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從生醫晶片系統應用出發 成大推智慧運算課程培育跨域人才

台灣擁有堅強的電子供應鏈與軟硬體生態系,再加上完善的全民健保醫療體系,具備培養跨域人才的優勢條件,為此成功大學電機系特聘教授李順裕主持規劃了「智慧運算生醫跨域晶片系統應用」課程,結合產學合作與跨領域實作,旨在培育學生掌握智慧運算的核心技術,並透過多元教學模式,引領技術與實務的結合

第三屆晶心盃RISC-V創意大賽 設計巧思百花齊放

CPU設計業者晶心科技(Andes Technology)舉辦第三屆晶心盃RISC-V創意大賽,並於2024年底順利閉幕公布得獎名單。本次大賽以「人工智慧新紀元」為主題,吸引來自全台14所大專院校、超過百名學生參賽。

【創業小聚】拿下CES創新獎:R2C2要成為「機器人的Android系統」

新創公司R2C2所開發的ARC(Artifiicicial Intelligence Robotics collaborative),如同一個通用的作業系統,讓不同品牌的機器人能在同個平台上運作。這個直覺、具備AI分析能力的機器人管理平台,更讓R2C2榮獲了CES 2025創新獎。

如何用木材打造專屬重訓架?菜鳥的探索筆記-前置研究篇

因體會到重訓需要穩定、規律的練習才能有效果,而為了省下通勤時間、更加穩定地運動,決定在家 DIY,根據需求做客製化設計重訓器材!

結合跨域資源打造台灣「醫電園」

台灣擁有完整的半導體產業鏈與豐富的3C電子產業經驗,加上發達的醫療體系與頂尖醫學人才,具備發展智慧生醫應用的各種優勢。李順裕也認為,未來AI智慧生醫技術發展,會特別強調軟、韌、硬體系統整合,以及一個融合資料科學、數據檢測與運算的平台。

【加點製造】觸覺科技與智慧布料:開啟穿戴裝置的多功能時代

隨著物聯網和新材料技術的突破,穿戴裝置正從單一功能轉向智能化與多樣化的發展,它們不再只是生活中的輔助工具,而是能夠感知、反應和適應環境的智能裝備,這將如何改變我們的生活方式與未來的科技格局?

【Maker電子學】記憶體的原理與應用—PART19

本篇文章從 SD 卡的電源介紹,說明其不同工作電壓模式與介面模式,實作送出指令。

人形機器人2025發光? 資策會MIC分享CES觀展心得

資策會MIC分享研究團隊於CES 2025展場帶回的第一手產業情報,指出延續CES 2024聚焦AI從雲端落地終端,CES 2025聚焦終端消費性產品擴大AI的投入與深化,可歸納出四大趨勢重點。

Wearable AI Chatbot裝置搶佔市場 你會買單?

穿戴式AI裝置已開始出現,例如Rabbit R1(199美元)、Humane AI Pin(699美元)、Limitless Pendant(99 美元)、Friend(99 美元),以及Omi(89美元)搶佔市場,哪一款你會願意買單?

機器人LLM市場前景看好 2028年規模可望破千億美元

根據市場研究機構TrendForce最新報告,隨著人形機器人邁向高度系統整合,並有望從工業場景走進居家生活,前端的AI模型訓練將更為關鍵,以滿足更多後端的理解、互動需求。

【Arm的AI世界】供機器學習邊緣裝置使用的軟體、工具與生態系

Arm是如何為開發人員與物聯網軟體生態系提供智慧、節能的機器學習邊緣裝置?物聯網市場正在穩定成長,全新的AI技術創新更是讓人眼界大開。Arm的物聯網事業部致力於把AI創新擴展到那些通常是由微控制器驅動、小型且條件受限的機器學習邊緣裝置。

人形機器人崛起:從工業應用到未來生活的全新突破

隨著科技不斷進步以及AI崛起,人形機器人的發展正以超乎想像的速度推進。本篇文章將聚焦最新的人型機器人技術,探索這些創新應用的場景與潛力。

【Case Studies】專家 AI 服務新時代登場

專家 AI 服務的崛起正在重新定義專業支持的邊界,本文將介紹各領域的服務平台案例。

一句話實現你的創作夢:熱門AI影音生成工具大解析!

隨著現在生成式AI技術的快速發展,越來越多專業領域中的工具應此而生,為影片、音樂創作、語音生成等等。本文將深入剖析Veo 2、Genie 2、Suno、AIVA和Resemble AI這五款AI影音生成工具,探討其功能、優缺點,以及應用發展之潛力。

Hugging Face vs. GitHub:兩大開發者平台的主要差異

關於開發平台,大家最常聽到的無疑是Hugging Face和GitHub,它們對開發者是日常工作不可或缺的,但非開發者的你我可能還分不清兩者的定位差異,本文將比較兩者在功能與用途上有何不同。

【從科幻到現實】勾勒AI未來情境 Part 1 – 迎接AI服務時代

本文將勾勒未來AI樣貌Part 1 – AI服務時代,包含無所不在的AI生成服務、自動且更自主的工作流程,以及打造專家AI分身模型。

掌握「多模態視訊模型」現況與開發流程

目前AI生成已從文本/語言應用走向多模態,特別是影像及影片,本文針對多模態影片模型及框架進行介紹。

為Edge AI而生的SLM:TinyLlama

TinyLlama 2 作為一個SLM小型語言模型,特別適合資源受限的嵌入式系統和邊緣運算環境。

Digital Human如何走入你我的數位世界?

Digital Human 的實現融合了人工智慧、電腦圖形學及自然語言處理等技術,旨在模擬人類的外貌、語音、行為以及情感表達。

【Edge AI專欄】 邊緣端小語言模型崛起,開發板跟上了嗎?

本文將幫大家盤點一下常見的19個廠商提供的37種小語言模型,16種 MCU / MPU / SoC 等級 LLM 開發板解決方案,讓大家未來在開發相關應用時能有更多選擇。

【Maker電子學】記憶體的原理與應用—PART19

本篇文章從 SD 卡的電源介紹,說明其不同工作電壓模式與介面模式,實作送出指令。

【Maker電子學】Flash記憶體的原理與應用—PART18

本篇文章說明SD卡的容量分級以及速度分級標準,並講解達到不同傳輸速度所使用的技術。

【CIRCUS Pi】ESP32教學系列:硬體中斷

常見的微控制器系列,例如Arduino的ATmega系列(像是ATmega328P)、STM32系列、PIC系列,或是ESP32,通常都支援多種不同的中斷類型。ESP32可以用硬體中斷來處理外部硬體或模組引起的中斷,像是GPIO或是觸碰(TOUGH)中斷;用軟體中斷處理定時器中斷,本篇主要說明的是硬體中斷。

【Maker電子學】Flash記憶體的原理與應用—PART17

本篇文章介紹SD/MMC/eMMC這三個有很多共通處,卻又不是完全相同的介面,包含 MMC 與 SD 的身世之謎,以及eMMC如何成為儲存晶片市場霸主的過程。

如何使用Intel AI PC及OpenVINO實現虛擬主播

為了使大家能更進一步理解如何實作一個簡單離線版(邊緣端)的虛擬主播,可以輸入所需文字,產生對應語音,配合閉嘴人物影片生成新的對嘴影片。接下來就分別從「推論硬體及環境建置介紹」、「MeloTTS 文字轉語音生成」、「Wav2Lip 自動對嘴影片生成」及「建置完整虛擬主播」等四大部份作更進一步說明。

Python玩AI:CVZone 手部辨識(進階)

本文接續系列前文《Python玩AI,你也可以 — 從CVZone入門吧!》,詳細說明如何以註解掉旁枝程式碼的拆解過程,來追踨別人寫好的原始程式。

【實作實驗室】頻道功率怎麼測?有線電視頻譜長這樣!

有線電視節目的訊號如果用儀器來看的話會是什麼樣子呢?而每個頻道的功率又是多少呢?

【Maker電子學】Flash記憶體的原理與應用—PART16(SmartMedia)

本篇文章主要介紹NAND Flash儲存媒體的濫觴:SmartMedia,說明了其的錯誤檢查及校正機制。

【Arm的AI世界】以TinyML為基礎的高效率嵌入式電腦視覺

本文將透過在配備Ethos-U55 NPU的現代微控制器上執行兩個TinyML應用,來展示NPU的效能優勢。我們將分別在採用和不採用Ethos-U55 NPU的微控制器上運作應用中所使用的 ML模型,以此對推論延遲進行基準測試。

【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART15

本篇文章說明 SPI NOR Flash 的幾個特性,包含資料訊號、Dual Output、Dual I/O、Quad Output/Quad I/O。