OpenVINO 2023.2版本發佈：讓生成式AI在實際場景中更易用
OpenVINO發佈最新2023.2版本了！與之前的版本一樣，在提高性能、增加對新AI模型的支援，以及構建基礎設施和模型快取等不同元件方面都有重大改進，除了並導入在CPU和整合顯卡上運作權重量化為int8和int4精度的LLM的能力，也更新了模型轉換和最佳化工具；OpenVINO產品架構師Yury Gorbachev將在本文詳細介紹新版本的優勢。
不只MCU/MPU 實現Edge AI應用FPGA也很行！
FPGA技術陣容持續擴大，除了運算性能媲美一般高階處理器SoC的產品之外，也有功耗表現不遜於MCU的「小」型方案；無論是消費性電子、車用、工業等市場領域，FPGA都穩穩佔據一席之地。而在MCU/MPU之外，屬於可程式化元件的FPGA或許也是開發Edge AI時可以考慮的選擇。
考量開發者「經驗值」的Edge AI部署支援
在Silicon Labs的2023年度Work With開發者大會前夕，該公司亞太及日本地區業務副總裁王祿銘，特別分享了他對目前市場上Edge AI應用趨勢與需求現況觀察。
與業界專家共同探索Jetson平台Edge AI應用潛力
益登科技將於10月6日在台北舉辦NVIDIA Jetson Edge AI Solutions Day，除了邀請業者分享成功案例，並將以深入淺出方式說明由概念發想到模擬實作、以及如何運用Jetson平台實現創新的AI開發專案。活動中也將探討Jetson Edge AI解決方案的最新趨勢和應用…
利用OpenVINO以BLIP實現視覺語言邊緣AI部署
隨著電腦視覺和自然語言處理領域的快速發展，視覺與語言的融合越來越受到研究人員的重視。在這個背景下，BLIP引起了廣泛關注－－該模型在大規模的影像文字資料集上預訓練深度神經網路模型，以提高下游視覺語言任務的性能，如影像文字檢索、影像描述和視覺問答。本文作者將帶領讀者一步步了解如何在研揚科技(AAEON)的新產品UP Squared Pro 7000 Edg上，利用OpenVINO來最佳化BLIP的推論加速。
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