動台灣科技發展最新成果
國科會日前召開記者會,報告「2025年行政院科技顧問會議總結處理原則」的會議結論及各部會相關規劃,以及「113年度行政院科技發展推動成果」,以前瞻科技、產業經濟、永續環境、社會影響四大主軸呈現科技發展成果;還有經濟部「吸引國際大廠來台設立研發中心」促成投資、培育人才並創造就業的最新成果。
AI 部署策略:雲端、地端或混合雲,企業該如何選擇?
隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,企業在部署 AI 應用時,面臨雲端(Cloud)、地端(On-Premise)或混合雲(Hybrid Cloud)的選擇。然而,如何在效能、安全性與成本之間取得最佳平衡,成為決策關鍵。
【Arm的AI世界】三步驟輕鬆在Ethos-U85上使用PyTorch與ExecuTorch
Arm透過在Ethos-U85上支援ExecuTorch測試版,為開發人員建構物聯網邊緣端應用提供了更多支援。開發人員可以借助ExecuTorch,高效率地部署原生開發的PyTorch模型,基於Arm平台建構出智慧且回應迅速的IoT解決方案。
【AI知多少】VLM如何「看見」影像:ViT
ViT 顛覆了傳統 CNN 在視覺領域的統治地位,透過 Transformer 直接處理影像,展現了極大的潛力。
【AI知多少】單模態到多模態:LLM、VLM、Video-LM
從單模態的LLM出發,目前的AI正如火如荼朝向多模態模型發展,特別是處理語言 + 平面視覺或連續視覺的VLM及Video-LM模型,讓AI看圖說故事或說故事生影片的情境成真了。
為邊緣裝置AI化而生:Qualcomm AI Hub
相較於依賴雲端運算,Qualcomm AI Hub 這類Edge AI開發平台有助於 AI 在邊緣裝置上的部署,這使得裝置能夠即時處理數據,降低延遲並提升隱私保護。
AI運算雲平台比較:NVIDIA vs. Intel vs. Qualcomm
本文將針對NVIDIA、Intel及Qualcomm這三家提供的AI雲平台進行定位與應用場景進行比較,有不同需求可選擇適合的平台來部署自己的 AI 應用。
認識Qualcomm AI 模型優化工具:AIMET
AIMET是 Qualcomm 開發的一套 AI 模型優化工具,它透過壓縮和量化技術來縮小模型,同時保持任務的準確性,有助於提高其在資源受限設備(如手機、邊緣裝置、IoT 設備)上的運行效率。
認識超輕量語言模型 TinyLlama – 只有1.1B!
TinyLlama 是一款 1.1 B參數的 小型語言模型(SLM, Small Language Model),由 TinyLlama 團隊 開發,旨在提供高效、輕量級的語言模型,適用於資源受限的環境,如行動裝置、邊緣計算與嵌入式系統。
AI物件辨識技術比一比:ViT vs YOLO
ViT(Vision Transformer)與 YOLO(You Only Look Once)都是知名的物件辨識技術,但它們在架構、應用場景和優勢方面有明顯的不同,本文將針對兩大技術來做一個比較。
藉DeepSeek雜談AI技術觀念
DeepSeek讓大語言模型再掀熱潮,以低費用、少量運算力、短暫時間就訓練出與今日主流大語言模型相仿的表現,讓各界吃驚。不過有關DeepSeek的各種說法,有時候有些混淆,筆者藉此文想聊一下,或許可以幫一些人釐清,或讓平時對AI有興趣的人有更深刻的瞭解。
輕鬆用Intel AI PC及OpenVINO建立數位分身
一個完整的數位分身,就像真人一樣,要具有自然語言對話、豐富肢體動作和產生生動表情的能力,其中就需要用到許多生成式AI技術,包括利用語音轉文字(STT)得到問題的文字,交給大語言模型(LLM)進行文字問答,再將文字轉語音(TTS)把答案讀出,最後再配合語音自動對嘴形(Lip Sync)讓人物影像的嘴巴也能和語音同步動起來。
【Arm的AI世界】三步驟輕鬆在Ethos-U85上使用PyTorch與ExecuTorch
Arm透過在Ethos-U85上支援ExecuTorch測試版,為開發人員建構物聯網邊緣端應用提供了更多支援。開發人員可以借助ExecuTorch,高效率地部署原生開發的PyTorch模型,基於Arm平台建構出智慧且回應迅速的IoT解決方案。
【CIRCUS Pi】ESP32教學系列:用ESP32玩91段電子紙
本文將介紹怎麼使用 I2C 介面的溫溼度感測器,並且將溫溼度資訊顯示在電子紙螢幕上面。
用生成式AI打造「春仔」產生器
本文將介紹如何利用GenAI輔助,設計出能動態生成台文春聯的小程式。
【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART22
本篇文章說明如何抹除及寫入 SD 卡上的資料,並說明使用這些指令的相關程序。
【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART21
本篇文章說明如何讀取 SD 卡的資料、讀取資料的時序,以及單一 block 讀取和連續讀取的差別。
Thunkable UI 元件解析系列一:Basic 類
積木式 app 開發工具Thunkable發行已曆十年,仍然沒有相關中文著作。為此,本系列文章將系統性介紹Thunkable在拖曳模式下所有UI元件,讓初學者學習起來更加順利。
台語MP3播放器(Claude + Python):弓蕉(kin)的台語秘密
本文將介紹如何利用語言模型Claude和Python,製作出能自動播放音檔的播放器。
【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART20
本篇文章說明 SD 卡初始化後,如何利用一些指令組合來辨認卡片的容量、電壓、版本等特性。
【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART19
本篇文章從 SD 卡的電源介紹,說明其不同工作電壓模式與介面模式,實作送出指令。